Microsoft (MSFT.US) propose un plan de départ volontaire à environ 60 000 personnes : divergence structurelle de l’emploi aux États-Unis sous la reconstruction de l’IA

Selon Woofun AI, le marché du travail américain à l'automne 2026 traverse une profonde divergence structurelle : sous l'apparence d'un nombre de nouvelles demandes d'allocations chômage maintenu à 194 000, un plus bas depuis près de 57 ans, et d’un taux de chômage global de seulement 4,2%, seuls 29 000 emplois non agricoles ont été créés en septembre, tandis que les taux d'embauche et de démission sont simultanément en berne.

Cette anomalie de « licenciements faibles, recrutements timides » n'est pas une simple fluctuation cyclique, mais illustre une transformation profonde déclenchée par la reconstruction de l'efficacité portée par l'intelligence artificielle, marquée notamment par la proposition de plans de départs volontaires pour environ 60 000 employés par Microsoft (MSFT.US) et l'annonce par American Express (AXP.US) d’une réduction d’environ 5% (soit environ 3 500 personnes) de sa main-d'œuvre mondiale.

Le calme des données macroéconomiques contraste fortement avec l’agressivité des comportements microéconomiques des entreprises. Le nombre de personnes continuant de percevoir des allocations chômage atteint environ 1,7 million, indiquant qu’il existe encore peu de licenciements massifs et obligatoires ; les entreprises privilégient l’ajustement structurel par attrition naturelle, en encourageant les départs anticipés ou volontaires sans chercher à remplacer les sortants. Le plan de départ volontaire de Microsoft couvre environ un quart de l’effectif mondial, relevant d’un dispositif de retrait volontaire ; American Express insiste, pour sa part, sur la préparation au déploiement de l’IA afin d’accroître l’agilité organisationnelle et l’efficacité décisionnelle.

Les données compilées par Woofun AI montrent que ce modèle, consistant à promouvoir la reconstruction de l’efficacité liée à l’IA via des plans de départs volontaires et des réductions d’effectifs, est en train de métamorphoser la structure des coûts de main-d’œuvre des géants technologiques, assurant une relative sécurité aux personnes en poste, alors que les chercheurs d’emploi affrontent un environnement très difficile.

La différenciation du marché de l'emploi aggrave encore les inversions intersectorielles. Le cycle de réemploi s’allonge, et les jeunes de 20 à 24 ans, les nouveaux diplômés et les candidats sans expérience sont les plus touchés, leur taux de chômage étant nettement supérieur à la moyenne nationale. Cela s’explique par une réticence des entreprises à recruter, privilégiant le maintien des salariés expérimentés et confiant à une minorité hautement qualifiée les tâches jadis assurées par de multiples employés débutants, grâce aux outils d’IA, réduisant ainsi la création de postes débutants.

En parallèle, la contraction habituelle en début de récession des secteurs sensibles aux taux d’intérêt, comme la construction et l’industrie manufacturière, montre une inversion partielle. L’emploi dans la construction non résidentielle s’accroît sensiblement grâce à la construction de centres de données, entraînant le rebond de l’industrie manufacturière de biens durables (comme les équipements de refroidissement et électriques) ;

Bien que la construction résidentielle se contracte modérément, la croissance nette de l’emploi global dans la construction et l’industrie manufacturière demeure, constituant une force clé soutenant la résilience économique récente, tandis que les services et les emplois de cols blancs subissent des pressions selon une autre logique.

L’augmentation de la productivité ne s’est pas traduite par une croissance généralisée du revenu réel, accentuant au contraire les déséquilibres de distribution. Les secteurs à plus fort taux d’adoption de l’IA — technologie de l’information, finance, services professionnels — représentent environ 15% de la main-d'œuvre et, selon une enquête du Bureau du recensement, leur productivité par travailleur a connu une inflexion positive nette entre fin 2022 et début 2023. D’après les premières estimations, environ 80 à 85% des gains de productivité attribuables à l’IA dans ces secteurs bénéficient actuellement surtout aux profits des entreprises, avec un impact marginal sur les salaires réels. Résultat : la croissance annuelle des salaires nominaux atteint environ 3,0%, alors que l’indice des prix à la consommation avoisine les 3,7%, ce qui se traduit par une légère baisse des salaires réels. Pour des travailleurs habitués à voir les salaires réels progresser de 2 à 2,5% par an, la charge ressentie pour des postes de dépenses conséquents tels que le logement et l’automobile augmente ; l’indice de confiance des consommateurs de l’Université du Michigan reste durablement bas.

Dans ce cercle auto-renforcé, les entreprises réinvestissent leurs profits additionnels dans l’infrastructure de l’IA, tandis que les petites entreprises (qui représentent plus de 40% de l’emploi et du PIB) font face à une incertitude croissante : l’indice d’optimisme de la NFIB pour septembre 2026 est légèrement inférieur à la moyenne de long terme, son indice d’incertitude est nettement supérieur à la moyenne historique, alors que la qualité de la main-d’œuvre, l’inflation, la volatilité des politiques tarifaires et les chocs sur les prix de l’énergie rendent leurs plans de recrutement plus prudents.

Pour l’avenir, la politique de la Réserve fédérale demeure une variable clé. Les indicateurs avancés, hors construction résidentielle, s’améliorent globalement et la rentabilité des entreprises reste robuste, conférant à l’économie une certaine capacité d’absorption du resserrement monétaire. Toutefois, si la politique continue de se durcir et affecte clairement l’emploi dans la construction et l’industrie manufacturière, ces pressions cycliques pourraient se combiner et amplifier les frictions structurelles actuelles. La poursuite du recul modéré de l’emploi dans la construction résidentielle mérite une vigilance particulière en raison de son caractère précurseur en matière de récession. La croissance des salaires réels ne devrait guère s’améliorer vivement en 2027 ; des facteurs structurels profonds, comme l’endettement public et la taille excessive des dépenses gouvernementales, exercent des externalités négatives freinant la croissance du revenu réel du secteur privé. Le marché actuel est en transition : les ouvriers bénéficient du boom des centres de données, tandis que les postes d’entrée de gamme pour cols blancs se trouvent sous pression. Les réponses politiques devraient viser à abaisser les obstacles à la reconversion, améliorer les mécanismes de création de postes d’entrée, et éviter que l’extension du secteur public ne pèse durablement sur les revenus réels du secteur privé. La définition de la « sécurité » sur le marché du travail est en pleine redéfinition : il ne s’agit plus seulement de l’absence de chômage, mais de la capacité à maintenir, dans un environnement technologique en rapide mutation, l’accumulation continue d’expérience valorisable et de croissance du revenu réel.