對話 Brevis 聯創：ZK 第二波浪潮，無限計算下的真實落地是關鍵

Chainfeeds 導讀：

從以太坊即時證明，到 Web3、Web2 全應用場景覆蓋。

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深潮 TechFlow

觀點：

mo：在我看來，任何技術浪潮的發展都是有節奏的。通常情況下，新技術興起的第一波應用會非常侷限，而第二波的應用場景會極大拓展。我們可以回顧互聯網歷史上的每一項新技術，都經歷過這樣的過程。比如說，移動互聯網經歷了兩波浪潮：從最初的簡單應用到整個互聯網都搬到移動端，包括短視頻的興起。AI 的發展也經歷了類似的過程，最初它只能解決一些特定的小問題，而隨著算力的爆炸，才帶來了像大語言模型（LLM）這樣的新一輪週期。ZK 也是如此。2021 年左右 ZK 成為區塊鏈領域的一個討論熱點，但當時其實際應用場景非常侷限，主要集中在基於 ZK 的二層網絡上。我們認為，ZK 作為 L2 解決方案雖然是一個很好的應用案例，但應用場景非常侷限，且還面臨著包括 Optimistic Rollup 的競爭。直到 2023 年，ZK 進入冷靜期，但對於我們這種做基礎設施的團隊來說，這並不是問題的關鍵。我們並不單純把自己視作一個 ZK 項目，我們並不是用技術驅動產品，而是通過需求驅動產品。我們想要解決行業中實際存在的問題，而 ZK 正好是解決這些問題的一個有效方案。我們要解決的問題在於，如何讓大規模計算變得可驗證，並且能夠在區塊鏈上執行。ZK 不是目的，而是一種手段。我們與其他 ZK 項目的主要區別在於，我們能夠讓 ZK 真正進入真實場景和用例。例如，在 PancakeSwap 我們發現項目為不同用戶提供定制化體驗的需求，尤其是需要基於交易量為大戶提供不同的手續費率。這種需求在傳統的智能合約中是無法實現的。我們通過 ZK 技術，讓大戶能夠生成一個關於交易量的證明，然後智能合約根據這個證明來執行不同的手續費率，從而實現差異化的用戶體驗。在與 Euler 的合作中，項目希望能夠不是簡單地進行這借貸激勵，而是能夠通過基於時間加權等非常複雜的模型去更好地分配獎勵，之前這也是無法在智能合約上實現，現在我們也通過 ZK 進一步解決。還有一個例子是 Linea 平台，它通過 ZK 實現了一個複雜的、基於時間加權的激勵分配模型，保證了激勵分配的合規性、安全性和透明度。這個激勵分配方案無法通過傳統智能合約實現，但通過 ZK 技術，我們能夠成功實現這個需求。從這些實際應用中，我們可以看到，ZK 技術不僅能解決複雜的計算問題，還能幫助實現更符合用戶需求的定制化服務。我們已經有多領域成千上萬的用戶在使用這些系統。所以說我們其實是一個以需求為導向、以需求驅動產品技術發展的項目，我們認為只有這樣才能把 ZK 帶入更廣泛的應用場景，推動 ZK 2.0 時代的到來。