CEO của Broadcom (AVGO.US) phản bác “luận điểm phanh AI”: Mục tiêu doanh thu từ bán dẫn AI không thay đổi, hướng tới 230 tỷ USD vào năm 2028

Theo ứng dụng tài chính Zhihui, tranh luận về việc có nên “đạp phanh” trong phát triển các mô hình AI tiên tiến vẫn đang lan rộng khắp ngành. Sau khi CEO của Nvidia (NVDA.US), Huang Renxun, công khai phản đối quan điểm “đạp phanh AI” tại một sự kiện, CEO của Broadcom (AVGO.US), Chen Fuyang, cũng cố gắng làm dịu đi những lo ngại liên quan.

Gần đây, Chen Fuyang đã trả lời trong một cuộc phỏng vấn về lo ngại rằng việc phát triển các mô hình AI tiên tiến có thể chững lại sẽ ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh của nhà sản xuất chip này, đồng thời nhấn mạnh rằng công ty vẫn giữ vững mục tiêu doanh thu dài hạn.

Những phát biểu này của Chen Fuyang được đưa ra trong bối cảnh các nhà đầu tư lo lắng trước bài viết của CEO Anthropic, Dario Amodei, công bố cuối tuần trước, kêu gọi giảm tốc độ phát triển các mô hình AI. Quan điểm của Amodei còn nhận được sự ủng hộ của CEO OpenAI, Sam Altman, và Elon Musk, khiến các nhà đầu tư của các nhà cung cấp hạ tầng AI phải xem xét lại kỳ vọng về nhu cầu tính toán trong phiên giao dịch thứ Hai.

Do tác động này, cổ phiếu Broadcom giảm 4,8% — mảng chip tùy chỉnh của công ty đặt Anthropic là một trong những khách hàng quan trọng nhất. Quỹ ETF ngành bán dẫn iShares (SOXX.US) cũng giảm 5,6%. Giá cổ phiếu của các công ty cung cấp thành phần khác cho trung tâm dữ liệu cũng chịu ảnh hưởng nặng nề.

Đáp lại, vào thứ Hai tại hội nghị thượng đỉnh All-In ở Los Angeles, Huang Renxun đã thẳng thắn bác bỏ dự đoán rằng “AI có thể hủy diệt thế giới” khi bàn luận về vấn đề an toàn AI với người dẫn chương trình, cho rằng những nhận định này “không có cơ sở khoa học”. Tuần trước đó, ông còn phát biểu khá sắc bén: sự hoảng loạn quanh an toàn AI có thể chỉ là đang tạo cơ hội kinh doanh cho ngành an ninh mạng — “Còn điều gì có thể tạo ra nhu cầu tốt hơn là chính việc tạo ra một vấn đề?”

Khi bình luận viên tài chính nổi tiếng Jim Cramer hỏi Chen Fuyang trong một chương trình rằng có điều gì khiến ông phải xem xét lại dự báo về doanh thu bán dẫn AI của Broadcom cho năm tài chính 2027 và 2028 do tranh luận quanh việc phát triển AI chậm lại không, ông trả lời: “Không, hoàn toàn không.”

Chen Fuyang đã trấn an thị trường từ góc độ nhu cầu và doanh thu rằng “Chúng tôi nhận thấy, cho dù là hạ tầng tính toán cho nghiên cứu mô hình AI tiên tiến, hay nhu cầu cho tính toán suy luận AI trong các sản phẩm thương mại, đều cực kỳ mạnh mẽ, và tôi nghĩ nhu cầu này sẽ duy trì bền vững.”

Trong cuộc họp công bố kết quả tài chính quý III năm tài chính 2026 vào ngày 2/9, Chen Fuyang từng dự báo doanh thu bán dẫn AI của công ty sẽ đạt 115 tỷ USD trong năm tài chính 2027 và gấp đôi đạt 230 tỷ USD vào năm 2028. Mục tiêu 2028 vượt kỳ vọng thị trường này là một điểm sáng trong báo cáo tài chính lần này. Doanh thu AI của Broadcom bao gồm hai phần: bộ gia tốc AI tùy chỉnh và chip mạng dùng cho hệ thống AI.

Chen Fuyang còn tiết lộ rằng Anthropic có khả năng sẽ trở thành khách hàng chip tùy chỉnh lớn nhất của Broadcom vào năm 2027 và tiếp tục giữ vị trí này vào 2028 — điều này cũng lý giải vì sao các nhà đầu tư Broadcom nhạy cảm với phát biểu của Amodei. Trước đó, Google (GOOGL.US) luôn là khách hàng chip tùy chỉnh lớn nhất của Broadcom, hai bên cùng thiết kế bộ xử lý tensor (TPU) của Google.

Trong cuộc phỏng vấn vào thứ Hai, Chen Fuyang đặc biệt lạc quan về nhu cầu tính toán suy luận (ý chỉ sức mạnh tính toán được dùng cho việc ứng dụng mô hình AI sau khi đã huấn luyện hoàn thành).

“Tôi không thể đánh giá về phần huấn luyện, nhưng một khi mô hình được thương mại hóa, ứng dụng vào thực tiễn, tôi tin rằng nhu cầu sẽ tiếp tục tăng trưởng mạnh mẽ,” ông Chen cho biết.

Thêm nữa, bài viết của Amodei cuối tuần trước càng làm dấy lên tranh cãi liệu ngành AI có đang phát triển quá nhanh các mô hình mạnh mẽ hay không. Amodei đã đề xuất một kế hoạch ba bước nhằm giảm tốc mà không “đánh đổi lợi ích kinh doanh hay vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI”.

Về vấn đề này, Chen Fuyang cho biết ông đồng ý với quan điểm cần đặt ra một số giới hạn nhất định đối với AI của Amodei, nhưng ông ám chỉ rằng bản thân không quá lo lắng về hướng phát triển công nghệ như vậy.

“Giống như bất kỳ công cụ nào, điều quan trọng là chúng ta quản lý và đảm bảo cách mình sử dụng nó,” Chen Fuyang nói.

Tuy nhiên ông cũng nhấn mạnh quan điểm của mình rằng, “AI không phải là một sinh vật sống có thể chạy loạn không kiểm soát.”

Chen Fuyang chuyển sang nhấn mạnh tiềm năng tăng năng suất của AI. “AI, AI tạo sinh, những mô hình tiên tiến này ứng dụng vào thực tiễn… sẽ tạo ra giá trị khổng lồ,” ông chia sẻ và lấy ví dụ về cuộc cách mạng công nghiệp thế kỷ 18 khởi đầu ở Anh. “Cuối cùng, nó vẫn là một công cụ giúp xã hội, loài người đạt được mức sống cao hơn.”