AMD (AMD.US) mua lại công ty khởi nghiệp chip AI suy luận Taalas để hoàn thiện hệ sinh thái sản phẩm trung tâm dữ liệu

Theo VietFinance APP, nhà sản xuất chip Mỹ AMD (AMD.US) đang mở rộng hơn nữa chiến lược chip trí tuệ nhân tạo (AI). Khi làn sóng AI sinh tạo bước vào năm thứ tư, GPU vẫn là phần cứng cốt lõi cho huấn luyện và suy luận AI, nhưng ngành công nghiệp cũng dần nhận ra rằng một GPU đơn lẻ không thể đáp ứng tất cả các kịch bản ứng dụng AI. Vào thứ Năm, AMD thông báo đã đạt thỏa thuận mua lại Taalas, một công ty khởi nghiệp về chip inference AI có trụ sở tại Toronto, Canada, nhằm tăng cường năng lực cạnh tranh trong mảng chip inference và hoàn thiện bộ sản phẩm AI trung tâm dữ liệu của mình.

AMD không tiết lộ số tiền của thương vụ này. Theo thông tin, Taalas thành lập năm 2023 đã gọi vốn khoảng 219 triệu USD. Thương vụ lần này chỉ diễn ra sau khoảng bảy tháng kể từ khi Nvidia (NVDA.US) chi 20 tỷ USD mua lại tài sản của công ty thiết kế chip AI hiệu năng cao Groq, phản ánh chip inference AI đang trở thành tâm điểm cạnh tranh mới của ngành.

Khi các ứng dụng AI sinh tạo lan rộng nhanh chóng, trọng tâm ngành cũng đang chuyển từ huấn luyện mô hình sang suy luận mô hình, tức là quá trình mô hình AI đáp ứng yêu cầu của người dùng trong thực tế kinh doanh.

Khác với GPU và các chip tính toán chung, Taalas phát triển các accelerator inference chuyên dụng (ASIC) được tùy chỉnh phần cứng cho từng mô hình AI nhất định, tức là chip được tối ưu hóa “kết nối cứng” cho mô hình cụ thể ngay khi thiết kế, do đó sự linh hoạt kém hơn nhưng có thể tăng đáng kể hiệu suất suy luận và giảm chi phí.

Theo Taalas, công nghệ của họ có thể chuyển đổi nhanh chóng bất kỳ mô hình AI nào thành chip silicon chuyên dụng, từ khi nhận một mô hình AI hoàn toàn mới đến khi hoàn thiện hiện thực hóa phần cứng chỉ mất khoảng hai tháng.

Hiện tại, các sản phẩm của Taalas chủ yếu hỗ trợ các mô hình nhỏ Llama 3.1 của Meta (META.US), đồng thời đang phát triển sản phẩm mới cho các mô hình quy mô lớn hơn. Chip của công ty sử dụng quy trình sản xuất tiên tiến của TSMC (TSM.US) và tích hợp bộ nhớ SRAM tốc độ cao nhằm giảm độ trễ inference.

Giới chuyên môn nhận định, các chip inference chuyên dụng này đặc biệt phù hợp với các tình huống yêu cầu độ trễ thấp, ví dụ: chatbot AI, tìm kiếm thời gian thực, xe tự lái, trợ lý thông minh và các ứng dụng cần phản hồi nhanh khác.

Giám đốc điều hành AMD, bà Lisa Su từng cho biết bà luôn tin rằng không tồn tại một loại chip AI “phù hợp cho mọi ứng dụng”.

Bà cho rằng, GPU với tính linh hoạt mạnh mẽ vẫn sẽ chiếm phần lớn thị phần chip AI vì nó hỗ trợ các thế hệ mô hình AI luôn thay đổi. Tuy nhiên đồng thời, các kịch bản ứng dụng khác nhau cần các accelerator chuyên dụng để cùng xây dựng hệ sinh thái điện toán AI hoàn chỉnh.

Hiện nhu cầu GPU liên tục tăng mạnh, giúp vốn hóa của Nvidia vượt mốc 5 nghìn tỷ USD, trở thành công ty niêm yết giá trị nhất thế giới.

Thương vụ này cũng phản ánh AMD đang chuyển mình từ bán GPU sang cung cấp giải pháp hệ thống điện toán AI hoàn chỉnh.

Những năm gần đây, cạnh tranh data center AI đã dịch chuyển từ một con chip tách rời sang cạnh tranh ở cấp độ hệ thống toàn tủ rack. Năm nay, AMD bắt đầu bàn giao hệ thống AI Helios cấp tủ rack đầu tiên của mình cho các khách hàng như Meta, Microsoft (MSFT.US), cạnh tranh trực diện với hệ thống DGX của Nvidia.

AMD cho biết trong tương lai sẽ tích hợp chip inference và công nghệ liên quan của Taalas vào lộ trình sản phẩm của công ty, phát triển đồng bộ với EPYC CPU, Instinct GPU và hệ thống máy chủ, để cung cấp hạ tầng AI trung tâm dữ liệu toàn diện hơn cho khách hàng.

Trên thực tế, thời gian gần đây AMD liên tục hoàn thiện hệ sinh thái AI thông qua các thương vụ mua lại. Vào tháng 7 năm nay, công ty công bố hợp tác với doanh nghiệp chip AI Cerebras, tích hợp accelerator AI của họ vào hệ thống AMD.

Trước đó AMD cũng hoàn tất nhiều thương vụ M&A liên quan tới AI, bao gồm việc chi 665 triệu USD mua lại công ty phát triển mô hình AI Silo AI năm 2024 và 4,9 tỷ USD thâu tóm nhà sản xuất máy chủ ZT Systems, đặt nền móng kỹ thuật cho sản phẩm tủ rack Helios. Ngoài ra năm ngoái, công ty cũng mua lại một số startup AI, bao gồm nhà phát triển phần mềm inference MK1.

Các nhà phân tích nhận định, khi ngành AI từng bước chuyển từ huấn luyện mô hình sang triển khai thương mại quy mô lớn, nhu cầu tính toán suy luận tăng trưởng nhanh, việc AMD mua Taalas để bổ sung năng lực chip inference chuyên dụng có thể giúp nâng cao năng lực cạnh tranh tổng thể với Nvidia trên thị trường hạ tầng AI cho doanh nghiệp.