Війна за потужності AI поширюється на "передові пакетувальні технології": NVIDIA (NVDA.US) інвестує 1,5 мільярда доларів у Amkor Technology (AMKR.US), разом розширюють завод з упаковки та тестування в Арізоні.
Компанія Nvidia (NVDA.US) підписала угоду з Amkor Technology (AMKR.US) на суму 1,5 мільярда доларів з метою зміцнення фабрики упаковки чипів останньої.
Відповідно до інформації від Української фінансової платформи, Nvidia (NVDA.US) підписала угоду з Amkor Technology (AMKR.US) на суму 1,5 мільярда доларів з метою зміцнення заводів з упаковки чіпів останньої, що є частиною масштабних дій з розширення бізнесу напівпровідників у США.
Згідно із заявою, зробленою у четвер, ця угода передбачає авансову виплату від Nvidia, яка допоможе Amkor розширити виробничі потужності у штаті Арізона. Новина спричинила різке зростання акцій Amkor приблизно на 15% під час торгів після закриття ринку.
Обидві компанії повідомили, що співпраця буде зосереджена на технологіях упаковки і тестування чіпів у сфері штучного інтелекту. Упаковка — це життєво важливий завершальний етап виробництва напівпровідників, під час якого чіпи поміщають у корпус, що дозволяє з'єднувати їх з іншими компонентами.
Компанії заявили, що завод в Арізоні стане доповненням до виробничих потужностей Amkor в Азії, що дозволить створити «глобальний ланцюжок постачання з географічною різноманітністю та стійкістю». Штаб-квартира Amkor розташована в Темпе, Арізона, і компанія є одним з провідних постачальників послуг з упаковки й тестування чіпів у світі.
У якості компанії з найбільшою ринковою капіталізацією у світі, Nvidia використовує свої ресурси для розширення індустрії обчислень для штучного інтелекту, і ця угода є однією з багатьох, які Nvidia активно укладає. Nvidia є найбільшим виробником акселераторів для штучного інтелекту — чіпів, що є надзвичайно цінними основними компонентами для розробки та запуску програмного забезпечення AI.
Оскільки індустрія напівпровідників намагається встигати за різко зростаючим попитом, передові технології упаковки (Advanced packaging) для акселераторів та інших компонентів стали вузьким місцем в ланцюгу постачання. Виробництво цих продуктів все частіше вимагає використання спеціальних матеріалів та технологій для можливості підключення до високопродуктивних комп’ютерів в дата-центрах.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Morgan Stanley попереджає: ціни на старі сховища досягають піку, до 2028 року пропозиція і попит можуть стати більш рівноважними
Morgan Stanley зазначає, що після виборів у США очікується, що близько 20% нового обсягу американських дата-центрів у 2028 році буде відк ладено до 2029 року, що може спричинити "розрив" у ланцюжках постачання та ризик накопичення застарілих запасів. Застарілі сховища менш обмежені довгостроковими контрактами з фіксованими цінами, тому звуження розриву між попитом та пропозицією призведе до значної цінової волатильності. Зазначений аналіз стосується лише застарілих сховищ, включаючи DDR3/4, SLC/MLC NAND та NOR флеш-пам'ять.

Скільки попиту на CPO принесе вихід Nvidia Rubin Ultra? Bernstein: оптична вартість одного Pod зросте вп’ятеро
Bernstein вважає, що архітектура Rubin Ultra від Nvidia стимулює різке зростання попиту на спільно-упаковану оптику (CPO) та оптоволокно: оптичний вміст на Pod підвищується з 1 мільйона до 5,4 мільйона доларів, що призведе до зростання ринку оптичної екосистеми Nvidia у 2028 році до 4,68 мільярда доларів (річне зростання на 91%). Незважаючи на обмеження постачання InP-підкладок, перспективи галузі залишаються обнадійливими, і агентство підтвердило рейтинг “випереджати ринок” для Lumentum, Coherent та Ciena.

UBS у третьому кварталі здійснює двосторонню стратегію з опціями на золото, робить ставку на технологічні акції та відкриває позицію в SK Hynix (SKHY.US)
UBS Group (UBS.US) подав свій звіт про позиції за третій квартал (13F), що закінчується 30 вересня 2026 року.

