Bitget App
Cмартторгівля для кожного
Купити криптуРинкиТоргуватиФ'ючерсиStocksEarnІнституційний акаунтШІ та інше
Мистецтво інвестування «аномалій» у нову епоху Беркрі

Мистецтво інвестування «аномалій» у нову епоху Беркрі

他山之石观投资他山之石观投资2026/09/14 09:22
Переглянути оригінал
-:他山之石观投资

Baillie Gifford з моменту свого заснування в Единбурзі у 1908 році завжди виділялася у сфері управління інвестиціями. Її флагманська стратегія — довгострокова глобальна стратегія зростання (LTGG) — тепер відома багатьом. Запущена у лютому 2004 року, стратегія LTGG протягом більш ніж двадцяти років перевірена ринком, визначивши у якості основи свою інвестиційну філософію: надзвичайно довгі цикли та вкрай низьку частоту обертання активів. Середній термін володіння акціями сягає 10 років, а частота обертання — близько 10%. За ці понад двадцять років Baillie Gifford отримала чудові результати. За цим успіхом стоїть глибоке розуміння та наполегливий пошук “аномалій” (Outlier).

У інвестиційній парадигмі Baillie Gifford, “аномалії” визначаються як ті видатні компанії, що можуть принести портфелю принаймні п’ятикратний дохід у довгостроковій перспективі. Інвестиції у зростання по суті — гра з асиметричним прибутком: ризики зниження обмежені, а потенціал підвищення — необмежений.

Віддача від аномалій по всьому портфелю є величезною. Станом на кінець червня 2026 року, за 22 роки існування LTGG, 17 акцій-“аномалій” склали близько двох третин накопиченого доходу всього портфеля. Серед них три основних переможці — Nvidia (137x), Amazon (118x) та Tesla (79x) створили видатні дива складних процентів.

Якщо з портфеля

6
найважливіших позицій буде прибрано, то вся додаткова прибутковість стратегії буде повністю нівельована
. Незважаючи на те, що вони складають менше ніж4%від загальної кількості інвестицій.

Це і є прибуток, принесений аномаліями. Це те, у чому Baillie Gifford найкраща. Коефіцієнт виявлення аномалій у Baillie Gifford утричі перевищує MSCI Global Index, а за останні п’ять років наближається до 9%.

Такий високий рівень виявлення не досягається сліпим збільшенням кількості позицій, а навпаки — через висококонцентрований портфель: тобто шляхом зменшення знаменника, а не збільшення чисельника
. Однак значна прибутковість від аномалій завжди супроводжується високою волатильністю, а для Baillie Gifford це є складовою операції — “квитком” до додаткових доходів, який потрібно сплатити.

Нещодавно Baillie Gifford та команда LTGG провели серію обговорень та рефлексій щодо стратегії LTGG, а також розповіли про пошук нових “аномалій” у сучасному ринковому середовищі.

Адаптація до мінливого ринкового середовища

Зазнаючи все більш складного ринку, Baillie Gifford, водночас зберігаючи основні засади, постійно розвиває методологію, аби бути у ногу з новітньою епохою.

У “теорії управління помилками” з еволюційної психології підкреслюється людська природна схильність до песимізму: якщо переплутати палицю з змією, це незручність, але якщо змію помилково вважати за палицю — може бути смертельно небезпечно. Така схильність до уникнення втрат і медійне перебільшення катастроф призводять до хронічної нестачі системного оптимізму у капітальних ринках. З метою боротьби з цими когнітивними викривленнями Baillie Gifford системно впроваджує “обґрунтований оптимізм” (Informed Optimism) у свій інвестиційний процес. Їхній фірмовий “десятковий дослідницький фреймворк для акцій” змушує аналітиків уявити, як компанія може зрости у 5 разів та описати її ймовірний вигляд через 10 років. У першій половині кожної дискусії про акції навіть суворо заборонено висловлювати негативні думки. Наприклад, щодо Nvidia — ще у 2016 році Baillie Gifford розрахувала за сценарієм “блакитного неба” ринкову капіталізацію у $500 млрд, а нині вона вже перевищила $5 трлн.

