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AgentLISA 登頂 x402scan 熱榜前列,AI 驅動的智能合約安全進入高速增長期

AgentLISA 登頂 x402scan 熱榜前列,AI 驅動的智能合約安全進入高速增長期

ForesightNewsForesightNews2025/12/01 15:23
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作者:ForesightNews

AgentLISA 的使命是以即時、可擴展、自動化的方式解決這一長期存在的痛點。

AgentLISA 的使命是以即時、可擴展、自動化的方式解決這一長期存在的痛點。


撰文:AgentLISA


新加坡 — 2025 年 11 月 12 日 — AI 智能合約安全平台 AgentLISA 上線後迅速獲得市場關注,在 x402scan 24 小時榜單中躍升至第 4 名,單日吸引 3,578 名付費開發者,產生 3,100 美元收入。


這一成績距離 10 月 29 日上線僅兩天,顯示出高度的早期市場認可度。


AgentLISA 定位為新一代 AI 驅動的智能合約安全基礎設施,為正在形成的「AI Agent × AI Agent」自治經濟提供底層的安全驗證能力。


AgentLISA 登頂 x402scan 熱榜前列,AI 驅動的智能合約安全進入高速增長期 image 0


解決 Web3 安全自動化的核心難題


隨著 Web3 開發規模持續擴大,每月約有數十萬份合約被部署,其中絕大多數未經過審核或僅接受了基礎檢查,風險暴露顯著。


AgentLISA 的使命是以即時、可擴展、自動化的方式解決這一長期存在的痛點。


平台基於多智能體架構的 Web3 專用模型 TrustLLM,可模擬專業審計人員的分析路徑,對程式碼邏輯進行深度推理。


基準測試顯示,AgentLISA 能夠:


  • 檢測出 OWASP 關鍵漏洞 10 項中的 9 項
  • 覆蓋傳統靜態分析工具難以發現的複雜邏輯缺陷
  • 將審計時長從「數天」縮短至「數秒」


這使得智能合約的安全性能夠以更低成本、更高頻率被驗證。


基於 x402 的無許可訪問:為機器服務的安全層


AgentLISA 與 x402 結算層深度結合,後者允許開發者及 AI Agent:


  • 無需帳戶、無需 API Key
  • 直接調用審計服務
  • 使用 Base 上的 USDC 以秒級完成結算
  • 自動化執行掃描與回調


這讓 AgentLISA 成為少數真正面向「機器自主消費安全服務」的基礎協議之一。


可擴展的成本模型:面向全球開發者的安全基礎設施


傳統審計依賴人工,成本高、週期長、難以擴展。


AgentLISA 採用低邊際成本 + 按次計費的模式,每次掃描價格在 $0.50 至 $5 之間,使 99% 的 Web3 開發者也能獲得專業級安全分析。


平台還提供持續性的自動安全覆蓋,包括:


  • 每次程式碼提交(CI/CD)的即時掃描
  • 合約升級自動驗證
  • 部署前的自檢流程
  • 教育場景和漏洞賞金整合


每一次掃描也會貢獻回模型訓練,形成持續增強的網絡效應。


生態擴展與使用數據增長


伴隨用戶快速增長,AgentLISA 數據表現亮眼:


  • 24 小時內 3,578 名付費開發者
  • 超過 3,000 名註冊用戶及 500 名訂閱用戶
  • 支援 14 個主流網絡:Ethereum、Solana、Base、Arbitrum、BSC、Polygon、Optimism、Avalanche 等


隨著平台處理的程式碼數量持續上升,模型會不斷學習不同語言、框架與 DeFi 模式,從而持續提升檢測能力。


深度整合開發者工作流:從工具到基礎設施


AgentLISA 的一大優勢在於能自然融入開發流程,無需改變現有習慣。目前已支援:


  • 編輯器:VS Code、Cursor
  • 版本管理:GitHub
  • 自動化流程:CI/CD
  • AI 開發工具鏈:Claude MCP


這種「原生整合」顯著提高開發者黏性,使安全審核成為工作流的一部分,而非額外的負擔。


結合 x402 的即時結算能力,AgentLISA 正逐步成為 AI Agent 之間可互相調用的安全底層模組。


關鍵亮點


  • 上線 24 小時即進入 x402scan Top 5
  • 3,578 名付費開發者參與,顯示強勁早期需求
  • TrustLLM 多智能體架構實現專業審計級表現,已幫助避免超過 730 萬美元的潛在攻擊
  • 擴展至 14 條鏈,覆蓋主流開發生態
  • 獲得 Redpoint Ventures、NGC Ventures 等領投的 1,200 萬美元融資



關於 AgentLISA


AgentLISA 是一個由 AI 驅動的智能合約安全平台,使用多智能體 LLM 架構實現深度漏洞檢測。平台支援無許可調用、按次計費、即時結算,並可自然融入開發者工作流,提供快速、穩定、可擴展的安全防護能力。隨著使用規模擴大,AgentLISA 的檢測模型將持續優化,為 Web3 生態構建更強大的安全基礎設施。


了解更多:agentlisa.ai

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