Süni intellektin növbəti dövr dönüş nöqtəsi — Gradient açıq intellektin gələcəyini necə planlaşdırır

Müəllif: Biteye əsas töhfə verən @anci_hu49074

Blockchain sabit addımlarla AI-nin maliyyə infrastrukturuna çevrilir, mərkəzsizləşmə idealları təcili şəkildə çıxış yolu axtarır

Bir zamanlar, blockchain və AI-nin necə birləşəcəyi barədə suallar yarananda, icma bir çox yeni terminlər yaratdı: Web3 AI müxtəlif birləşmələri nəzərdə tutur, Crypto AI isə daha mühafizəkar və praqmatik yanaşmanı təmsil edir, AI üçün əsas maliyyə infrastrukturunu Crypto vasitəsilə təmin etməyə çalışır; DeAI isə qabaqcıl mərkəzsizləşmə ideallarını təmsil edir, blockchain vasitəsilə hər kəsin pay sahibi olduğu demokratik və ədalətli AI yaratmağa cəhd edir.

İdeal vəziyyətdə, bu iki yol paralel şəkildə davam edə bilər və birlikdə səmərəli və ədalətli Web3 AI ekosistemini irəli aparar. Lakin reallıq həmişə dramatikdir: Nof1 AI token ticarətində coşqu yaratdığı vaxt bitməmiş, X402 Google, Cloudflare, Coinbase kimi nəhənglərin dəstəyi ilə sürətlə populyarlıq qazandı və hamını blockchain-in AI ödənişlərinin əsas infrastrukturu olacağına, yəni Crypto AI istiqamətinə daha da inandırdı.

Lakin bu Crypto AI-nin güclü inkişafı bir tərəfdən bizi ənənəvi nəhənglərə daha çox asılı edir və onların genişlənməsini sürətləndirir — adi insanların AI dəyərinin bölüşdürülməsində iştirakını necə təmin etmək, ənənəvi nəhənglərə daha çox asılılığın qarşısını necə almaq olar? DeAI yeni bir çıxış yolu tapmalıdır.

Belə bir şəraitdə, Gradient öz cavabını verir.

Bulud, yoxsa lokal? Mərkəzsizləşmiş AI üçün vacib mövzu

Bulud, yoxsa lokal — bu, tez-tez qarşılaşdığımız seçimdir.

Keçmişdə, buludun rahatlığı bizi "hər şey buluda" deyə optimistləndirirdi, düşünürdük ki, 5G sürətlənməsi ilə hardware məhdudiyyətlərindən qurtulub, "icarə" üsulu ilə ucuz qiymətə yaddaş və hesablama gücü əldə edə bilərik, bu da çevik və iqtisadi bir seçimdir.

Lakin AI dövründə bu "seçim hüququ" səssizcə əlimizdən alınır — bir ədəd Nvidia çipi minlərlə dollar dəyərindədir, adi insanlar yalnız buluda yönələ bilər, məcburən "dəvəçi Xiangzi"nin ssenarisini yaşamalı olur və daha çox gücü bulud nəhənglərinə verir.

Hazır bulud məhsullarını seçmək zahirən səmərəlilik və rahatlıqdır, lakin arxasında şəxsi "AI aktivləri" üzərində tam nəzarətin itirilməsi dayanır. AI-dən əvvəlki dövrdə, biz məlumatlarımızı pulsuz xidmətlərlə dəyişirdik, bəlkə də bunu qəbul edə bilərdik; lakin AI imkanlarının sərhədləri genişləndikcə, bir gün AI bizim aktivlərimizi idarə edəcək, investisiyalarımıza qərar verəcək, ən gizli və həssas arzularımızı və ağrılarımızı anlayacaq — həyatımızın ayrılmaz hissəsinə çevriləcək.

Əgər bulud həllini seçsəniz, bu ayrılmaz hissə bulud xidmət təminatçısının əlində olacaq. ChatGPT4-ün çıxarıldığı vaxt internetdə yaranan ümidsizliyi xatırlayırsınız?

