ゼノンのデジタルツインのパラドックスとDeSciの技術民主化

Original Article Title: "Zenoのデジタルツイン理想とDeSciの技術的民主化"

Original Article Author: Eric, Foresight News

1週間以上前、DeSciプラットフォームOrama Labsは、OramaPad上で最初のプロジェクトであるZenoのトークンローンチを成功裏に完了しました。Zenoはローンチパッドに5億ZENOトークンを提供し、これは総供給量の半分に相当します。OramaPadはユーザーにPYTHIAトークンのステーキングを求め、この「オープニングアクト」には合計360万ドル相当のPYTHIAステーキングが集まりました。

Orama Labsは、従来の科学研究における資金配分やリソース分配の非効率性を解決することを目指しています。そのソリューションは、科学実験への資金提供、知的財産の検証、データサイロの解消、コミュニティガバナンスの実施などを含み、研究から商業化までの道筋を確立します。

OramaPadの最初のプロジェクトはCrownモデルを採用しており、これはプロジェクトが堅牢なビジネスロジックフレームワークおよび/または強力なWeb2領域の技術開発能力を持つ必要があることを意味します。さらに、そのプロダクトは高い実用性を持つ必要があり、OramaはこれをOCM（Onboarding Community Market）と呼んでいます。単なるミーム発行とは異なり、Oramaは本質的に、成熟したビジネスモデルと技術力を持つWeb2企業やチームに対して、再現可能なオンチェーン変革の道筋を提供しています。最初のパイオニアであるZenoも例外ではありません。

理解しにくいドキュメントに隠されたハードコア技術

Zenoは非常に野心的なプロジェクトです。その規模は非常に大きく、Zenoのドキュメントだけを見ても、チームが何を成し遂げようとしているのか完全には理解できないかもしれません。筆者はチームとコミュニケーションを取った後、このサイバーパンク的なストーリーの全貌を理解しました：

要するに、ZenoはAIやロボットなどの知的エンティティのための多層的な仮想空間を、人間の生活の物理空間に重ね合わせることを目指しています。これにより、人間を含むすべての「知的エンティティ」が同じ空間で共存できるようになります。

例えば、未来のある午後、あなたはバルコニーの椅子でくつろいでいます。家の中には、すべての家具や家電をつなぐAI執事と、家事に忙しいヒューマノイドロボットがいます。少し退屈になったあなたは、家にいる他の2人の兄弟とバーチャルなパスゲームをしたくなります。VR/ARグラスをかけると、グラスの世界ではロボットが人間のように見え、ネットワーク上にしか存在しないAIもヒューマノイドの姿に変わります。ロボットはソファに座り、AIは床に座ります。3人でバーチャルバスケットボールをパスしながら、その夜の夕食について話し合います。

これがZenoの究極のビジョンであり、炭素系の知的生命体とシリコン系の知能が同じ物理空間で共存できるようにすることです。

多くの人が想像するサイバースペースは、映画「レディ・プレイヤー1」のようにVRを通じて新しい世界に入る純粋な仮想空間かもしれません。現在のAIとのやり取りも、コンピューターやスマートフォンの画面のようなフラットなインターフェースを通じて行われています。しかし、Zenoはこれらの仮想空間を現実生活に直接持ち込み、「物理世界とデジタル世界の重なり合い」という状態を作り出し、デジタルコンテンツが物理的存在と同じくらい「リアルで触れられる」ものとなることを目指しています。この統合により、人間、ロボット、AIが現実世界で自然に交流できるようになり、仮想と現実が共存するミックスドリアリティエコシステムが確立され、人機共生が実現します。

もちろん、私たちが見る世界とロボットやAIが知覚する世界は必ずしも同じではありません。例えば、あなたはロボットが勝手に書斎に入ってほしくないかもしれません。ロボットが見る世界では、書斎のドアをロックしておき、あなたがこの「ドア」を「アンロック」したときだけ、ロボットが書斎に入る許可を得られるようにできます。

空間アンカーを中心に

AIと同じ屋根の下で暮らすというのは非常に未来的に聞こえますが、1つ大きな前提条件があります。それは、仮想世界でプログラム可能な現実世界のモデルを構築する必要があるということです。

そのためには、まず現実世界のリアリティキャプチャデータを所有する必要があります。これは自動運転技術を含む多くの企業が研究の重点としている分野でもあります。例えば自動運転の場合、都市全体のリアリティキャプチャマップデータがあれば、AI運転システムは車両で街を走り回って学習する必要がなく、ラボ環境で直接オンロードシナリオをシミュレーションして自己改善を続けることができます。

上記は「空間オーバーレイ」とは呼べませんが、現実世界のモデルを構築する上で重要な応用の1つです。Zenoの究極のビジョンは一足飛びには実現できません。最初の優先事項はリアリティキャプチャデータの収集です。

