Bitget App
Trading lebih cerdas
Beli kriptoPasarTradingFuturesStocksEarnInstitusiAI & Lainnya
Jika peluang besar berikutnya berasal dari pasar prediksi, bagaimana cara memilih platform yang paling potensial?

Jika peluang besar berikutnya berasal dari pasar prediksi, bagaimana cara memilih platform yang paling potensial?

ForesightNews 速递ForesightNews 速递2025/09/01 21:02
Tampilkan aslinya
Oleh:ForesightNews 速递

Saat mengevaluasi apakah sebuah pasar prediksi layak untuk diikuti, selalu kembali pada tiga faktor inti: desain pasar, kelayakan ekonomi, dan faktor pengguna.

Saat mengevaluasi apakah sebuah pasar prediksi layak untuk diikuti, selalu kembali ke tiga pertimbangan inti: desain pasar, kelayakan ekonomi, dan faktor pengguna. 


Penulis: Marvellous

Penerjemah: AididiaoJP, Foresight News


Pendahuluan: 


Pasar prediksi adalah platform perdagangan di mana peserta bertaruh pada hasil peristiwa di masa depan, dan semakin populer di bidang kripto dan keuangan. 


Namun, tidak semua pasar prediksi diciptakan sama. Menentukan apakah sebuah platform tertentu "layak" untuk waktu atau uang Anda bergantung pada pertimbangan gabungan dari tiga faktor kunci berikut: 


  • Desain pasarnya 
  • Lingkungan ekonomi 
  • Faktor pengguna terkait 


Faktor-faktor ini sangat penting untuk menentukan apakah sebuah pasar prediksi dapat memberikan prediksi yang akurat, likuiditas yang cukup, serta pengalaman perdagangan yang dapat dipercaya. 


Desain Pasar: Struktur, Mekanisme, dan Kejelasan 


Konsep desain pasar membahas struktur dan cara kerja pasar prediksi, termasuk mekanisme perdagangan, aturan kontrak, dan metode penentuan hasil. Desain yang baik harus menyelaraskan insentif dan memastikan pasar berjalan lancar: 


Mekanisme Perdagangan: 


Pasar prediksi menggunakan mekanisme berbeda untuk mencocokkan perdagangan. Beberapa seperti @Polymarket dan @Kalshi menggunakan order book, sementara yang lain seperti @ZeitgeistPM menggunakan model market maker otomatis, seperti LMSR. 


Gambaran model: 


  • Order book: Efisien pada likuiditas tinggi, namun kurang baik di pasar dengan likuiditas rendah. 
  • Constant Product Market Maker (CPMM, x*y=k): Sederhana, tetapi slippage tinggi dalam kondisi ekstrem. 
  • Logarithmic Market Scoring Rule (LMSR): Kerugian terbatas dan probabilitas terstandarisasi, namun sensitif terhadap parameter. 
  • Dynamic LMSR (DLMSR) atau pm-AMM: Model baru yang mengatasi masalah likuiditas dan slippage. 


Jenis Kontrak & Kejelasan: 


Pasar yang dirancang dengan baik harus memiliki kontrak yang didefinisikan dengan jelas dan standar penentuan hasil yang jelas. Kontrak biasanya berupa opsi biner (hasil ya/tidak, membayar $1 jika peristiwa terjadi), juga bisa berupa kontrak multi-hasil atau skalar (pembayaran bervariasi sesuai hasil numerik). 


Catatan: Pertanyaan taruhan harus jelas dan hasilnya dapat diverifikasi. Penelitian menunjukkan bahwa "pertanyaan dengan standar penentuan yang jelas dan definisi yang jelas" adalah faktor kunci pasar prediksi yang efektif. 


Jika peluang besar berikutnya berasal dari pasar prediksi, bagaimana cara memilih platform yang paling potensial? image 0


Hal ini karena jika pertanyaan pasar ambigu atau hasilnya subjektif, trader akan kehilangan kepercayaan, khawatir taruhan mereka tidak akan dinilai secara adil. 


Penentuan Hasil & Oracle: 


Desain harus memastikan orang percaya pada cara hasil ditentukan. Oleh karena itu, pasar prediksi tradisional bergantung pada operator platform atau pihak ketiga untuk mengumumkan hasil dan membayar hadiah, sedangkan pasar prediksi kripto menggunakan oracle untuk memasukkan hasil dunia nyata ke dalam smart contract. 


Misalnya, @Polymarket menggunakan @UMAprotocol untuk menyediakan data dunia nyata dalam penentuan pasar. 