Традиційна фінансова теорія часто прирівнює волатильність до ризику, але Baillie Gifford вважає, що справжній ризик — це “постійна втрата капіталу” або “пропущений довгостроковий структурний ріст”. У лютому 2025 року AppLovin була атакована шортистами, і ціна акцій впала на 56%. Baillie Gifford не панікували і не продавали, а повернулися до аналізу та провели перехресну перевірку, встановивши, що найсерйозніші звинувачення базуються на фундаментальному нерозумінні бізнес-моделі шортистами. Вони не лише зберегли позицію, а й збільшили її. В результаті дохід AppLovin виріс на 84%, EBITDA подвоїлася, і за короткий час принесла близько 3,5-кратну прибутковість. Історичні дані демонструють, що кожного разу після корекції понад 10% LTGG переживав значніший відскок (наприклад, у 2007-09 максимальна просадка — 55,6%, 2021-22 — 53,5%).

Baillie Gifford також визнає свої помилки. У 2022 через жорстку конкуренцію та побоювання щодо метавсесвіту вони продали Meta, і пропустили її подальший стрімкий ріст. Цей урок показує, що занадто рання відмова — найбільший ризик, адже потім Meta зросла у п’ять разів.

Як і ринок, методологія Baillie Gifford постійно еволюціонує. Перш за все це

поглиблення досліджень: від традиційних фінансових моделей до технологічної логіки
. Наприклад,Lam Researchможе стати вузьким місцем для інновацій AI-мікрочипів через технології травлення й осадження, а досвід Howmet Aerospace у виробництві турбінних лопаток оцінюється щодо можливості адаптації для газових турбін у AI-центрах обробки даних.

Далі, це

розширення глобального погляду: від США-центричності до мультиполярності
.

Зсув у погляді на ланцюги створення вартості
також дуже важливий. Дослідження Baillie Gifford переходять від інтернет-платформ до вузьких місць у AI-інфраструктурі, вивчаючи Agentic AI “програмні платформи”, Circle (стейблкоїн USDC) та Kratos Defence (автономні оборонні системи) та інші передові сфери.

Інвестування в “аномалії” в епоху штучного інтелекту

Без сумніву, у сучасному інвестиційному середовищі штучний інтелект — це можливість, яку не можна оминути й не можна пропустити. Де ж “аномалії” епохи AI?

Baillie Gifford звертається до історії аномалій: чи то шахтарська техніка Atlas Copco, чи дешева нафта від Petrobras — їх

спільною рисою залишається контроль над дефіцитними активами або критичними вузькими місцями
.

В епоху штучного інтелекту це ключове питання інвестування є незмінним: де саме концентрується дефіцитна компетенція та у яких сегментах може зберігатися надмірний дохід? Хоча позиції Nvidia, TSMC, ASML вже визначені, Baillie Gifford продовжує шукати наступний вузький актив, що стримує розвиток AI.

На думку Baillie Gifford, у наш час слід приділяти увагу різниці між широтою дослідницької бази і широтою портфеля. “Широке розмаїття” потрібне лише для розширення перспектив дослідження, але не означає різноманіття інвестицій — частота обертання портфеля залишається низькою, як і раніше.

Людиноподібні роботи можуть стати наступною потенційною сферою аномалій. Очікується, що до 2050 року чисельність людиноподібних роботів у світі сягне приблизно 1 млрд штук.

Еволюція інвестиційної методології Baillie Gifford

Еволюція стратегії LTGG Baillie Gifford — це шлях “незмінності ядра, але оновлення інструментів”. Основою залишається одержимість пошуком аномалій, але інструменти постійно оновлюються. “Мета широкого спостереження — це не широке володіння, а створення більшої кількості можливостей для застосування високих стандартів зростання”.

На рівні настроїв оптимізм вже не просто особиста риса, а системний процес. За допомогою примусових оптимістичних дискусій, десяткової рамки та сценаріїв “блакитного неба” Baillie Gifford успішно протидіє ринковому песимізму. Чи це AppLovin, чи Nvidia, чи MercadoLibre, яка 28 кварталів поспіль демонструвала 30% зростання виручки й втратила 40% у ціні через короткочасне зниження маржі — усе підтвердило ефективність процесу. На рівні розуміння ризиків Baillie Gifford остаточно відмовилася від концепції “волатильність = ризик” й затвердила нову парадигму: “тільки постійна втрата капіталу — це ризик”. Просадки понад 50% не призводять до постійної втрати, а стають відправною точкою додаткового доходу, а урок Meta нагадує команді про небезпеку “занадто ранньої відмови”.

