zHBM! Samsung công bố lộ trình bộ nhớ 3D hoàn toàn mới, quyết tâm dẫn đầu trong lĩnh vực công nghệ AI
Samsung cho biết trong một tuyên bố rằng hệ thống mới có tên zHBM sẽ xếp chồng bộ nhớ băng thông cao theo chiều dọc lên trên bộ tăng tốc AI, với hiệu suất cao gấp khoảng tám lần so với thế hệ HBM5 tiếp theo. Như một phần trong nỗ lực trở thành nhà cung cấp cơ sở hạ tầng end-to-end trong thời đại AI, Samsung cũng đã giới thiệu các công nghệ mới khác, bao gồm kiến trúc zNAND-O và V10 BV-NAND.
Samsung Electronics đang tích cực quảng bá những cải tiến về hiệu suất và hiệu quả năng lượng của phần cứng bộ nhớ tiên tiến nhất của mình, nhằm vượt qua SK Hynix và Micron Technology trong cuộc cạnh tranh khốc liệt.
Vào ngày 4 tháng 8 theo giờ địa phương, tại Hội nghị thượng đỉnh ngành lưu trữ thường niên FMS, Samsung Electronics đã chính thức công bố hai sản phẩm ý tưởng zHBM và zNAND-O, cùng với V10 BV-NAND – sản phẩm đầu tiên trong ngành sử dụng công nghệ kết dính wafer và có số lớp xếp chồng hơn 400.
Trong đó, zHBM sẽ xếp chồng trực tiếp bộ nhớ băng thông cao lên trên chip tăng tốc AI, dự kiến hiệu suất gấp khoảng 8 lần HBM5 thế hệ tiếp theo.
Những công nghệ này được ra mắt trong bối cảnh ngành công nghiệp bộ nhớ đang cạnh tranh quyết liệt. Wall Street Insights đã đề cập, SK Hynix cùng với SanDisk đã công bố tiêu chuẩn toàn cầu đầu tiên cho Bộ nhớ Flash Băng thông cao (HBF) tại hội nghị này.
Công nghệ HBF được định vị là một tầng lưu trữ mới giữa Bộ nhớ Băng thông cao (HBM) và Ổ cứng thể rắn (SSD), nhằm giải quyết đồng thời các vấn đề về nút cổ chai băng thông và mở rộng dung lượng cho các kịch bản suy luận AI.
zHBM, Đột Phá Cấu Trúc Đóng Gói Truyền Thống
zHBM là tầm nhìn công nghệ được thị trường quan tâm nhất trong lần ra mắt này.
Trong các thiết kế hiện tại, bộ nhớ HBM được xếp chồng cùng AI chip qua lớp trung gian silicon, tích hợp song song trong cùng một bao bì, ngành thường gọi là đóng gói 2.5D. Các công ty như AMD, Nvidia đều sử dụng phương án này cho các ứng dụng AI cao cấp.
zHBM của Samsung thì phá vỡ khuôn mẫu này, xếp chồng trực tiếp HBM lên trên chip tăng tốc AI.
Samsung cho biết, bằng việc rút ngắn đáng kể khoảng cách truyền dữ liệu giữa bộ xử lý AI và bộ nhớ, zHBM có thể cung cấp băng thông cao hơn và hiệu quả năng lượng vượt trội, đáp ứng nhu cầu xử lý dữ liệu siêu tốc cho huấn luyện và suy luận AI quy mô lớn.
Theo thông số kỹ thuật Samsung công bố, kết hợp công nghệ kết dính wafer thế hệ tiếp theo, mật độ bộ nhớ của zHBM có thể đạt hơn 10 lần so với HBM5, hiệu quả năng lượng cải thiện 3 lần, điện trở nhiệt giảm trên 50%.
Công nghệ này còn hỗ trợ tích hợp IP tùy chỉnh, cho phép chèn thiết kế đặc biệt vào lớp trung gian giữa bộ nhớ và chip tăng tốc AI, từ đó mở rộng thêm dung lượng bộ nhớ và cải thiện hiệu suất tăng tốc AI.
