Le PDG d’Intel : le CPU ne couvre que 50 % des besoins, la production de 14A commencera au premier trimestre de l’année prochaine, la nouvelle architecture pourrait réduire la consommation d’énergie pour l’inférence à 1/15 de celle du GPU

Le 14 septembre, le CEO d'Intel, Pat Gelsinger, a récemment déclaré lors d'une conversation au coin du feu lors d’un sommet industriel qu’avec l'expansion fulgurante de l’intelligence artificielle, la demande en CPU dépassait largement la capacité d’approvisionnement actuelle d’Intel, qui ne peut satisfaire qu’environ 50 % des besoins de ses clients les plus avancés.

Dans le même temps, il a révélé que la société avait fait des progrès majeurs dans ses technologies de fabrication, la node 18A étant entrée en production de masse, et la node 14A devant débuter sa production au premier trimestre de l'année prochaine.

Pat Gelsinger a indiqué que plusieurs CEO de grandes entreprises technologiques l'ont directement appelé pour exiger davantage de CPU, "Je dois m’excuser, car notre capacité de production ne suit pas."

Il attribue cette pénurie à l’explosion de la demande en CPU dans les scénarios d'inférence pour l’IA. Pour l’orchestration des agents, le plan de contrôle et le traitement des tâches multithread, le CPU présente des avantages difficiles à remplacer par le GPU.

En outre, Pat Gelsinger a révélé qu’Intel soutient de nouvelles puces spécialisées basées sur l’architecture des flux de données et des solutions d’extension à l’échelle de la tranche, qui, dans certains scénarios d’inférence, peuvent offrir des performances équivalentes à celles des GPU avec une consommation électrique de seulement 1/10 à 1/15.

Au niveau de la capitalisation boursière, Pat Gelsinger a révélé qu’à sa prise de fonction, Intel valait environ 90 milliards de dollars ; aujourd’hui, la valorisation atteint environ 500 milliards de dollars.

En ce qui concerne l’amélioration du rendement de fabrication, Pat Gelsinger a divulgué qu'en ouvrant les données d'usine à des équipementiers et à des partenaires en analyse de données, Intel a réalisé une amélioration annuelle d'environ 7 % du rendement. Il a admis qu’au début de son mandat, le rendement d’usine était "extrêmement mauvais", mais il a souligné que briser les barrières et solliciter de l’aide externe étaient essentiels pour inverser la situation.

L’ère des agents intelligents inverse la demande en puissance de calcul, les CPU haut de gamme fortement sous-approvisionnés

Le marché souffre d’un malentendu courant : l’évolution de l’IA reposerait uniquement sur le GPU.

Pat Gelsinger souligne que si le GPU excelle dans l’entraînement de modèles, à mesure que l’on passe à l’inférence pour agents et apprentissage par renforcement, la dynamique de demande en puissance de calcul s’inverse. Pat Gelsinger déclare :

Lorsqu'il s'agit d'orchestration, de flux de contrôle et de planification complexe monothread ou multithread, le CPU est le meilleur choix.

Pat Gelsinger souligne que tous les fabricants de modèles de pointe recherchent actuellement en urgence des CPU haut de gamme, ce qui conduit directement à une extrême tension sur la capacité de production d’Intel.

Il admet que la pression de livraison actuelle est extrêmement élevée :

Je ne peux fournir que 50 % des commandes CPU dont mes clients ont besoin. De nombreux CEO de géants technologiques m’appellent pour faire la queue et acheter ; je dois m’excuser auprès d’eux car ma production ne suffit pas encore.

Il anticipe clairement qu’avec l’arrivée de millions, voire de milliards d’agents intelligents, l’infrastructure de calcul, y compris CPU, mémoire et bande passante réseau, restera dans un environnement de "capacité limitée".

Pat Gelsinger, revenant sur les défis rencontrés à ses débuts de CEO, explique que la profondeur et l’ampleur des problèmes de l’entreprise étaient bien supérieures à ce qu’il avait perçu lors de ses deux ans au conseil d’administration : "au moins dix fois plus que ce que j’avais prévu".

Il fait de la transformation culturelle sa mission principale : premièrement, instaurer une culture de la responsabilité ; deuxièmement, écouter réellement les clients.

Il a révélé qu'un client majeur avait dressé une liste de 15 erreurs commises par Intel peu après sa prise de poste,

Ils m'ont dit : « Votre équipe ne nous écoute pas, elle ne fait que nous donner des leçons ; c’est pourquoi nous avons écarté vos conceptions. »

Pat Gelsinger a également souligné que les équipes d’ingénierie lui reportaient directement, lui permettant ainsi de disposer d’informations réelles de première ligne et non de versions "embellies" par la hiérarchie.