Mekanisme penentuan yang sehat dapat mencegah perselisihan dan manipulasi, sehingga menjaga integritas pasar. Maka saat mengevaluasi sebuah platform, pertimbangkan: 


  • Apakah memiliki oracle atau arbiter yang andal? 
  • Apakah ada kemungkinan perselisihan? Jika ya, bagaimana penanganannya? 


Biaya & Desain Teknis: 


Biaya transaksi yang tinggi atau sistem yang lambat akan membunuh kegunaan platform. 


Ingat pasar terdesentralisasi awal seperti Augur (diluncurkan di Ethereum pada 2018 sebagai pelopor), namun pengguna menghadapi biaya gas tinggi, likuiditas rendah, dan pengalaman pengguna yang buruk, yang menghambat adopsi mainstream. 


Oleh karena itu, Anda harus mempertimbangkan di chain mana produk tersebut diluncurkan, misalnya @GroovyMarket_ diluncurkan di @SeiNetwork, @Polymarket di @0xPolygon, @triadfi di @solana. 


Platform yang saya sebutkan ini memiliki satu kesamaan: chain tempat mereka dibangun memastikan biaya transaksi lebih rendah dan kecepatan transaksi lebih cepat. 


Dan juga dengan menyederhanakan antarmuka pengguna. Misalnya Polymarket dibangun di Polygon (sidechain Ethereum) dan menggunakan stablecoin USD untuk perdagangan, sehingga menawarkan pengalaman trading yang cepat dan stabil tanpa pengguna terekspos pada volatilitas harga kripto. Ia juga mengenakan biaya transaksi 0%, membuat perdagangan tanpa hambatan. Dibandingkan dengan platform generasi pertama, pilihan desain seperti ini sangat meningkatkan kegunaan. 


Selain itu, Anda juga perlu mengevaluasi biaya yang dikenakan platform ini (biaya pembuatan pasar, biaya transaksi, biaya deposit/penarikan, biaya keuntungan, dll). 


Singkatnya, jika desain pasar prediksi dapat memberikan struktur yang jelas dan adil: mekanisme perdagangan efisien dengan pasokan likuiditas yang cukup, aturan transparan, dan penentuan hasil yang dapat dipercaya, maka itu layak untuk diikuti. 


Desain yang buruk (perdagangan lambat, aturan tidak jelas, atau hasil tidak dapat dipercaya) kemungkinan besar akan langsung ditolak pasar. 


Faktor Ekonomi: Likuiditas, Penetapan Harga, dan Insentif 


Saya percaya setiap desain yang baik membutuhkan model ekonomi agar sukses, karena faktor ekonomi utama akan menentukan apakah pasar prediksi dapat mengagregasi informasi secara efektif dan memberikan imbalan yang sesuai kepada peserta. 


Likuiditas & Kedalaman Pasar: 


Konsep likuiditas menjelaskan bahwa pasar harus memiliki cukup aktivitas perdagangan dan dana, sehingga trader dapat membeli dan menjual dengan harga wajar tanpa slippage besar. 


Sejak lama, likuiditas yang cukup adalah faktor yang sangat penting. 


Penelitian menemukan efektivitas pasar prediksi bergantung pada "likuiditas pasar yang cukup" dan banyaknya trader. Jika hanya sedikit orang yang berdagang, harga bisa sangat fluktuatif atau stagnan, tidak mencerminkan probabilitas nyata. Oleh karena itu, keseimbangan diperlukan. 


Cari platform dengan volume perdagangan tinggi atau pool likuiditas. Misalnya, Polymarket telah menjadi pasar prediksi terdesentralisasi terbesar, pada 2024 menguasai sekitar 94% volume perdagangan pasar total, memproses lebih dari $8.4 billions taruhan, meskipun ada pesaing baru tahun ini. 


Jika peluang besar berikutnya berasal dari pasar prediksi, bagaimana cara memilih platform yang paling potensial? image 1


Likuiditas sebesar ini (terutama selama peristiwa besar seperti pemilu AS) berarti odds-nya didukung oleh kedalaman pasar yang cukup, sehingga lebih sulit bagi satu pengguna untuk memanipulasi harga. 


Penetapan Harga Akurat (Agregasi Informasi): 


Inti dari pasar prediksi adalah harga pasar mengungkapkan keyakinan kolektif orang banyak tentang probabilitas suatu peristiwa. Jadi ketika mekanisme ekonomi sehat, yaitu banyak trader berpengetahuan dengan dana berpartisipasi, harga pasar akan menjadi prediksi yang sangat akurat. 


Faktanya, pasar yang berjalan baik mengungguli polling. Ingat: 


  • Iowa Electronic Market mengalahkan lembaga polling profesional dalam 74% kasus prediksi pemilu. 