Samsung dự kiến thời điểm sản xuất hàng loạt công nghệ này vào khoảng năm 2029, hiện vẫn chưa có thời gian biểu cụ thể cho HBM5 hoặc zHBM.
Trong khi đó, Samsung cho biết đã tiên phong sản xuất hàng loạt HBM4 dựa trên tiến trình 1c DRAM và die nền tảng 4nm vào tháng 2 năm nay, và vào tháng 5 đã gửi lô mẫu HBM4E đầu tiên cho khách hàng toàn cầu.
Đối chuẩn HBF, Giải pháp Bộ nhớ Flash Băng thông Cao cho Edge AI: zNAND-O
Samsung đồng thời ra mắt zNAND-O, đây là giải pháp NAND hiệu suất cao thế hệ tiếp theo được xây dựng dựa trên công nghệ V-NAND của hãng, mục tiêu sản xuất hàng loạt vào năm 2028, với hai phiên bản 4 lớp và 8 lớp.
Xét về con đường công nghệ, zNAND-O có nhiều điểm tương đồng với khái niệm Bộ nhớ Flash Băng thông cao (HBF) mà SK Hynix và SanDisk từng phát triển, cùng sử dụng công nghệ TSV và giao diện UCIe.
Tuy nhiên, theo đại diện Samsung, định vị ứng dụng của hai công nghệ này có sự khác biệt cơ bản:
HBF được thiết kế nhằm lấp đầy khoảng trống phân tầng bộ nhớ bên cạnh bộ tăng tốc AI trong máy chủ, trong khi zNAND-O được định vị để lưu trữ các mô hình lớn trên thiết bị đầu cuối, phục vụ tương tác với NPU.
Samsung cho biết, nhờ hiệu suất sử dụng không gian cao, cải thiện I/O và độ trễ thấp, zNAND-O tối ưu hóa dành riêng cho môi trường Edge AI để hỗ trợ các ứng dụng AI theo thời gian thực, đòi hỏi dữ liệu lớn.
V10 BV-NAND, Bộ nhớ flash kết dính wafer đầu tiên trên 400 lớp trong ngành
Samsung cũng ra mắt V10 BV-NAND, sản phẩm 3D NAND đầu tiên trong lịch sử hãng sử dụng kiến trúc kết dính wafer (Bonding V-NAND).
Từ khi Samsung giới thiệu công nghệ V-NAND đầu tiên trên thị trường tại Flash Memory Summit 2013 đến nay đã 13 năm, bản cập nhật đột phá này mới được công bố.
V10 BV-NAND có số lớp xếp chồng vượt 400, sử dụng công nghệ kết dính wafer để xếp chồng dọc các ô nhớ, mật độ lưu trữ tăng khoảng 58% so với thế hệ trước V9.
Thêm vào đó, sản phẩm còn cung cấp hiệu năng đọc, ghi và I/O vượt trội, nhằm cung cấp hỗ trợ NAND hiệu suất cao và dung lượng lớn cho các hệ thống AI và ứng dụng tương lai.
Bố cục bộ nhớ AI toàn diện: từ HBM đến PIM và lưu trữ doanh nghiệp
Ngoài các sản phẩm ý tưởng tiên tiến trên, tại triển lãm lần này Samsung còn trưng bày một cách hệ thống danh mục sản phẩm bộ nhớ và lưu trữ AI hiện có cùng lộ trình phát triển, bao gồm các dòng sản phẩm HBM4E, HBM5, LPDDR5X-PIM và PM1763.
Trong đó, LPDDR5X-PIM là bộ nhớ LPDDR đầu tiên trên thị trường tích hợp công nghệ xử lý trong bộ nhớ (Processing-in-Memory), cho phép thực hiện xử lý dữ liệu trực tiếp bên trong bộ nhớ, qua đó cải thiện hiệu quả truyền dữ liệu lẫn tiết kiệm điện năng.
