AI投資持續加碼、成本控制壓力上升，Google(GOOGL.US)擴大員工自願離職買斷計劃覆蓋範圍

智通財經APP獲悉，據報導，面對人工智慧(AI)領域的大規模支出，Google(GOOGL.US)正尋求控制不斷上升的成本，該公司今年已將員工買斷計畫擴大至多個國家。Google證實，今年6月，該公司開始向加拿大、法國、德國、日本和瑞士的部分員工提供自願離職補償方案。

Google一位發言人在聲明中表示：「2025年，我們的部分團隊推出了附帶遣散補償的自願離職計畫。今年夏天，也就是6月，我們將該計畫擴大至全球少數幾個國家，以支持我們未來的重要工作。」

此舉正值Google AI支出不斷攀升之際。隨著大型科技公司競相建設數據中心、採購先進晶片並擴大AI運算能力，相關基礎設施投入正持續推高企業資本開支與營運成本。大規模AI投資令華爾街感到不安，也對Google的股價形成壓力。

Google此前披露的資本開支計畫進一步凸顯了這一投資規模。該公司預計，2026年資本開支將達到1950億至2050億美元，較2025年大幅增長，並預計2027年資本開支還將進一步顯著增加。該公司表示，相關投資主要用於技術基礎設施，包括伺服器、網絡設備和數據中心。

從實際支出來看，Google在2026年前九個月的資本開支已達到1320億美元，而上年同期為636億美元，增幅超過一倍。與此同時，數據中心等基礎設施投入還將帶來後續折舊費用以及能源等營運成本，持續對公司損益表形成壓力。Google還披露，截至2026年9月底，公司已簽訂但尚未開始履行的租賃協議對應未來租賃付款總額達到1305億美元，相關租賃主要涉及數據中心和能源基礎設施。

值得注意的是，Google並非單純透過裁員全面縮減人員規模，而是試圖將資源重新配置至優先發展領域。報導稱，Google員工總數近幾個季度持續增長，但公司一直在尋求將人力資源轉向更具戰略優先級的業務。首席財務官Anat Ashkenazi在多次季度財報簡報中強調，AI與雲端運算仍然是公司的重點招聘領域。此前的自願離職計畫曾將Google Cloud與人工智慧研究部門DeepMind的員工排除在外，而此次擴大的計畫似乎也延續了類似安排。

這意味著，Google當前的人員調整更接近於圍繞AI戰略進行組織結構優化：一方面，透過自願離職方案減少部分業務部門的人員與成本負擔；另一方面，繼續向AI研發、雲端運算及相關基礎設施領域配置資金與人才。隨著AI技術逐步滲透搜尋、廣告、雲服務與企業軟體等核心業務，公司需要重新評估不同部門的人員需求、業務優先級及資源使用效率。

值得一提的是，Microsoft(MSFT.US)上週也表示，將向約6萬名員工開放自願離職補償計畫，以此削減成本、重塑人員結構，適配AI時代的業務布局。此次計畫涵蓋Microsoft全球員工總數的四分之一以上，涉及美國、加拿大、印度和英國的部分員工，部分部門及職位則不在適用範圍內。

Microsoft此次調整同樣發生在AI基礎設施投入持續擴大的背景下。隨著AI數據中心建設、晶片採購及模型研發投入不斷增加，科技巨頭正面臨如何在維持技術投資的同時控制整體營運成本的挑戰。Google與Microsoft相繼推出自願離職計畫，也反映出大型科技企業正在重新審視傳統人員配置方式，並試圖將更多資源集中於AI相關業務。

報導稱，Google此次最新一輪買斷計畫是在此前相關計畫的基礎上推出的。自去年以來，Google已向美國與英國部分部門的員工提供自願離職計畫。高管們曾將該計畫描述為一種選擇，適用於那些不再認同公司發展節奏或策略方向的員工。報導還指出，在至少一個案例中，Google在向某個部門提供自願離職方案後，隨後又進行了一輪裁員。

在瑞士，Google擁有約5000名員工，並於蘇黎世設有一個大型工程研發中心。知情人士表示，此次計畫涵蓋了多個部門，但不包括DeepMind。Google在瑞士推出自願離職補償方案後，員工從8月開始陸續離職。

知情人士稱，Google於6月中旬公布了相關補償方案，並在7月中旬前向提交申請的員工告知審批結果。接受方案的員工每工作滿一年可獲得相當於一個月薪資的補償，最高不超過12個月薪資。一名知情人士表示，在一個約有50名員工的團隊中，至少有4人接受了這一方案。

值得注意的是，Google此前也曾在瑞士進行過人員調整。2023年，該公司在瑞士裁減了200多名員工，當時引發員工抗議與罷工行動。此次自願離職計畫涵蓋多個部門，再次反映出Google在全球不同業務團隊之間調整人員配置的持續趨勢。

整體而言，Google此次擴大員工自願離職計畫，並不意味著公司正在削減AI領域的投入。相反，在AI基礎設施資本開支持續增長的情況下，公司正試圖透過調整人員結構、控制非優先業務成本，將資金與人力資源集中於AI與雲端運算等策略重點領域。對於投資者而言，未來需要關注的重點不僅是Google能否持續擴大AI基礎設施投入，還包括這些鉅額投資能否轉化為搜尋、廣告和雲端運算業務的收入增長，以及折舊、能源和人員成本上升是否會對利潤率和自由現金流造成持續壓力。