Jika peluang besar berikutnya berasal dari pasar prediksi, bagaimana cara memilih platform yang paling potensial? image 2


  • Pasar prediksi internal Google membuat prediksi lebih akurat daripada para ahli perusahaan. 


Jika peluang besar berikutnya berasal dari pasar prediksi, bagaimana cara memilih platform yang paling potensial? image 3


Namun, jika likuiditas pasar kurang atau didominasi taruhan tidak berpengetahuan, harga bisa jadi kurang dapat diandalkan. 


Oleh karena itu, selalu pertimbangkan rekam jejak platform: 


  • Apakah platform tersebut pernah memprediksi hasil dengan odds yang benar saat prediktor lain gagal? 


Perlu dicatat, selama pemilu AS 2024, odds Polymarket sangat diperhatikan, bahkan mengungguli polling tradisional, menarik perhatian tokoh seperti Elon Musk. Ini adalah area penting untuk dipertimbangkan. 


Penyelarasan Insentif: 


Desain ekonomi juga harus mencakup bagaimana trader diberi imbalan dan biaya partisipasi. Biaya rendah atau nol adalah keuntungan besar, karena biaya tinggi menghambat perdagangan sering atau arbitrase, padahal aktivitas ini membantu menjaga harga tetap akurat. 


Platform seperti Polymarket tidak mengenakan biaya perdagangan, beberapa pasar lain bahkan mensubsidi partisipasi melalui hadiah token atau hasil. Selain itu, beberapa pasar dapat memberi hadiah penemuan informasi, misalnya memberikan hadiah atau reputasi kepada prediktor terbaik, untuk mendorong partisipasi dari mereka yang berpengetahuan. 


Ekonomi pasar prediksi yang sehat akan membuat mengoreksi odds yang salah menjadi menguntungkan bagi trader, sehingga upaya manipulasi harga biasanya akan terkoreksi sendiri. Misalnya, jika seseorang bertaruh secara tidak rasional, orang lain memiliki insentif ekonomi untuk mengambil posisi sebaliknya, mendorong harga kembali ke tingkat rasional. Jika pasar sangat kecil, manipulator kaya mungkin dapat mempengaruhi odds sementara, jadi skala kembali menjadi penting. 


Risiko & Biaya Regulasi: 


Pertimbangan ekonomi lain adalah risiko yang terlibat, tidak hanya risiko kalah taruhan, tetapi juga risiko counterparty dan risiko regulasi. Di pasar prediksi kripto, keamanan smart contract sangat penting (karena dana dipegang oleh kode). 


Di platform terpusat, Anda bergantung pada solvabilitas dan integritas perusahaan. 


Perlu dicatat, tindakan regulasi dapat membawa biaya kapan saja. Misalnya Polymarket harus melakukan geo-blocking untuk pengguna AS setelah menyelesaikan kasus dengan Commodity Futures Trading Commission (CFTC) AS (denda $1.4 millions), karena mengoperasikan pasar peristiwa tanpa regulasi. 


Jika peluang besar berikutnya berasal dari pasar prediksi, bagaimana cara memilih platform yang paling potensial? image 4


Selama periode pengguna AS dikecualikan ini, likuiditas beberapa pasar diduga menurun. Demikian pula, beberapa negara sepenuhnya melarang pasar prediksi. 


Pada akhir 2024, Prancis, Singapura, dan Thailand semuanya memblokir akses ke Polymarket. Faktor-faktor ini secara ekonomi dapat mempengaruhi sebuah platform (mengurangi basis pengguna atau memaksa biaya kepatuhan). 


Oleh karena itu, pasar yang "layak" harus memiliki dasar hukum yang stabil atau rencana darurat. Jika tidak, peserta menghadapi risiko ekonomi berupa penutupan mendadak atau tidak dapat mencairkan dana. 


Pada dasarnya, ekonomi pasar prediksi harus memastikan cukup banyak pemangku kepentingan dan perdagangan yang lancar. Pasar terbaik akan memiliki partisipasi yang cukup, biaya transaksi rendah, serta mekanisme yang mendorong prediksi akurat. 


Faktor Pengguna & Komunitas: Partisipasi, Kepercayaan & Pengalaman 


Bagaimanapun, saya suka mempertimbangkan faktor terkait pengguna, yang pada dasarnya adalah sisi manusia dari pasar, karena efektivitas pasar prediksi bergantung pada penggunanya dan komunitas di sekitarnya. 


