Amazon таємно створює глобальну базу даних товарів, щоб зупинити AI-шопінг-агентів і зберегти рекламний дохід

Amazon планує розширити свою базу даних товарів на весь інтернет, щоб завоювати позиції в сфері пошукових запитів для покупок та протистояти впливу AI-шопінг-агентів на свій трафік і рекламний бізнес.

13 листопада, згідно з внутрішнім документом, отриманим Reuters, Amazon просуває план під кодовою назвою “World Product Graph” та намагається охопити дані про практично всі товари, що продаються у світі, незалежно від того, чи реалізуються вони на її платформі.

Метою цієї програми є зробити Amazon справжнім “універсальним магазином”, який, завдяки володінню найповнішою інформацією про товари, дозволяє користувачам здійснювати весь цикл від дослідження товару до покупки, не покидаючи платформу.

Документ написаний у формі прес-релізу з цільовою датою запуску 1 жовтня 2027 року. Amazon відповіла, що цей документ є “чорновим, застарілим файлом”, який “не обов'язково відображає поточні плани компанії”, але водночас повідомила, що компанія постійно працює над підвищенням повноти та точності каталогу товарів.

Ця ініціатива з'явилася на тлі стрімкого зростання AI-шопінг-агентів, які становлять потенційну загрозу для трафіку та рекламного бізнесу Amazon. З моменту запуску у вересні агент Muse від Meta вже зібрав понад 10 мільйонів користувачів у США і Канаді. Amazon негайно заблокувала Muse доступ до свого роздрібного вебсайту та минулого року подала позов проти AI-компанії Perplexity — справа досі розглядається.

Дані амбіції: від власної платформи до всіх товарів інтернету

Згідно з внутрішніми документами, які переглянув Reuters, основна ідея World Product Graph полягає у володінні знанням, як бренди організовують інформацію про товари на своїх офіційних сайтах, і побудові глобального товарного знань-графу.

Для цього передбачено два методи збору даних: по-перше, запрошення брендів і рітейлерів надавати Amazon дані про свої товари добровільно і на постійній основі; по-друге, Amazon буде самостійно збирати інформацію з сайтів інших рітейлерів.

У документах згадується, що Coca-Cola і Bayer вже підписали угоду про подачу даних, а також відбулася “саміт керівників рівня CEO” із Procter & Gamble щодо партнерської програми. У новині не уточнюється, як саме Amazon планує збирати дані з сайтів третіх сторін і чи завжди для цього потрібен дозвіл.

Проєкт належить до департаменту Selection & Catalog Systems Amazon та курується віцепрезидентом цього підрозділу Робертом Текіелою. Amazon наразі перерозподіляє внутрішній персонал для реалізації проєкту, але в новині йдеться, що немає впевненості, чи дата жовтень 2027 року є реальною.

Пряма конкуренція з Google: боротьба за точку входу для шопінг-пошуку

Одна з головних причин просування цього плану полягає у подоланні відставання Amazon від Google на етапі дослідження товарів для покупок.

Згідно зі звітом Morgan Stanley за 2025 рік, серед споживачів, які перед онлайн-покупкою досліджують товари, 57% обирають Google, а лише 16% — Amazon.

У внутрішньому документі прямо сказано: “Якщо покупець змушений залишати Amazon для пошуку інформації на Google, офіційних сайтах брендів або сайтах з оглядами, Amazon не може бути пріоритетною платформою для всіх сценаріїв шопінгу.”

Проте, коли споживач уже має намір зробити покупку, Amazon має очевидну перевагу: 41% пошуків починаються на Amazon порівняно з 23% у Google і 18% у Walmart.

Мета World Product Graph у тому, щоб розширити цю перевагу з етапу прийняття рішення до стадії дослідження, дозволяючи споживачам шукати та порівнювати товари на Amazon ще до виникнення бажання купити, а отже збільшити свій вплив на весь процес покупки.

Усунення слабких місць Rufus: питання достовірності AI-пошуку

На World Product Graph також покладають надії щодо усунення проблем точності в роботі власної AI-пошукової системи Amazon — Rufus (у травні цього року перейменовано на “Alexa for Shopping”).

Внутрішні документи визнають: “Багато відповідей Rufus фактично містять помилки або є неповними, але користувачам не вистачає спеціальних знань, щоб їх ідентифікувати.”

В документах також йдеться, що Rufus обробляє близько 83 мільйонів пошукових запитів щотижня, а операційні витрати є “значними”. Amazon вважає, що більш багата база товарних даних дозволить використовувати дешевші моделі та підвищити ефективність роботи.

У відповідь Amazon зазначила, що використані в документах дані “значно застаріли”, а її власна статистика показує, що точність Alexa for Shopping у світі становить близько 97%.

Генеральний директор Amazon Енді Джессі також у квартальному звіті згладжував вплив AI-агентів, заявивши, що “наразі кількість користувачів, які купують через такі сервіси, досить мала”, а вплив на рекламний бізнес обмежений.

Протидія AI-агентам: дані як фортеця

Хоча Джессі публічно висловлюється стримано, джерела повідомляють, що керівництво Amazon з великою увагою ставиться до ризику того, що AI-шопінг-агенти переорієнтують користувацький трафік на сайти конкурентів із багатшою товарною базою даних.

Агент Muse від Meta, згідно з дослідженням JP Morgan, вважається “найперспективнішим споживчим AI-додатком із часів ChatGPT”. Минулого місяця Ілон Маск, відреагувавши на новину про блокування від Amazon роботи агента Grok від його xAI на платформі X, написав: “Можливо, нам слід створити конкурента Amazon.”

Джерела стверджують, що Amazon сподівається збудувати найбільшу у світі товарну базу даних, аби AI-агенти, які діють від імені споживачів, у результаті повинні були повертатися на Amazon для пошуку товарів, а не переходити на сайти інших рітейлерів.

Ця стратегія також має ключове значення для майбутнього рекламного бізнесу Amazon. Маючи повнішу інформацію про товари, компанія прагне залишатися платформою для відкриття, порівняння та покупки, а також отримувати трафік без втрат через обхід її сервісу AI-агентами, що може вплинути на її контроль над потоками трафіку та рекламним доходом.

Співробітники називають World Product Graph першою спробою зробити Amazon “платформою на всі випадки життя”, та продовженням існуючих сервісів “Buy for Me” та “Shop Direct”. Ці сервіси вже дозволяють користувачам купувати товари з інших сайтів на платформі Amazon, де Amazon виступає як посередник.