Microsoft (MSFT.US) ofrece un plan de desvinculación voluntaria a cerca de 60,000 personas: divergencia estructural en el empleo de Estados Unidos bajo la reconstrucción de la IA

Según Woofun AI, el mercado laboral de Estados Unidos en el otoño de 2026 está experimentando una profunda desconexión estructural: bajo la apariencia de solicitudes iniciales de subsidio por desempleo que se mantienen en 194.000 —un mínimo de casi 57 años— y una tasa de desempleo general de solo el 4,2%, el crecimiento neto de empleos no agrícolas en septiembre fue de solo 29.000, y tanto la tasa de contratación como la de renuncia cayeron a niveles bajos.

Este fenómeno de “bajo despido y débil contratación” no es simplemente una fluctuación cíclica, sino un profundo cambio estructural impulsado por la reestructuración de la eficiencia mediante inteligencia artificial, marcado por el ofrecimiento de Microsoft (MSFT.US) de un plan de indemnización voluntaria para unos 60.000 empleados y el anuncio de American Express (AXP.US) de recortar aproximadamente un 5% (alrededor de 3.500 personas) de su fuerza laboral global.

Existe un marcado contraste entre la tranquilidad de los datos macroeconómicos y el comportamiento agresivo de las empresas a nivel micro. El número de personas que sigue solicitando subsidio por desempleo se mantiene alrededor de 1,7 millones, lo que indica que los despidos masivos obligatorios siguen siendo poco frecuentes y las empresas prefieren ajustar sus estructuras mediante reducción natural de personal, como fomento de jubilaciones anticipadas, aceptación de bajas voluntarias sin reposición. El plan de indemnización voluntaria de Microsoft abarca a cerca de una cuarta parte de sus empleados globales, siendo fundamentalmente una salida voluntaria; en tanto que American Express enfatiza directamente que es para prepararse para el despliegue de AI y mejorar la agilidad organizativa y la eficiencia en la toma de decisiones.

Los datos recopilados por Woofun AI muestran que este modelo de reestructuración de costos laborales de gigantes tecnológicos a través de reducción voluntaria y disminución de personal promovida por la AI está reformulando los costos laborales, haciendo que los empleados actuales gocen de relativa seguridad, mientras que los buscadores de empleo enfrentan un entorno de mercado sumamente difícil.

La polarización del mercado laboral está profundizando aún más la reversión sectorial. Los ciclos de reinserción laboral se prolongan, y los jóvenes de 20 a 24 años, los recién graduados y los solicitantes de empleos iniciales sin experiencia son los más afectados, con tasas de desempleo notablemente superiores a la media. La causa radica en que las empresas son conservadoras al contratar, priorizan retener empleados experimentados y, con la ayuda de herramientas de AI, asignan a unos pocos trabajadores altamente cualificados tareas que antes ejecutaba un mayor número de empleados junior, reduciendo así los puestos de entrada.

Paralelamente, la tendencia histórica de que sectores como la construcción y la manufactura —tradicionalmente sensibles a los tipos de interés— lideraran la contracción que precedía a una recesión ha mostrado una reversión parcial. El empleo en construcción no residencial ha crecido significativamente debido al auge de centros de datos, impulsando la recuperación de la manufactura de bienes duraderos (como equipos de refrigeración y eléctricos);

A pesar de una leve contracción en la construcción residencial, el empleo total en construcción y manufactura sigue registrando crecimiento neto, convirtiéndose en un factor clave para la reciente resiliencia económica, mientras que el sector servicios y los trabajos de oficina enfrentan presiones diferenciadas.

El incremento de la productividad no se ha traducido en un crecimiento amplio de los ingresos reales; más bien, ha intensificado el desequilibrio en la distribución. Los sectores de tecnología de la información, finanzas y servicios profesionales presentan las tasas de adopción de AI más altas; según la encuesta de la Oficina del Censo, estos sectores mostraron una subida significativa en sus indicadores de producción real por trabajador entre finales de 2022 y principios de 2023. Estos sectores de alta adopción representan conjuntamente alrededor del 15% de la fuerza laboral; estimaciones preliminares indican que entre el 80% y el 85% de las ganancias de productividad relacionadas con AI fluyen actualmente a las ganancias empresariales, y solo una pequeña parte se transforma en salarios reales. El resultado es un crecimiento anual de salarios nominales de aproximadamente el 3,0%, mientras que el índice de precios al consumidor ronda el 3,7%, produciendo una leve caída en los salarios reales. Para los trabajadores, acostumbrados a crecer salarialmente entre un 2% y un 2,5% en términos reales, aumentan las presiones sobre gastos como vivienda y automóviles, y el índice de confianza del consumidor de Michigan permanece bajo a largo plazo.

En este ciclo de auto-refuerzo, las empresas reinvierten las ganancias adicionales en infraestructura de AI, mientras que las pequeñas empresas (que representan más del 40% del empleo y el PIB) enfrentan una mayor incertidumbre. La encuesta de NFIB muestra que en septiembre de 2026 su índice de optimismo fue ligeramente inferior al promedio de largo plazo, el índice de incertidumbre superó significativamente el promedio histórico, y la calidad de la mano de obra, la inflación, la volatilidad de la política arancelaria y el impacto de los precios de la energía hacen que sus planes de contratación sean cautelosos.

En cuanto a perspectivas futuras, la política de la Reserva Federal sigue siendo una variable clave. Actualmente, los indicadores líderes —exceptuando la construcción residencial— muestran mejoría y la rentabilidad empresarial se mantiene sólida, lo que permite que la economía tolere cierto endurecimiento monetario. No obstante, si la política continúa endureciéndose y se traslada a una caída significativa del empleo en construcción y manufactura, las presiones cíclicas pueden intensificar los actuales roces estructurales. Debe vigilarse de cerca la continuada y leve caída del empleo en la construcción residencial, ya que históricamente ha anticipado una recesión. Es poco probable que los salarios reales mejoren significativamente en 2027, y factores estructurales profundos como el elevado endeudamiento y gasto gubernamental continúan afectando negativamente el crecimiento de ingresos reales del sector privado. El mercado actual está en transición: los trabajadores manuales se benefician del auge de los centros de datos, y los puestos de entrada para personal de oficina están bajo presión. Las políticas deben enfocarse en reducir las barreras para la recapacitación y mejorar los mecanismos de creación de puestos iniciales, evitando que la expansión gubernamental suprima a largo plazo el ingreso real del sector privado. La definición de “seguridad” en el mercado laboral está siendo redefinida: ya no se limita a la presencia o ausencia de desempleo, sino a la capacidad de acumular experiencia y lograr crecimiento de ingreso real en un entorno tecnológico de rápida transformación.