Oleh karena itu, poin kunci yang perlu dievaluasi meliputi: 


Skala Partisipasi: 


Pasar prediksi bergantung pada skala. Semakin banyak individu yang berpartisipasi, semakin efektif pasar tersebut. Basis pengguna yang besar dan aktif berarti informasi dan pandangan yang beragam dibawa ke meja. 


Diversitas pandangan sangat penting


Jika semua trader berpikiran sama (atau bersekongkol), pasar tidak dapat mengagregasi informasi independen. Oleh karena itu, penting untuk memperhatikan indikator berikut: 


  • Jumlah pengguna aktif 
  • Jumlah taruhan yang dipasang 
  • Kontrak terbuka, dll 


Secara umum, platform dengan ribuan trader aktif jauh lebih tangguh daripada yang hanya memiliki sedikit pengguna. Peserta aktif dengan latar belakang informasi beragam adalah salah satu pendorong utama akurasi pasar prediksi. 


Misalnya Augur sepenuhnya terdesentralisasi, namun versi awalnya memiliki pengguna aktif sangat sedikit, meskipun secara teknis inovatif, hal ini membatasi efektivitasnya. 


Sebaliknya, Polymarket memperoleh skala pengguna kunci dengan menyediakan pasar untuk topik populer (pemilu, olahraga, harga kripto) dan memudahkan onboarding (global tanpa KYC, antarmuka web sederhana). Skala partisipasi ini sangat meningkatkan efek "kebijaksanaan massa". 


Pengalaman Pengguna & Aksesibilitas: 


Bahkan untuk pengguna kripto native, pengalaman pengguna sangat penting. Platform yang terlalu rumit atau membutuhkan pengaturan wallet yang kompleks akan menakuti pengguna. 


Perhatikan pasar prediksi baru yang menekankan pengalaman onboarding yang mulus, karena antarmuka sederhana, grafik informatif, dan tampilan odds yang jelas akan menarik lebih banyak pengguna, yang pada gilirannya meningkatkan kualitas pasar. 


Di sisi lain, proses yang rumit (misalnya, harus memperoleh dan staking token tertentu secara manual untuk bertaruh, atau menunggu lama untuk finalitas transaksi) dapat membuat trader merasa pasar tidak layak diikuti. 


Oleh karena itu, selalu pertimbangkan kemudahan menggunakan sebuah platform. 


  • Bisakah Anda dengan mudah menyetor dana? 
  • Apakah mendukung perangkat mobile? 
  • Jika ada masalah, apakah ada dukungan pelanggan atau bantuan komunitas? 


Reputasi & Kepercayaan Komunitas: 


Karena melibatkan uang sungguhan, kepercayaan sangat penting. Kepercayaan dapat berasal dari transparansi (kode open source, kontrak yang diaudit, atau pendukung bereputasi), juga dari rekam jejak operasi yang adil. 


Oleh karena itu, periksa apakah platform pernah mengalami skandal atau gagal membayar. Pasar terdesentralisasi dan dikelola komunitas seperti Polymarket tampaknya trustless, sementara pasar lain seperti Kalshi membangun kepercayaan melalui regulasi penuh dan kepatuhan, seperti yang kita lihat pada 2024, Kalshi menjadi bursa CFTC pertama yang menawarkan kontrak peristiwa legal di AS, bahkan memenangkan gugatan untuk menyediakan taruhan pemilu. 


Cap pengakuan regulasi ini memberikan kredibilitas dan memberi tahu pengguna bahwa mereka dapat mempercayai platform beroperasi dalam batas hukum. 


Sementara itu, platform yang beroperasi di area abu-abu adalah tanda bahaya. Anda harus terdesentralisasi dengan kode yang diaudit, atau sepenuhnya teregulasi. 


Insentif & Perilaku Pengguna: 


Faktor manusia lain adalah alasan pengguna berpartisipasi. Apakah mereka penjudi amatir, trader pencari untung, atau ahli bidang yang melakukan hedging risiko? Saya percaya pasar dengan komunitas prediktor kuat dapat menghasilkan wawasan lebih baik. 


Budaya sebuah platform, apakah lebih seperti suasana judi atau alat prediksi serius, akan mempengaruhi apakah itu cocok untuk tujuan Anda. Saat memutuskan apakah pasar prediksi layak digunakan, evaluasi komunitasnya: 


  • Apakah mereka aktif dan serius? 
  • Apakah mereka memiliki pandangan yang berlawanan? 


Keberadaan "peserta aktif dengan informasi beragam" adalah salah satu faktor kunci keberhasilan pasar prediksi. 


Saya percaya, komunitas yang konstruktif akan mendukung pasar yang bermakna dan hasil yang dapat ditentukan dengan benar, sementara komunitas yang dikelola buruk dapat terjebak dalam pasar yang tidak jelas definisinya. 