Gradient-in etmək istədiyi, model yerləşdirmə imkanını hər kəsə vermək, insanlara öz "AI aktivləri" üzərində tam suverenlik qazandırmaq və məlumatlarınızı lokalda saxlamağa kömək etməkdir ki, məxfilik və təhlükəsizlik qorunsun.

Əlbəttə, bu o demək deyil ki, Gradient tamamilə lokallaşmaya üstünlük verir və buludun performans və genişlənmə üstünlüklərindən imtina edir. Əksinə, kooperativ şəbəkə vasitəsilə Gradient buludun performansını və lokal məxfiliyini birləşdirə bilir. İstifadəçilər həm buludun yüksək səmərəliliyindən, həm də məlumat təhlükəsizliyi və suverenliyindən faydalana bilər, eyni zamanda şəbəkə əməkdaşlığı ilə xərcləri azalda bilər. AI köməkçisi, AI ticarəti kimi yüksək tələbatlı ssenarilər üçün bu model misilsiz üstünlüklər gətirir.

Bütün bunları isə, indi Parallax-dan başlayaraq izah edəcəyik.

Bulud

Lokal

Gradient Parallax

Maliyyə qoyuluşu

Aşağı

Yüksək

Demək olar ki, pulsuz

Çətinlik dərəcəsi

Sadə

Çətin

Sadə

Məxfilik qorunması

Aşağı

Yüksək

Yüksək

Məlumat suverenliyi

Yoxdur

Var

Var

Açıq mənbə modellərinin ən yaxşı istifadəsi: Parallax

Bəlkə də belə bir narahatlığınız var: Açıq mənbə modelləri yaxşıdır, vizyonu da genişdir, amma praktikada adi insan üçün əlçatmazdır — nə GPU hesablama gücümüz var, nə də mürəkkəb qurulma prosesini bacarırıq, bu modellər HuggingFace-də pulsuz olsa da, noutbukda işləyə bilən modellər adətən yalnız ən güclü Macbook Pro M4 səviyyəsindədir və performansı məhduddur.

Açıq mənbə modelləri ilə adi istifadəçi arasındakı baryeri necə aradan qaldırmaq və onların güclü potensialını açmaq olar? Gradient bunun üçün Parallax həllini təqdim edir.

Pulsuz — Parallax tamamilə açıq mənbəli AI əməliyyat sistemidir, onu öz PC və ya Mac-ınıza pulsuz yükləyə bilərsiniz, sonra Parallax-ın hazırda təqdim etdiyi 40+ açıq mənbə modelindən uyğun olanı seçib, lokalınıza endirə və tək kompüterdə işlədə bilərsiniz, beləliklə tam məxfilik və sıfır xərc (əgər elektrik haqqını nəzərə almasaq) əldə edirsiniz.

Sadə — Bütün quraşdırma prosesi çox sürətlidir, bir az terminal əmrləri bilsəniz (AI-dən kömək ala bilərsiniz), adətən üç dəqiqə ərzində tamamlaya bilərsiniz.

Genişlənə bilən — Yuxarıda qeyd edildiyi kimi, tək kompüterin performansı məhduddur, ən güclü PC belə LLM işlətmək üçün kifayət etmir. Buna görə, tək kompüterdə işləyən Local-Host (lokal rejim) ilə yanaşı, Parallax həm də təqdim edir:

-  Co-Host (kooperativ rejim): Lokal şəbəkədə (LAN) dostlarınızın PC hesablama gücünü paylaşa bilərsiniz, əgər bir neçə cihazınız varsa, onları bu üsulla birləşdirə bilərsiniz.

-  Global Host (qlobal rejim): Regionlararası geniş şəbəkədə (WAN) paylanmış hostinq, daha çox paylanmış hesablama gücünün əməkdaşlığı ilə daha böyük modelləri işlətmək imkanı verir.

Beləliklə, açıq mənbə modelləri nəhayət hər kəs üçün əlçatan olur. İstər maksimum məxfilik, istərsə də elastik performans — hər ikisini əldə etmək mümkündür.