На методологічному рівні Baillie Gifford дотримується концентрованого портфеля, довгострокового володіння та орієнтації на аномалії, одночасно розвиваючи глибину досліджень, географічну широту та динамічне відстеження вузьких місць. Як передбачає Baillie Gifford: “Наступна велика інвестиція LTGG, ймовірно, буде абсолютно іншою, ніж раніше”. У світі, де AI та інші руйнівні технології змінюють правила гри, справжня довгострокова стратегія — це не пасивне очікування, а активний пошук і наполегливе полювання за аномаліями, що змінюють майбутнє, із терпінням, дисципліною та обґрунтованим оптимізмом.

0
0

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.

PoolX: Заробляйте за стейкінг
До понад 10% APR. Що більше монет у стейкінгу, то більший ваш заробіток.
Надіслати токени у стейкінг!

Вас також може зацікавити

Інфляція в США "не спадає"! Goldman Sachs першими змінили позицію: цикл підвищення ставок Федеральної резервної системи ще не завершено, наступного березня можливо підвищення ще на 25 базисних пунктів.

Вищі, ніж очікувалося, дані про CPI США за жовтень, оприлюднені у вівторок, спонукали Goldman Sachs скоригувати попередній прогноз щодо завершення поточного циклу підвищення ставок Федеральною резервною системою у грудні. Тепер цей фінансовий гігант з Уолл-стріт очікує, що Федеральна резервна система підвищить ставки ще на 25 базисних пунктів у березні наступного року.

智通财经•2026/11/11 06:17

Страх — найбільший ведмідь! Morgan Stanley закликає купувати напівпровідники: нестача землі та електроенергії не проблема, затверджені проєкти не встигають за попитом

Morgan Stanley вважає, що нещодавній розпродаж у секторі напівпровідників є надмірним, і найбільшим ризиком виступає паніка на ринку, а не фундаментальні фактори. Завдяки попиту на інфраструктуру штучного інтелекту замовлення на продукцію зростають, а пропозиція напівпровідників залишається ключовим вузьким місцем, обмеження LPS, навпаки, призводять до більш стабільного зростання. У короткостроковій перспективі сектор може залишатися у фазі консолідації і знаходиться близько до дна; перспективними виглядають напрямки обчислювальної потужності та зберігання даних.

华尔街见闻•2026/11/11 05:57
Страх — найбільший ведмідь! Morgan Stanley закликає купувати напівпровідники: нестача землі та електроенергії не проблема, затверджені проєкти не встигають за попитом

Замовлення на хешрейт вибухнули: чому "AI-трейдинг" втрачає популярність? JPMorgan розкриває різницю у часі між інвестиціями в AI та зростанням продуктивності

Глобальна дослідницька команда з економіки JPMorgan на чолі з Joseph Lupton у звіті від 10 листопада зазначила, що нещодавнє покращення продуктивності праці більше пов'язане з поглибленням капіталу та підвищенням інтенсивності використання виробничих факторів. Широка ефективність, яку приносить штучний інтелект шляхом реорганізації процесів, інтеграції даних і організаційних змін, ще потребує часу для реалізації. Це означає, що замовлення на чипи, сервери та електрообладнання можуть зростати раніше, але постійна інвестиційна віддача для операторів обчислювальних потужностей і кінцевих користувачів не обов'язково настане одночасно.

智通财经•2026/11/11 05:47

Інвестування в AI входить у «долину розчарування», наступні 18 місяців стануть вирішальним випробуванням!

Goldman Sachs вважає, що інвестиційний цикл штучного інтелекту нині перебуває на стадії «долини розчарування», проте це не вперше. Основна суперечність полягає в тому, що бізнес-моделі нових хмарних сервісів суттєво залежать від повернення інвестицій кінцевих клієнтів у сферу ШІ, тоді як «кількість компаній, які можуть прямо приписати собі прибуток від ШІ, наразі практично дорівнює нулю». Засновник Social Capital Паліхапітія чітко визначив ключове вікно у 18 місяців, протягом якого ринок проведе розрахунок між сталими й несталими бізнес-моделями у сфері ШІ.

华尔街见闻•2026/11/11 05:11
Інвестування в AI входить у «долину розчарування», наступні 18 місяців стануть вирішальним випробуванням!