Singkatnya, faktor pengguna bermuara pada jumlah dan kualitas peserta. Oleh karena itu, platform dengan basis pengguna besar, beragam, aktif, dan telah memenangkan kepercayaan mereka, lebih mungkin memberikan pengalaman yang berharga. 


Jika sebuah pasar hampir tidak memiliki pengguna atau komunitas, maka tidak peduli seberapa canggih teknologinya, Anda mungkin ingin menghindarinya. Bagaimanapun, pasar prediksi adalah bentuk crowdsourcing, yang berarti tanpa "kerumunan", tidak ada yang bisa diikuti. 


Kesimpulan Akhir: 


Saat mengevaluasi sebuah pasar prediksi, selalu kembali ke tiga pertimbangan inti: 


  • Desain pasar 
  • Kelayakan ekonomi 
  • Faktor pengguna 


Sebuah platform dengan mekanisme yang sehat, likuiditas yang cukup, serta komunitas yang dinamis dan dapat dipercaya, lebih mungkin memberikan nilai dalam peluang perdagangan yang menguntungkan dan prediksi yang akurat. 

0
0

Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.

PoolX: Raih Token Baru
APR hingga 12%. Selalu aktif, selalu dapat airdrop.
Kunci sekarang!

Kamu mungkin juga menyukai

Pengawasan pusat data Amerika Serikat yang diperketat berdampak pada saham infrastruktur AI? Morgan Stanley: Dampaknya terbatas pada tahun 2027, risiko lebih terkonsentrasi pada tahun 2028

Morgan Stanley percaya bahwa penjualan saham infrastruktur AI yang dipicu oleh pemilu paruh waktu Amerika Serikat mungkin merupakan reaksi berlebihan, risiko ekspansi pusat data pada tahun 2027 terbatas, permintaan daya komputasi AI tetap kuat, beberapa saham teknologi telah menunjukkan peluang investasi, dan Microsoft tetap menjadi pilihan utama.

智通财经•2026/11/09 16:15
Pengawasan pusat data Amerika Serikat yang diperketat berdampak pada saham infrastruktur AI? Morgan Stanley: Dampaknya terbatas pada tahun 2027, risiko lebih terkonsentrasi pada tahun 2028

Goldman Sachs menyebutkan garis tren kunci, pertahanan terakhir Nasdaq dalam kondisi genting

Indeks Nasdaq 100 mengalami penurunan selama empat minggu berturut-turut, saat ini sedang menguji secara presisi garis tren kunci yang menghubungkan titik terendah tahun 2025 dan 2026 (26630 poin). Meskipun laporan pendapatan kuartal ketiga menunjukkan hasil yang kuat, tingginya sentimen risk-off di pasar dan lonjakan indikator ketakutan membuat investor mulai mengantisipasi potensi perlambatan pada tahun 2028, menyebabkan harga saham terus menurun. Dengan arus keluar dana asing yang besar dan perbedaan valuasi yang tajam, pasar kini menantikan ujian dari laporan CPI dan laporan keuangan raksasa chip minggu ini.

华尔街见闻•2026/11/09 13:36
Goldman Sachs menyebutkan garis tren kunci, pertahanan terakhir Nasdaq dalam kondisi genting

Goldman Sachs mendukung Oracle (ORCL.US): Kekhawatiran pendanaan AI mungkin terlalu dibesar-besarkan, risiko proyek yang sedang dibangun dapat dikendalikan

Goldman Sachs mempertahankan peringkat "beli" untuk Oracle dengan target harga 12 bulan sebesar 206 dolar AS.

智通财经•2026/11/09 12:26
Goldman Sachs mendukung Oracle (ORCL.US): Kekhawatiran pendanaan AI mungkin terlalu dibesar-besarkan, risiko proyek yang sedang dibangun dapat dikendalikan

Pemilihan paruh waktu mengungkapkan kerentanan pasar! Perdagangan AI menghadapi pemeriksaan ketat, ekspektasi keuntungan pasar saham AS mungkin mengalami penyesuaian besar

Hasil pemilihan paruh waktu Amerika Serikat dan penurunan pasar yang terjadi setelahnya telah menunjukkan kerentanan akibat terlalu banyak taruhan pada kecerdasan buatan (AI), sehingga para investor mungkin perlu menyesuaikan kembali ekspektasi terhadap imbal hasil investasi.

智通财经•2026/11/09 10:59
Pemilihan paruh waktu mengungkapkan kerentanan pasar! Perdagangan AI menghadapi pemeriksaan ketat, ekspektasi keuntungan pasar saham AS mungkin mengalami penyesuaian besar