Amazon está secretamente construyendo una base de datos global de productos para bloquear agentes de compras de IA y proteger sus ingresos publicitarios.
Amazon está avanzando con el plan denominado "World Product Graph", que pretende recopilar datos de todos los productos a la venta a nivel mundial (independientemente de si se venden en su plataforma), con el objetivo de lanzarlo en octubre de 2027. Esta iniciativa busca disputar el acceso a la búsqueda de compras, compensar la desventaja de Amazon frente a Google en la fase de investigación de productos y resistir el impacto en el tráfico y el negocio publicitario causado por agentes de compras impulsados por IA como Meta Muse. Amazon afirma que dicho documento está desactualizado, pero reconoce que está comprometido con mejorar la exhaustividad de su catálogo de productos.
Amazon planea ampliar su base de datos de productos a toda la web para competir por el punto de entrada en la búsqueda de compras y resistir el impacto de los agentes de compras impulsados por IA en su tráfico y negocio publicitario.
El 13 de noviembre, según un documento interno obtenido por Reuters, Amazon está avanzando con un plan bajo el nombre en clave “World Product Graph” que busca recopilar datos de casi todos los productos en venta en el mundo, independientemente de si se venden o no en su plataforma.
El objetivo de este plan es convertir a Amazon en una verdadera “tienda de todo”, atrayendo a los usuarios a completar todo el proceso de investigación y compra de productos dentro de la plataforma gracias a la información de productos más completa.
El documento, redactado en forma de comunicado de prensa, establece el 1 de octubre de 2027 como fecha objetivo de lanzamiento. Amazon respondió que el documento es “un borrador obsoleto” y “no representa necesariamente los planes actuales de la empresa”, aunque afirmó que la compañía sigue comprometida a mejorar la exhaustividad y precisión de su catálogo de productos.
El trasfondo de este plan es el rápido auge de los agentes de compras de IA, que representan una amenaza potencial para el tráfico y el negocio publicitario de Amazon. El agente de compras Muse de Meta, lanzado en septiembre, ha acumulado más de 10 millones de usuarios en EE. UU. y Canadá. Amazon bloqueó el acceso de Muse a su sitio web minorista y el año pasado presentó una demanda contra la empresa de IA Perplexity, cuyo caso aún sigue en curso.
Ambición de datos: extensión desde la propia plataforma hasta todos los productos de la web
Según el documento interno revisado por Reuters, la idea central de World Product Graph es comprender cómo las marcas organizan la información de productos en sus páginas oficiales para construir un grafo de conocimiento de productos a escala global.
Esto implica dos rutas de adquisición de datos: una es invitar a las marcas y minoristas a proporcionar activamente y de manera continua sus datos de productos a Amazon; la otra es que Amazon obtenga datos de manera autónoma, rastreando los sitios web de otros minoristas.
El documento indica que Coca-Cola y Bayer ya han firmado para contribuir con datos, y Amazon ha celebrado una “cumbre de nivel CEO” con Procter & Gamble para avanzar en una cooperación piloto. El informe no confirma cómo Amazon planea obtener datos de sitios web de terceros, ni si siempre requiere permiso.
El proyecto pertenece al departamento de Selection & Catalog Systems de Amazon y está dirigido por su vicepresidente, Robert Tekiela. Amazon está reasignando personal internamente para impulsar la implementación del proyecto, pero el informe señala que no se puede confirmar si el objetivo de octubre de 2027 es realista.
Confrontando a Google: competencia por la entrada de búsqueda de compras
Uno de los principales motivos detrás de este plan es cerrar la considerable brecha que Amazon tiene respecto a Google durante la fase de investigación previa a la compra.
Según un informe de Morgan Stanley de 2025, entre los consumidores que investigan productos antes de comprar en línea, el 57% elige Google, mientras que solo el 16% usa Amazon.
El documento interno lo dice sin rodeos: “Si el cliente debe salir de Amazon para ir a Google, los sitios oficiales de marca o webs de reseñas para investigar información relacionada con productos, Amazon no podrá ser el destino preferido para cada escenario de compra.”
No obstante, cuando el consumidor ya tiene clara su intención de compra, Amazon goza de clara ventaja: el 41% de las búsquedas comienzan en Amazon, muy por encima del 23% de Google y el 18% de Walmart.
El objetivo de World Product Graph es extender esa ventaja desde la fase de decisión de compra a la de investigación de productos, permitiendo que los consumidores recopilen y comparen información dentro de Amazon antes de formar una intención de compra, aumentando así su influencia en la cadena de decisión.
Mejorando las debilidades de Rufus: dudas sobre la precisión de la búsqueda por IA
World Product Graph también tiene la esperanza de solucionar los problemas de precisión del motor de búsqueda IA propio de Amazon, Rufus (rebautizado en mayo de este año como “Alexa for Shopping”).
El documento interno admite: “Muchas respuestas de Rufus son objetivamente incorrectas o incompletas, pero los usuarios carecen de los conocimientos técnicos para identificarlas.”
El documento también revela que Rufus procesa unos 83 millones de búsquedas semanales, con un coste operativo “elevado”. Amazon considera que disponer de datos de productos más ricos permitiría utilizar modelos menos costosos y así mejorar la eficiencia operativa.
Ante esto, Amazon declaró que los datos de uso citados en el documento “están gravemente desactualizados” y que su base interna indica que la precisión global de Alexa for Shopping es del 97%.
El CEO de Amazon, Andy Jassy, también minimizó anteriormente el impacto de los agentes IA en la conferencia de resultados del tercer trimestre, afirmando que “actualmente son pocos los usuarios que compran de esta manera” y que el impacto en el negocio publicitario es limitado.
Defendiendo contra agentes IA: la barrera de los datos como foso defensivo
Aunque Jassy se ha pronunciado en público con cautela, según fuentes citadas en el informe, los altos directivos de Amazon están muy atentos ante el riesgo de que los agentes de compras IA puedan redirigir el tráfico de usuarios hacia sitios de la competencia con datos de productos más completos.
El agente Muse de Meta ha sido denominado por JPMorgan en un informe como “la aplicación IA de consumo con más potencial desde ChatGPT”. El mes pasado, Elon Musk escribió en la plataforma X, en respuesta al bloqueo por parte de Amazon del agente Grok de su empresa xAI: “Tal vez deberíamos crear un competidor para Amazon.”
Fuentes cercanas afirman que Amazon espera que al construir la mayor base de datos de productos a nivel mundial, los agentes IA que representen a los consumidores en tareas de compra deban, finalmente, regresar a Amazon para buscar productos en vez de recurrir a sitios web de otros minoristas.
Esta estrategia también afecta al futuro del negocio publicitario de Amazon. Al tener información más completa de los productos, Amazon busca seguir presente en el ciclo de descubrimiento, comparación y compra del consumidor, evitando que los agentes IA salten la plataforma y reduzcan su control sobre el tráfico de compras y los ingresos publicitarios.
Los empleados describen World Product Graph como un primer paso para convertir a Amazon en una “plataforma única y universal”, y una extensión de los servicios actuales “Buy for Me” y “Shop Direct”. Estos servicios ya permiten a los usuarios comprar en Amazon productos vendidos en otros sitios web, actuando Amazon como intermediario.
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