Amazon constrói secretamente um banco de dados global de produtos para bloquear agentes de compras baseados em IA e proteger receitas de publicidade
A Amazon está avançando com o plano chamado “World Product Graph”, que pretende incluir dados de todos os produtos disponíveis para venda no mundo (independentemente de serem vendidos em sua plataforma ou não). O objetivo é lançar este projeto em outubro de 2027, buscando disputar a entrada para pesquisas de compras, compensar a desvantagem na fase de pesquisa de produtos em relação ao Google, e resistir ao impacto de agentes de compras com IA como o Meta Muse sobre o tráfego e o negócio de publicidade. A Amazon afirma que o documento está desatualizado, mas reconhece que está empenhada em melhorar a abrangência de seu catálogo de produtos.
A Amazon está planejando expandir seu banco de dados de produtos para toda a web, a fim de disputar a entrada para buscas de compras e resistir ao impacto que agentes de compras de IA podem causar em seu tráfego e negócio de publicidade.
Em 13 de novembro, de acordo com um documento interno obtido pela Reuters, a Amazon está avançando com um plano de codinome “World Product Graph”, tentando coletar dados de praticamente todos os produtos à venda globalmente, independentemente de esses produtos serem vendidos ou não em sua plataforma.
O objetivo do plano é transformar a Amazon em uma autêntica “loja de tudo”, atraindo usuários para realizar todas as etapas — da pesquisa à compra — sem jamais saírem da plataforma, ao deter as informações de produtos mais completas.
O documento, redigido no formato de um comunicado à imprensa, marca 1º de outubro de 2027 como a data-alvo para divulgação ao público. A Amazon respondeu dizendo que o arquivo é um “rascunho já desatualizado” e que “não necessariamente reflete os planos atuais da empresa,” mas afirmou que continua comprometida em aprimorar a abrangência e precisão de seu catálogo de produtos.
O lançamento desse plano ocorre em meio ao rápido crescimento dos agentes de compras com IA, que vêm representando uma potencial ameaça ao tráfego e à receita de publicidade da Amazon. Desde seu lançamento em setembro, o agente de compras Muse, da Meta, já acumulou mais de 10 milhões de usuários nos EUA e Canadá. Em resposta, a Amazon bloqueou o acesso do Muse ao seu site de varejo e moveu uma ação contra a empresa de IA Perplexity, processo que ainda tramita na justiça.
Ambição de Dados: Da Própria Plataforma à Oferta Global de Produtos
De acordo com o documento interno revisado pela Reuters, o cerne do World Product Graph é compreender como as marcas organizam as informações dos seus produtos em seus próprios sites, construindo assim um amplo gráfico de conhecimento de produtos com alcance global.
Isso envolve duas formas de obtenção de dados: a primeira é convidar marcas e varejistas a fornecerem ativamente e continuamente dados de produtos para a Amazon; a segunda é a própria Amazon extraindo informações de outros sites de varejo.
O documento revela que Coca-Cola e Bayer já assinaram para contribuir com dados, e a Amazon realizou uma “cúpula de CEOs” com a Procter & Gamble para avançar numa cooperação piloto. Até o momento, não está confirmado como a Amazon planeja coletar dados de sites de terceiros ou se sempre obterá permissão para isso.
O projeto está sob o departamento Selection & Catalog Systems da Amazon e é coordenado pelo vice-presidente Robert Tekiela. A empresa está realocando funcionários internamente para impulsionar o projeto, mas não foi possível confirmar se o objetivo de outubro de 2027 é viável.
De Frente com o Google: Disputa pela Porta de Entrada das Buscas de Compras
Um dos principais motivadores deste plano da Amazon é compensar sua desvantagem notória em relação ao Google na fase de pesquisa de produtos para compras.
Segundo relatório de 2025 do Morgan Stanley, entre os consumidores que pesquisam produtos antes de comprar online, 57% escolhem o Google, enquanto apenas 16% optam pela Amazon.
O documento interno é claro: “Se o cliente precisa sair da Amazon para ir ao Google, ao site das marcas ou a sites de avaliações para pesquisar informações relacionadas a produtos, a Amazon não conseguirá ser o destino preferido para qualquer cenário de compra.”
No entanto, quando o consumidor já está decidido a comprar, a Amazon tem clara vantagem: 41% das buscas começam na Amazon, frente a 23% no Google e 18% no Walmart.
O objetivo do World Product Graph é expandir essa vantagem das decisões de compra para a etapa anterior de pesquisa, permitindo que o consumidor já faça todo o levantamento e comparação de produtos na Amazon antes mesmo de formar uma intenção de compra e, assim, ampliar sua influência na cadeia de decisão de compras.
Corrigindo o Ponto Fraco do Rufus: Dúvidas Sobre a Precisão da Busca por IA
Também se espera que o World Product Graph resolva problemas de precisão do motor de busca com IA Rufus da Amazon (renomeado em maio deste ano para “Alexa for Shopping”).
O documento interno assume: “Muitas das respostas do Rufus são factualmente incorretas ou incompletas, mas os usuários não têm conhecimento técnico para identificar esses erros.”
O arquivo também revela que o Rufus lida com cerca de 83 milhões de buscas por semana, com custos operacionais “altos”. A Amazon acredita que, com dados de produtos mais robustos, poderá adotar modelos mais econômicos e assim melhorar a eficiência operacional.
A esse respeito, a Amazon declarou que os dados de uso citados no documento já estão “muito desatualizados”, e seus dados internos mostram que a Alexa for Shopping tem uma precisão de cerca de 97% em todo o mundo.
O CEO da Amazon, Andy Jassy, também minimizou anteriormente o impacto dos agentes de IA, dizendo na teleconferência de resultados do terceiro trimestre que “no momento ainda são poucos os usuários que fazem compras por esse meio” e que o impacto sobre o negócio publicitário é limitado.
Defendendo-se dos Agentes de IA: Barreira de Dados como Fosso Competitivo
Apesar de Jassy se posicionar publicamente de modo discreto, reportagens que citam fontes internas apontam que a alta administração da Amazon permanece altamente alerta para a possibilidade de agentes de compras de IA direcionarem tráfego de usuários para concorrentes com dados de produtos mais completos.
O agente Muse, da Meta, foi chamado pelo JPMorgan em relatório de pesquisa de “a aplicação de IA de consumo com maior potencial desde o ChatGPT.” No mês passado, Elon Musk respondeu no X sobre o bloqueio do agente Grok da sua xAI pela Amazon, escrevendo: “Talvez devêssemos criar um concorrente para a Amazon.”
Fontes internas afirmam que, com a criação do maior banco de dados global de produtos, a Amazon espera garantir que agentes de IA que atuam em nome dos consumidores tenham que recorrer à própria Amazon para buscar produtos, ao invés de ir para sites de outros varejistas.
Essa estratégia também é crucial para o futuro do negócio publicitário da Amazon. Ao deter informações mais abrangentes sobre produtos, a Amazon espera seguir presente na cadeia de descoberta, comparação e compra dos consumidores, evitando que agentes de IA ignorem sua plataforma e enfraqueçam seu controle sobre fluxo de compras e receita de anúncios.
Funcionários descrevem o World Product Graph como uma tentativa inicial de fazer da Amazon uma “plataforma de venda de tudo em um só lugar”, além de uma extensão dos atuais serviços “Buy for Me” e “Shop Direct”. Esses dois serviços já permitem que usuários comprem, através da plataforma Amazon, produtos de outros sites, com a Amazon atuando como intermediária.
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