DeAI idealının real tərəfi: Necə yaxşı məhsul yaratmaq olar?

Gradient məhsullarını istifadə etdikdən sonra ən aydın hiss olunan təəssürat — istifadənin rahatlığı və istifadəçiyə hörmətdir.

Parallax lokal yerləşdirmə və kooperativ inferensiya prosesini son dərəcə sadə və zərif şəkildə asanlaşdırıb, istifadəçi təcrübəsi axıcı və dostcadır. Bundan əlavə, komanda maraqlı bir Chatbot Demo təqdim edib, bu adi çatbotlardan fərqlidir — suallara cavab verərkən, şəbəkədəki bütün node-ların inferensiya prosesini real vaxtda göstərir və istifadəçiyə mərkəzsizləşmiş inferensiyanın tam mənzərəsini vizual şəkildə təqdim edir.

İstifadəçiyə səmimi yanaşmadan əlavə, Gradient-in bütün DeAI biznesində yerləşdirməsi də çox geniş və möhkəmdir.

Yuxarıda qeyd olunan Parallax mərkəzsizləşmiş inferensiyaya cavabdeh olduğu halda, Gradient həmçinin gücləndirilmiş öyrənmə üçün mərkəzsizləşmiş təlim protokolu Echo və məlumat ötürülməsi üçün Lattica arxitekturasını təqdim edib və tam mərkəzsizləşmiş AI texnologiya yığını formalaşdırıb.

Echo mərkəzsizləşmiş gücləndirilmiş öyrənmə (RL) üçün innovativ çərçivədir, "inferensiya nümunəsi" (məlumat generasiyası) və "model təlimi" addımlarını ayırır və ən uyğun hardware-ə təyin edir. Məsələn, gündəlik kompüterlər və noutbuklar məlumat toplama və mühitlə qarşılıqlı əlaqəyə cavabdeh olur, yüksək performanslı serverlər isə model təlimi və yenilənməsinə fokuslanır. Bu, heterogen paylanmış hesablama gücünü səmərəli birləşdirir, təlim səmərəliliyini artırır, xərcləri azaldır və daha çevik mərkəzsizləşmiş yerləşdirmə təmin edir.

Lattica ümumi məlumat ötürmə mühərriki kimi, mərkəzsizləşmiş şəbəkədə model çəkiləri, inferensiya tokenləri kimi əsas məlumatların səmərəli və təhlükəsiz ötürülməsinə cavabdehdir. Onun gecikməsi cəmi 98ms-dir, 3,300+ şəhəri və 37,000+ node-u əhatə edir və Gradient ekosisteminin "məlumat damarları" adlanır.

Echo əsasında, Gradient bir sıra sənaye-vertikal modellərini təlim etdirir, real mühitdə GPT-5, Claude Sonnet 4.5-in nəticələrinə yaxınlaşır və hətta onları üstələyir, infrastrukturun qəbulunu tərsinə təşviq edir.

Bundan əlavə, güclü paylanmış hesablama şəbəkəsinin sürət və xərc üstünlüklərinə əsaslanaraq, Gradient korporativ istifadəçilər üçün Gradient Cloud xidmətini təqdim edib və LLM inferensiyası və təliminin təsdiqlənə bilməsi, istifadəçi məxfiliyinin izlənilməzliyi kimi sahələrdə AI etibar qatını qurmağı planlaşdırır. Bunun əsasında, Gradient çoxlu AI Agent-lərin əməkdaşlıq şəbəkəsini quracaq, tətbiq səviyyəsində innovasiyanı təşviq edəcək və tam biznes dövrü yaradacaq.

Gradient-in mərkəzsizləşmiş AI yoluna necə baxmaq olar?

Mərkəzsizləşmiş AI-nin çətinliyi kapitalizmə meydan oxumaqdan az deyil, zaman, məkan və insan resurslarının yüksək uyğunluğunu tələb edir.

