Bất đồng trong Fed: Làn sóng AI trị giá 700 tỷ USD là giảm lạm phát hay tạo ra khủng hoảng?
Trang tổng hợp tin tức tài chính 20/7—— Hạ tầng AI trị giá hàng trăm tỷ đô gây ra sự chia rẽ lớn trong Fed! Ảnh hưởng đến diễn biến lạm phát của Mỹ, chi phối kỳ vọng tăng lãi suất trong năm
Thị trường Mỹ hiện đang chứng kiến một làn sóng đầu tư hạ tầng AI với quy mô chưa từng có, bốn gã khổng lồ công nghệ Amazon, Meta, Microsoft và Alphabet đã đầu tư tổng cộng hơn 700 tỷ USD, tập trung xây dựng trung tâm dữ liệu, bán dẫn và các phần cứng cốt lõi hỗ trợ năng lực tính toán, tái định hình mô hình vận hành của nền kinh tế Mỹ.
Trước làn sóng chi tiêu vốn cấp sử thi này, nội bộ Fed đã hình thành hai phe đối lập rõ rệt, nổ ra tranh luận gay gắt về tác động trung-dài hạn của đầu tư AI đối với lạm phát, đồng thời tạo ra ẩn số quan trọng cho hướng đi chính sách tiền tệ sắp tới.
Lập trường lạc quan của Walsh: AI gia tăng hiệu quả, sản lượng, dài hạn giúp kiểm soát lạm phát
Chủ tịch Fed mới Kevin Walsh giữ thái độ lạc quan về lợi ích mà ngành AI mang lại, đồng thời là đại diện tiêu biểu trong Fed ủng hộ AI thúc đẩy kinh tế, kiểm soát lạm phát.
Anh luôn kiên định với một lập luận cốt lõi: Xây dựng hạ tầng AI quy mô lớn sẽ nâng cao năng suất lao động của toàn xã hội Mỹ, không chỉ giúp doanh nghiệp giảm chi phí, tăng hiệu quả, cải thiện lợi nhuận, mà còn thúc đẩy tiền lương dân cư tăng trưởng ổn định, cuối cùng bằng sự mở rộng liên tục của công suất và nguồn cung, sẽ đối trọng với áp lực tăng giá thị trường, giữ ổn định giá cả và kìm chế đà tăng lạm phát về dài hạn.
Theo ông, dòng đầu tư AI hàng trăm tỷ USD lần này không phải là động lực thúc đẩy lạm phát, mà là công cụ tối ưu hóa cấu trúc kinh tế Mỹ, giải quyết tận gốc tình trạng lạm phát cao kéo dài, cũng như là động lực then chốt phá vỡ mô hình dao động lạm phát của Mỹ trong những năm gần đây.
Đa số FOMC lo ngại ngược lại: Đầu tư AI làm gia tăng độ bám dính lạm phát
Trái ngược hoàn toàn với đánh giá tích cực của Walsh, hầu hết các nhà hoạch định chính sách của Fed đều cảnh giác cao về rủi ro lạm phát từ hạ tầng AI, đa số thành viên Ủy ban thị trường mở liên bang (FOMC) không đồng tình với lập luận AI giúp giảm lạm phát.
Kết hợp biên bản cuộc họp chính sách tháng 6 được Fed công bố ngày 8/7—cũng là biên bản đầy đủ đầu tiên kể từ khi Walsh nhậm chức—có thể thấy rằng các quan chức Fed ngày càng cảnh giác với rủi ro lạm phát gia tăng, còn làn sóng chi tiêu vốn lớn cho AI đã trở thành biến số chủ chốt mới thúc đẩy độ bám dính lạm phát của Mỹ, bên cạnh xung đột địa chính trị Iran, thuế quan tồn đọng.