Ở lĩnh vực lưu trữ doanh nghiệp, Samsung trình diễn các giải pháp PM1763 và BM1773 nhằm đáp ứng nhu cầu lưu trữ ngày càng tăng của trung tâm dữ liệu AI.
Với vị thế là nhà sản xuất tích hợp thiết bị (IDM) duy nhất trên thế giới sở hữu năng lực dẫn đầu trong bộ nhớ, chế tạo wafer và đóng gói tiên tiến, Samsung định vị các sản phẩm trên như là giải pháp hạ tầng AI end-to-end một cửa, với mục tiêu giúp khách hàng rút ngắn chu kỳ phát triển, đẩy nhanh việc đưa ra thị trường những sản phẩm bán dẫn AI khác biệt.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Huang Renxun bị loại, kế hoạch tài trợ AI trị giá 500 tỷ USD của Nvidia cũng gặp khó khăn
Nền tảng huy động vốn AI do Huang Renxun dẫn dắt, kể từ khi công bố rầm rộ vào tháng 8 tới nay vẫn chưa có giao dịch nào được thực hiện. Nguyên nhân chủ yếu là Nvidia chỉ cam kết chịu trách nhiệm 25% khoản vay, thấp hơn nhiều so với đối thủ Broadcom (tối đa 72,5%), khiến các bên cho vay không mặn mà. Các nhà phân tích cho rằng, hiện nay nền tảng đã mất đi nhân vật chủ chốt và còn chịu áp lực từ Phố Wall yêu cầu gánh thêm rủi ro, khiến khả năng dự án được triển khai thành hiện thực là rất mong manh.
4 phiên tăng liên tiếp! Lợi suất trái phiếu chính phủ Mỹ ngắn hạn ghi nhận mức tăng nhanh nhất kể từ năm 2022, thị trường đặt cược vào việc Fed sẽ tăng lãi suất
Lợi suất trái phiếu ngắn hạn của Mỹ tăng mạnh trong bốn phiên giao dịch liên tiếp, lợi suất kỳ hạn 2 năm tăng lên 4,862%, với mức tăng tổng cộng 38,8 điểm cơ bản, đánh dấu mức tăng lớn nhất trong bốn ngày kể từ tháng 6 năm 2022. Lợi suất kỳ hạn 10 năm cũng vượt qua ngưỡng quan trọng 5,10%. Lãi suất thực tăng đồng thời, thị trường đã điều chỉnh kỳ vọng lãi suất cuối kỳ lên mức cao là 4,82%. Việc tăng lãi suất vào tháng 12 gần như chắc chắn sẽ diễn ra, khả năng tăng lãi suất lần nữa vào tháng 1 cũng lên tới 75%.
Doanh thu quý 1 của Cisco tăng 24% so với cùng kỳ năm trước, đạt tốc độ tăng trưởng nhanh nhất trong hơn 15 năm; Doanh thu cơ sở hạ tầng AI dự kiến sẽ tăng gấp đôi | Tin tức báo cáo tài chính
Doanh thu quý đầu tiên của Cisco đạt 18,5 tỷ USD, lợi nhuận điều chỉnh trên mỗi cổ phiếu là 1,40 USD, đều vượt kỳ vọng thị trường. Công ty nâng dự báo doanh thu cả năm lên 74,8 đến 75,8 tỷ USD và dự kiến doanh thu hạ tầng AI trong năm tài chính này sẽ đạt 9 tỷ USD, gấp đôi so với năm trước. CEO cho biết công ty đang ở giai đoạn đầu của chu kỳ siêu mạng kéo dài nhiều năm.
Huang Renxun đã rời đi, vậy nền tảng huy động vốn 500 tỷ sẽ ra sao? "Điểm tựa niềm tin" của nền tảng tín dụng AI của Nvidia (NVDA.US) đang sụp đổ
Nền tảng tài trợ AI trị giá 500 tỷ USD của Nvidia đã không có giao dịch nào được thực hiện trong vài tháng, khách hàng yêu cầu tăng tỷ lệ bảo đảm lên 25%.