Il considère le maintien d’un lien permanent avec les start-up et la communauté du capital-risque comme essentiel pour éviter qu’Intel rate à nouveau la prochaine vague technologique.

Le 18A en production de masse complète, le 14A produit à partir du T1 de l’an prochain

La fonderie est au cœur du redressement d’Intel, mais Pat Gelsinger insiste sur le fait que la fonderie est avant tout une "industrie de services clients", ce qui requiert une transformation profonde de la culture passée chez Intel. Pat Gelsinger dit :

Être une fonderie, ce n’est pas être hautain ; il faut servir ses clients avec humilité et la volonté de leur plaire, en s’adaptant sans heurt à leurs outils EDA favoris ou à des bibliothèques IP tierces spécifiques.

Pour résoudre les problèmes de rendement sur les technologies avancées, Pat Gelsinger a pris des mesures radicales, brisant la mauvaise habitude des ingénieurs de cacher des données en interne. Il se souvient de ce processus très marquant :

Je devais changer la culture : j’ai licencié certains ingénieurs, assurant une transparence totale. Après la divulgation des vraies données, deux CEO de fabricants d’équipements m’ont dit : « Pat, j’ai une mauvaise nouvelle, ce rendement initial est terrifiant. » J’ai répondu : « C’est précisément pourquoi je vous demande de l’aide. »

Grâce à cette collaboration, Intel a connu une avancée majeure dans ses procédés avancés. Pat Gelsinger a confirmé officiellement le calendrier et les chiffres-clés les plus récents :

La bonne nouvelle, c’est que je vois à présent une amélioration annuelle du rendement de 7 %. Le procédé Intel 18A est désormais entièrement en production de masse, et le procédé 14A entrera en production dès le premier trimestre de l’an prochain.

L’encapsulation avancée, le “graal ultime” ; investissement massif aux USA pour prévenir la crise de rupture de chaîne

Avec le ralentissement de la Loi de Moore, Pat Gelsinger considère l’encapsulation avancée comme le "graal ultime" du secteur et la priorité absolue des cinq prochaines années.

Selon lui, l'intégration CPU, de grande mémoire et d’E/S dans un système encapsulé est la clé pour augmenter la densité de puissance de calcul.

Toutefois, il a lancé une alerte très ferme sur la chaîne logistique. Les matériaux-clés pour substrats d’encapsulation avancée sont monopolisés par quelques fabricants mondiaux (deux au Japon, deux dans la région de Taïwan), avec des paiements massifs à l’avance nécessaires pour accéder à la capacité de production. Pat Gelsinger indique :

95 % de la capacité mondiale d’encapsulation avancée est concentrée dans une seule région, c’est extrêmement dangereux.

Intel investit massivement pour accélérer la localisation de la production et de l’encapsulation avancée sur le sol américain.

“Un plan de réduction d’échelle sur dix ans” et l’étape du calcul quantique

Concernant le développement actuel des infrastructures IA, Pat Gelsinger a exprimé de profondes préoccupations sur la consommation d'énergie.

Jensen Huang a extrêmement bien réussi dans le domaine de l’entraînement, mais tout le secteur fait face à une contrainte infranchissable : les limites de la consommation électrique.

Pour surmonter ce goulet d’étranglement, Pat Gelsinger a dévoilé qu’il préparait en secret un "projet de prospective à dix ans".

Il indique que le cerveau humain gère des tâches cognitives très complexes avec seulement quelques dizaines de watts, ce qui signifie que la puissance de calcul du futur recèle "un potentiel technique de réduction de la consommation par 10 000".

Actuellement, Intel aide des startups basées sur l’architecture des flux de données et des solutions d’extension à l’échelle du wafer (comme SambaNova ou Cerebras) : "dans certains scénarios d’inférence, elles peuvent offrir les mêmes performances que le GPU pour seulement 1/10 à 1/15 de sa consommation électrique."

Parallèlement, la société mise gros sur le neuromorphic computing et les MPU inspirés du cerveau.

Concernant le calcul quantique, technologie de pointe, Pat Gelsinger a donné un calendrier de commercialisation clair. Pour l’instant, il se concentre sur la résolution du défi crucial de la correction d’erreurs :

On s’attend à ce que, d’ici 3 à 5 ans, l’informatique quantique ait un impact industriel significatif, formant avec CPU et GPU un réseau de calcul hétérogène pour résoudre ensemble les défis du calcul de haute dimension.