Đáng chú ý,
Xây dựng năng lực tính toán quy mô lớn sẽ tiếp tục đẩy tăng chi phí cho bán dẫn, linh kiện phần cứng chuyên dụng, dịch vụ phần mềm, điện năng,... của toàn chuỗi cung ứng, và các tín hiệu chi phí này đang ngày càng truyền sang thị trường tiêu dùng đầu cuối.
Minh chứng điển hình là, tháng 6 vừa qua, Apple do thiếu nguồn chip và giá thành linh kiện tăng cao, đã nâng giá tất cả các sản phẩm Mac, iPad, với mức tăng tối thiểu mỗi sản phẩm lên tới 150 USD.
Hiện tượng này xác nhận mối lo của các quan chức Fed: Chi phí chuỗi sản xuất tăng do hạ tầng AI đã bắt đầu phản ánh rõ nét ở tiêu dùng dân cư, sẽ kéo dài chu kỳ tăng lạm phát ở Mỹ, gia tăng độ bám dính lạm phát, và hình thành áp lực lạm phát dai dẳng.
Lãnh đạo Fed đồng loạt phát tín hiệu "diều hâu": Lạm phát cấu trúc có thể buộc phải tăng lãi suất
Ngoài đa số thành viên FOMC, nhiều lãnh đạo cấp cao của Fed cũng liên tục phát đi tín hiệu cảnh báo rủi ro.
Chủ tịch Fed New York John Williams dù cho rằng lạm phát ngắn hạn có thể đã đạt đỉnh, ông vẫn nhấn mạnh rằng làn sóng đầu tư vốn lớn liên tục của AI sẽ tạo ra nhu cầu thị trường mới ổn định dài hạn, rất dễ phá vỡ cân bằng cung-cầu hiện có, dẫn đến áp lực lạm phát cấu trúc khó hóa giải, và đây không phải là rủi ro ngắn hạn tạm thời, Fed không thể cố ý bỏ qua, thậm chí có thể buộc ngân hàng trung ương phải tăng lãi suất.
Ủy viên Fed Lisa Cook cũng cảnh báo rằng chu kỳ đầu tư lịch sử của ngành AI lần này sẽ đẩy mặt bằng giá của cả chuỗi cung ứng tăng cao, tạo động lực nâng lạm phát kéo dài cho Mỹ.
Phố Wall tiếp tục bất đồng: Lợi nhuận AI chưa hiện hữu, rủi ro bong bóng và lạm phát cùng tồn tại
Không chỉ nội bộ Fed, thị trường Phố Wall cũng chia rẽ sâu sắc về kỳ vọng lợi nhuận và tác động lạm phát từ làn sóng đầu tư AI khổng lồ.
Đáng chú ý, bất chấp mặt bằng cơ bản của thị trường hiện nay, dù dư luận ngày càng lo ngại bong bóng định giá ở nhóm cổ phiếu AI, các doanh nghiệp công nghệ lớn vẫn chưa thu hẹp chiến lược đầu tư, AI vẫn là động lực chủ chốt cho chi tiêu vốn của doanh nghiệp Mỹ vài năm tới.
Tình hình lạm phát hiện tại của Mỹ và triển vọng chính sách lãi suất Fed
Xét về mặt bằng lạm phát hiện tại, Mỹ đã trải qua vài năm dao động mạnh về lạm phát, sau khi đạt đỉnh cao nhất 40 năm vào năm 2022 đã phần nào điều chỉnh, song do ảnh hưởng từ xung đột địa chính trị Iran đẩy giá năng lượng, thuế quan tồn đọng kìm hãm kinh tế, chỉ số lạm phát trung tâm vẫn duy trì trên mức bình quân 10 năm gần đây.
Hiện tại Fed giữ nguyên lãi suất cơ bản trong vùng 3,50%-3,75%, kể từ lần điều chỉnh cuối cùng hồi tháng 12 năm ngoái vẫn chưa thay đổi.
