Vitalik Buterin z Ethereum proponuje wykorzystanie AI jako „opiekunów” w celu zreformowania zarządzania DAO
Co warto wiedzieć:
- Buterin zaproponował wdrożenie indywidualnych modeli AI szkolonych na wartościach użytkowników, aby zautomatyzować głosowanie w tysiącach decyzji DAO, rozwiązując problem niskiej frekwencji oraz przekazywania głosów dużym posiadaczom tokenów.
- System wykorzystywałby zero-knowledge proofs oraz bezpieczne środowiska (MPC/TEEs) w celu ochrony tożsamości głosujących i wrażliwych danych, jednocześnie zapobiegając przymuszaniu i przekupstwom.
- Rynki predykcyjne motywowałyby do składania wartościowych propozycji i eliminowania spamu, podczas gdy agenci AI oznaczaliby jedynie kluczowe kwestie wymagające ludzkiej kontroli, automatyzując rutynowe uczestnictwo w zarządzaniu.
Współzałożyciel Ethereum Vitalik Buterin zaproponował techniczną przebudowę zdecentralizowanych autonomicznych organizacji (DAO), wzywając do wykorzystania osobistych agentów sztucznej inteligencji, którzy prywatnie oddawaliby głosy w imieniu użytkowników i pomagali skalować cyfrowe zarządzanie.
Plan, opublikowany na platformie społecznościowej X miesiąc po tym, jak Buterin skrytykował DAO za spadek uczestnictwa i centralizację władzy, ma na celu odejście użytkowników od przekazywania głosów największym posiadaczom tokenów.
Zamiast tego, każda osoba wdrożyłaby własny model AI, szkolony na podstawie swoich wcześniejszych wiadomości i deklarowanych wartości, aby głosować w tysiącach decyzji podejmowanych przez DAO.
„Istnieją tysiące decyzji do podjęcia, obejmujących wiele dziedzin wiedzy, a większość ludzi nie ma czasu ani umiejętności, by być ekspertem choćby w jednej z nich, nie mówiąc już o wszystkich.” – napisał Buterin. „Co więc możemy zrobić? Używamy osobistych LLM, aby rozwiązać problem uwagi.”
Pierwszą kwestią jest prywatność treści, zapewniająca poufność wrażliwych danych. Agenci AI działaliby w bezpiecznych środowiskach, takich jak multi-party computation (MPC) lub trusted execution environments (TEEs), co pozwoliłoby im przetwarzać prywatne dane bez ujawniania ich publicznemu blockchainowi.
Drugą kwestią jest anonimowość uczestnika. Buterin wezwał do zastosowania zero-knowledge proofs (ZKP), narzędzia kryptograficznego pozwalającego użytkownikom udowodnić prawo do głosowania bez ujawniania adresu portfela lub sposobu głosowania.
Chroni to przed przymusem, przekupstwem i podążaniem za „wielorybami”, gdy mniejsi głosujący naśladują decyzje dużych posiadaczy tokenów.
Ci agenci AI automatyzowaliby rutynowe uczestnictwo w zarządzaniu i sygnalizowaliby jedynie kluczowe kwestie do przeglądu przez ludzi.
Aby wyeliminować propozycje niskiej jakości lub spam, co staje się rosnącym problemem wraz z pojawieniem się generatywnej AI na otwartych forach, Buterin sugeruje uruchomienie rynków predykcyjnych. W ich ramach agenci mogliby obstawiać prawdopodobieństwo akceptacji propozycji.
Dobre zakłady byłyby nagradzane, motywując do wartościowych wkładów, jednocześnie karząc za generowanie szumu.
Buterin wezwał również do stosowania narzędzi chroniących prywatność, takich jak multi-party computation i trusted execution environments, umożliwiających agentom AI ocenę wrażliwych danych, takich jak aplikacje o pracę czy spory prawne, bez ujawniania ich w publicznym blockchainie.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Alphabet (GOOGL.US) planuje po raz pierwszy wyemitować obligacje w dolarach hongkońskich i singapurskich, co może wystawić na próbę zaufanie inwestorów w obliczu rosnących obaw dotyczących finansowania AI.
Alphabet niedawno prowadził rozmowy na temat możliwej pierwszej emisji obligacji denominowanych w dolarze hongkońskim i dolarze singapurskim. W momencie, gdy globalne rynki są niestabilne z powodu wyprzedaży w sektorach związanych ze sztuczną inteligencją (AI), ta transakcja sprawdzi gotowość inwestorów z Azji do subskrypcji.
„Niebieska fala” przewraca akcje chipów, Morgan Stanley nadal stawia na Seagate (STX.US): Słabe nastroje rynkowe są oderwane od fundamentów, wskazany jako główny wybór wśród akcji związanych z pamięcią.
Morgan Stanley utrzymuje rekomendację "kupuj" dla Seagate Technology z ceną docelową 1148 dolarów.
Prognoza finansowa | Rocket Lab (RKLB.US) przy rosnących przychodach nadal stoi przed wyzwaniem osiągnięcia zysków, podczas gdy mgła opóźnienia Neutron stopniowo znika
Obecnie rynek oczekuje, że przychody Rocket Lab w trzecim kwartale wzrosną rok do roku o prawie 66% do 257 milionów dolarów, a strata na akcję według GAAP wyniesie 0,08 dolara.
Ceny krypto
Więcej
