什麼是意圖驅動架構？

DeFi 將複雜的金融產品交到用戶和協議手中，使他們能夠執行簡單的交易（如兌換），以及更複雜的策略，例如基於質押收益和資金費率套利的 delta 中性穩定幣（正如近期由 USDe 開發者 Ethena 所做的那樣）。

對於許多用戶來說，問題在於目前並沒有完美的協議或工具來幫助他們執行特定的策略或工作流程。有些用戶可能會在 Twitter 上詢問：「有人在開發我需要的東西嗎？」更勇敢的用戶甚至會嘗試手動拼湊自己的策略，通過在多個協議間點擊按鈕並簽署交易，並用試算表監控一切。這就是 DeFi 的手動、交易式方法。這也催生了一批 YouTuber，例如 和 Taiki Maeda，他們通過可分享的試算表和逐步操作指南，讓技術門檻極高的內容變得易於理解，從而吸引了大量粉絲。   

這正是 Intents 發揮作用的地方。「基於 Intent 的產品是一種遠離傳統交易式 DeFi 的方式，」Aperture 的 McDavid Stoddard 告訴

基於 Intent 的架構讓一般 DeFi 用戶也能獲得「過去只有資本雄厚、擁有內部開發團隊的 prop shop 才能享有的執行和定價方式。即使是一位擁有 YouTube premium 和追蹤試算表的忠實 DeFi 用戶，也無法達到基於 Intent 的 DeFi UX 所能實現的執行效率和表達能力。」

透過 Aperture 的 Liquidity Intents 解決方案，建立在 Uniswap V3 之上，用戶可以為自己的 LP 持倉設定最終目標，只有當交易符合用戶期望的結果時才會執行。例如，用戶可以聲明當 ETH 達到每 ETH 3,500 USDC 時希望重新平衡流動性頭寸，在 3,400 至 3,600 USDC 的區間內以 50:50 比例重新平衡，並指定可接受的兌換價格衝擊和 gas 費用範圍。

一個去中心化的 solver 網絡會計算可能的交易流程，然後進行模擬和排名。Aperture 已經推出了一個中心化的 solver，第三方 solver（包括來自的 solver）將於第二季度加入該網絡。

除了擴展第三方 solver 網絡外，Aperture 的未來路線圖還包括多個關鍵組件，以打造一個完整的基於 Intent 的 DeFi UX。大型語言模型（LLM）將使用戶能夠用自然語言表達自己的 Intent，並以 Aperture 創建的高度可讀的領域專用語言（DSL）回饋給用戶，然後可以作為用戶的「真實聲明」傳遞給 solver。

Stoddard 將這種 UX 比作點披薩。「你告訴接線員，『我要你們最大最豐盛的肉類披薩。』接線員會回應你，『好的，你要我們的 XL 肉食愛好者披薩嗎？』然後用戶說，『對，就是那個！』」Aperture 的 UX 將讓用戶以類似的方式聲明他們的 DeFi Intents。「用戶會說，『我希望你幫我重新平衡到收益最高的池子，』然後 Intents 聊天機器人會以高度可讀的 DSL 輸出回饋給用戶，用戶可以直接檢查並確認。」