Tổng kết lại đánh giá và mâu thuẫn nội bộ của quan chức Fed về vấn đề lạm phát, xu hướng lãi suất thời gian tới đã khá rõ nét: Walsh giữ quan điểm AI giúp nâng cao hiệu quả, kiểm soát lạm phát về dài hạn, thiên về duy trì chính sách tiền tệ lỏng lẻo, tạm hoãn siết chặt;
Tổng thể, sự chia rẽ nội bộ Fed do hạ tầng AI sẽ trở thành biến số then chốt chi phối chính sách tiền tệ của Fed quý 4/2024 và tác động đến diễn biến thị trường chứng khoán, trái phiếu Mỹ; nếu lạm phát liên quan AI tiếp tục gia tăng, Fed nhiều khả năng sẽ từ bỏ thái độ thận trọng hiện tại, nối lại chu kỳ tăng lãi suất, siết chặt chính sách nhằm đối phó rủi ro lạm phát kéo dài.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích

Amazon đang bí mật xây dựng cơ sở dữ liệu sản phẩm toàn cầu nhằm ngăn chặn các đại lý mua sắm AI và bảo vệ doanh thu quảng cáo
Amazon đang triển khai kế hoạch với tên mã "World Product Graph", dự định thu thập dữ liệu các sản phẩm đang được bán trên toàn cầu (bất kể có bán trên nền tảng của mình hay không), mục tiêu sẽ ra mắt vào tháng 10 năm 2027 nhằm cạnh tranh trong lĩnh vực tìm kiếm mua sắm, khắc phục khoảng cách với Google ở giai đoạn nghiên cứu sản phẩm, và chống lại sự ảnh hưởng của AI đại lý mua sắm như Meta Muse đối với lưu lượng truy cập cũng như hoạt động quảng cáo. Amazon cho biết tài liệu này đã lỗi thời, nhưng thừa nhận hãng đang nỗ lực cải thiện sự toàn diện của danh mục sản phẩm.

Nvidia rớt xuống mức định giá thấp nhất trong 14 năm! "Nhà đầu tư lớn" Tom Lee kêu gọi mua vào khi giá đáy, nhà đầu tư nhỏ càng giảm càng mua, nhưng phố Wall lại xuất hiện sự chia rẽ.
Sau khi mở cửa vào thứ Năm, các nhà đầu tư cá nhân đã mua ngược lại Nvidia với giá trị ròng lên tới 111 triệu USD trong nửa giờ, lập kỷ lục cho cùng kỳ. Nhà đầu tư như Tom Lee công khai ủng hộ Nvidia, các tổ chức lạc quan về đơn đặt hàng kéo dài tới năm 2028, tăng trưởng doanh thu mạnh mẽ và cơ hội do định giá giảm. Đồng thời, Bernstein, Goldman Sachs và các tổ chức khác trở nên thận trọng hơn về triển vọng của Nvidia; việc ban lãnh đạo tiếp quản sau khi Huang Renxun rời khỏi vị trí cùng năng lực lãnh đạo công nghệ là những lo ngại chính.

Từ SpaceX đến Anthropic, thị trường có chiến lược mới để đối phó với các “ông lớn” lên sàn
Thị trường đang xây dựng chiến lược ứng phó với việc các “ông lớn” niêm yết xoay quanh kỳ vọng “được đưa vào chỉ số”: Quy định mới cho phép các IPO siêu lớn được đưa vào sáu chỉ số chính trong vòng 15 ngày, kích hoạt dòng vốn bị động mua vào tập trung, các nhà đầu tư chuẩn bị trước và sử dụng quyền chọn để phòng hộ và khuếch đại lực mua. Tuy nhiên, lượng cổ phiếu lưu hành của Anthropic chỉ khoảng 6%, cổ phiếu của nhân viên được bán vào ngày đầu tiên và cổ phiếu chào bán riêng không bị khóa có thể gây áp lực cung, trong khi các nhà giao dịch chênh lệch chỉ số sẽ có cơ hội hiếm có.

