[Thread em inglês] Cofundador da Scroll: O caminho inevitável do ZK

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Quarenta anos atrás, a prova de conhecimento zero (ZK) era apenas uma ideia negligenciada, uma curiosidade matemática. Vinte anos atrás, tornou-se um experimento bancário que custou milhões. E hoje, a prova de conhecimento zero já não é apenas uma promessa.

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Autor do artigo:

Sandy Peng

Opinião:

Sandy Peng: Desde o artigo original de 1985, as provas de conhecimento zero passaram por décadas de exploração académica e ceticismo industrial: entre as décadas de 1980 e 1990, os académicos expandiram as provas interativas para variantes de conhecimento zero e exploraram implementações não interativas (como o método heurístico Fiat-Shamir); nos anos 2000, empresas e grupos de pesquisa em criptografia começaram experimentos limitados, mas a implementação prática ainda era rara, com a tecnologia restrita a sistemas de identidade ou privacidade e cenários de hardware específicos; após 2020, com a ascensão do blockchain e das arquiteturas roll-up, o custo, a latência e a complexidade de engenharia dos sistemas ZK caíram drasticamente, mas o custo médio por prova ainda era de cerca de 80 dólares (até dezembro de 2023). Atualmente, o custo de transação na cadeia Scroll é inferior a 0,01 dólares, representando uma redução de custos de 8.000 vezes. Tecnologias outrora consideradas “impossíveis” agora são mais baratas do que muitos rollups baseados em Optimism. A prova de conhecimento zero não é apenas uma ferramenta de escalabilidade; sua capacidade central inclui a gestão de privacidade, ou seja, a exibição ou ocultação seletiva de informações, proporcionando segurança financeira e dignidade para usuários e instituições — algo que blockchains transparentes não conseguem realizar. A popularização da tecnologia de conhecimento zero tem semelhanças com o desenvolvimento da IA. No campo da IA, muitas empresas concentram-se na construção de modelos — OpenAI, Anthropic, Google, entre outras, treinam sistemas de base, dominando a camada de otimização e os dados; outras empresas desenvolvem aplicações baseadas nesses modelos, encapsulando a inteligência existente em aplicações, interfaces de chat ou ferramentas de produtividade. Ambas as abordagens criam valor, mas geram relações de poder diferentes: quem controla o modelo base detém a capacidade central, enquanto quem desenvolve sobre ele depende do roteiro de terceiros — é a diferença entre possuir e alugar terras. Por exemplo, a Apple integrou o modelo da OpenAI ao Apple Intelligence, em vez de construir seu próprio modelo. Mesmo os fornecedores de modelos percebem que construir modelos melhores não é suficiente para dominar o mercado. Quando a experiência do usuário é fornecida pelas aplicações de topo, os fornecedores de modelos de base podem tornar-se infraestruturas invisíveis, poderosas, mas facilmente substituíveis. Ao perceber isso, a OpenAI lançou seu próprio navegador, interface de voz e ferramenta de geração de vídeo Sora, demonstrando as capacidades do modelo e controlando a relação com o usuário. Essa tendência está a impactar rapidamente o setor cripto: algumas equipas concentram-se na infraestrutura, outras desenvolvem aplicações para o usuário. Ambas são igualmente importantes: infraestrutura sem usuários é uma concha vazia, enquanto aplicações sem controle da base não conseguem escalar a longo prazo. Com base nisso, a Scroll está a evoluir de uma “cadeia única” para um ecossistema que abrange produtos para o usuário final, com design mobile-first para melhorar a experiência do usuário e promover o desenvolvimento conjunto de infraestrutura e aplicações. A infraestrutura da Scroll alcançou avanços em custo e privacidade. Com a mais recente atualização Feynman, o custo de transação é inferior ao de alguns OP-rollups; Cloak fornece uma camada de privacidade auditável para a cadeia; Ceno introduz a próxima geração de provadores de conhecimento zero, utilizando o protocolo GKR sumcheck. No nível do usuário, @usxcapital lançou o primeiro neodólar movido a conhecimento zero — uma stablecoin privada e utilizável, com rendimento de cerca de 10-15%; Garden oferece uma aplicação de poupança cripto; @ether_fi Cash já completou 1,2 milhões de transações, com gastos totais superiores a 100 milhões de dólares; projetos de RWAs como @ProjectMochaHQ tokenizam cafeeiros do Quénia, permitindo que qualquer pessoa invista em agricultura; @ChatterPay permite transferências via WhatsApp; @SynthOS__ utiliza IA para recomendar portfólios de rendimento personalizados. O desenvolvimento das provas de conhecimento zero passou por 40 anos, de curiosidade matemática a experimento bancário e, agora, a tendência inevitável. Os custos eram elevados e a implementação difícil no início, mas hoje os sistemas de conhecimento zero são eficientes, utilizáveis e garantem divulgação seletiva de dados, possibilitando experimentos financeiros, de governança e institucionais. Blockchains transparentes suportam especulação, pagamentos comuns e algumas aplicações institucionais, mas a falta de privacidade impede cenários sensíveis. Blockchains com forte privacidade podem realizar quase todas as funções em finanças, votação, experimentos de governança, etc., fornecendo uma base sólida para a economia digital e experimentação institucional. A tecnologia de conhecimento zero evoluiu de um experimento teórico para o núcleo irreversível da infraestrutura.