Gradient hazırda toxum mərhələsində 10 milyon dollar maliyyə toplayıb, Pantera Capital və Multicoin Capital başçılıq edir, Sequoia China da iştirak edir. İki təsisçidən biri Eric Sequoia China-dan, Yuan isə əvvəllər Helium, Neo kimi layihələrdə çalışıb. Əsas komanda üzvləri Tsinghua Yao Class, ACM qızıl medalçıları, Berkeley, CMU, ETH kimi aparıcı universitetləri, Google, Apple, ByteDance, Microsoft kimi texnologiya nəhənglərini əhatə edir.

Tədqiqat sahəsində, komanda paylanmış maşın öyrənməsi, AI Agent, təsdiqlənə bilən hesablama kimi sahələrdə davamlı məhsuldardır, əlaqədar məqalələr ətraflıdır. Xüsusilə mərkəzsizləşmiş təlimdə heterogen hardware planlaşdırılması məsələsində, Gradient əsas mürəkkəb planlaşdırma alqoritmi innovasiyasını ICLR 2026 AI konfransında açıqlamağı planlaşdırır.

Gradient-in əla məhsul və tədqiqat qabiliyyəti davamlı olaraq tanınır və dəstəklənir, Parallax hazırda Product Hunt-da birinci yerdədir və @Kimi_Moonshot, @Alibaba_Qwen kimi aparıcı açıq mənbə AI laboratoriyaları ilə əməkdaşlıq qurub, bir neçə PC/Mac ilə Kimi K2, Qwen3 235B kimi böyük modelləri problemsiz işlətmək mümkündür.

İnfrastruktur səviyyəsində, Gradient Silikon Vadisinin məşhur AI Infra şirkəti @LMSYSOrg-un SGLang-ını yüksək paralel inferensiya arxa planı kimi istifadə edir, davamlı batch processing və KV cache reuse dəstəkləyir; həmçinin MLX LM-in Apple Silicon-da yerli dəstəyini alıb, geniş miqyaslı işləmə zamanı yüksək throughput və aşağı gecikmə təmin edir.

Bundan əlavə, Gradient Solana ekosisteminə əsaslanaraq təsirini fəal şəkildə qurur. Layihə hazırda məşhur Solana x402 Hackathon-un sponsorlarından biridir və Visa, Phantom kimi ekosistem tərəfdaşları ilə yanaşı Solana ekosisteminin əsas AI infrastrukturu olmağa çalışır.

Demək olar ki, hazırda bütün DeAI sənayesi hələ də "daşları yoxlaya-yoxlaya çay keçmək" mərhələsində olsa da, Gradient məhsul qabiliyyəti, komanda təcrübəsi və sənaye tanınmasında yaxşı nəticələr əldə edib.

Sonda

Son günlərdə OpenAI-də baş verən "saray intriqası" bizi heyrətləndirdi və eyni zamanda mərkəzləşdirilmiş AI-nin gətirdiyi sistem risklərini üzə çıxardı — hakimiyyət həddindən artıq cəmləşəndə, nəzarətsizlik və pis niyyətin nəticələri çox ağır olur. Mərkəzsizləşmiş AI təkcə texnoloji ideal deyil, həm də sənayenin sağlam inkişafı üçün zəruri tələbatdır.

Uzun müddət, mərkəzsizləşmiş və açıq mənbə AI əsasən "fil dişi qülləsində" qalıb, adi istifadəçilər "texnologiya divarı" arxasında yalnız baxa bilirdilər. Xoşbəxtlikdən, Gradient bir körpü qurmağa çalışır — yalnız məhsul istifadəsini davamlı təkmilləşdirmir, həm də innovativ tədqiqat və geniş yerləşdirmə ilə addım-addım irəliləyir, daha çox insanın açıq AI imkanlarından həqiqətən faydalanmasına şərait yaradır.

Əlbəttə, bu mərkəzsizləşmiş AI yolu hələ də uzundur, performans, təhlükəsizlik, etika, idarəetmə — hər bir mərhələ çətinliklərlə doludur, lakin ən azı, artıq kimsə bu yolda inamla irəliləyir.