Zenoはすでに、ユーザーが日常のデバイスを使って空間データをキャプチャできるプログラムを開始しています。対応デバイスはロボットとグラスの2種類です。スマートフォンについては、GoogleのARCoreが十分に成熟しており、カスタム開発は不要で、デバイスの互換性を確認すればそのまま使用できます。収集された空間データは、Zenoチームが独自開発したアルゴリズムによる空間構築に利用されます。

現実世界と仮想世界の共存を構築するコアは空間アンカーにあります。技術的な実装の観点から、現実世界は直接プログラムできません。現実世界と仮想世界の接続は、現実世界のアンカーをリンクし、物理空間に基づいて仮想空間をマッピングすることで確立されます。比喩的に言えば、ロボットやAIにとって現実世界は夜の海のようなもので、これらのアンカーは個々の灯台となり、現実世界のシリコン系知能にあらゆるエリアを照らします。

Zenoが「究極の目標」を達成するための第一歩は、フルスタックプラットフォームの構築です。スマートフォンなどの日常的な電子機器に加え、LIDAR、360度カメラ、RGBカメラなどのプロフェッショナル機器や、モバイルデバイスやXRヘッドセットもデータ収集に活用します。チームによれば、Zenoプラットフォームは強力なクラウドベースのビジュアルワールドモデルとコンピューティングシステムを備え、都市規模/グローバル規模の大規模エリアに対して毎日ギガバイト単位の生センサーデータを処理し、高速な空間クエリのためのインデックスを構築できます。また、部屋レベル/アンカー領域などの小規模エリアのデータも同時に処理し、高スループットのリアルタイム処理を実現します。

さらに、このシステムは自己学習型であり、高品質かつサードパーティデータによって継続的に最適化されます。将来的には毎秒数百件の空間クエリをサポートし、正確な6自由度（6-DOF）位置決定結果、共有空間アンカーの作成、高速3Dビジュアル再構築、リアルタイムセマンティックセグメンテーションなどのシーン理解機能を提供します。高いスケーラビリティを持ち、ARゲーム、ナビゲーション、広告、生産性ツールなど様々なシナリオに幅広く応用できます。

検証済みの空間データと、それによって構築される空間知能インフラレイヤーは、自動運転のルートプランニング、ロボットのエンドツーエンドモデルデータトレーニング、検証可能な自己実行型スマートコントラクトの生成、空間認識型広告配信など、さまざまな分散型アプリケーションによって利用され、最終的には空間データ駆動型の意思決定や上位レイヤーのアプリケーションを実現します。

Zenoの背後にいるのは誰か？

曖昧なビジョンを持つWeb3プロジェクトと比べて、Zenoの目標は複雑に聞こえるものの、非常に実用的です。プロジェクトドキュメントで技術的な実装が詳細に説明されているのは、チームメンバーがこの分野に深い専門知識を持っているからです。

Zenoのチームメンバーは全員、Acujii TechnologyであるDeepMirror出身です。Acujii Technologyに馴染みがなくても、NASDAQに上場し時価総額70億ドルのPony.aiを聞いたことがあるかもしれません。Acujii TechnologyのCEOであるHarry Huは、以前Pony.aiのCOO/CFOを務めていました。

ZenoのCEOであるYizi Wuは、Google Xの初期メンバーであり、Google Glass、Google ARCore、Google Lens、Google Developer Platformなどのプロダクト開発に貢献しました。Acujii Technologyでは、AIアーキテクチャ全体とWorld Modelの開発を主導しました。

Zenoのコアチームには、かつてHorizon Roboticsのリサーチサイエンティストを務め、MITとコーネル大学で数学の博士号を取得したTaoran Chenや、Horizon RoboticsのCFO、Fosun Group、JPMorgan Chase、Morgan Stanleyで幹部を歴任したKevin Chenも含まれています。

Zenoチームにとって、Web3への挑戦はテック志向のWeb2チームによる大胆な試みと言えます。チーム紹介によれば、ZENOトークンは空間データを提供するユーザーや、Zeno上で構築されたインフラ開発ツール・アプリ・ゲームを採用するチームや個人へのインセンティブとして使用されます。ローンチパッドで配布される50億トークンに加え、チームは30億トークンをリザーブし、残りの20億トークンはMeteoraでのローンチパッドイベントで獲得した100 SOLとの流動性ペアとなります。

Horizon Roboticsが開発したARとゲーム統合型空間アプリケーションRealityGuard

なぜWeb3を戦場に選んだのかという質問に対し、Zenoは、空間データ自体が非常に分散化されたデジタル資産であり、Web3環境に自然に適合すると語りました。Zenoが収集する空間データは将来的にトークン化され、ZENOトークンを通貨として取引を拡大し、エコシステム内でのZENOの流通を高めます。空間データを必要とするテック企業が自然と買い手となります。ZENOのさらなる応用については、プロジェクトの進行に伴い探求されていく予定です。

Zenoを通じて、DeSciプラットフォームの役割が具体化され、科学は必ずしも難解で純粋に理論的な学問ではないことが示されています。Xiaomiのような技術の民主化や、技術価値投資のハードルを下げることも、DeSciの存在意義の重要な価値です。