Pundi AI si è integrata con MWX, creando il primo marketplace di intelligenza artificiale decentralizzata mai realizzato per le piccole e medie imprese (PMI). Questa collaborazione senza precedenti aiuterà a collegare i metodi operativi tradizionali del mondo degli affari con la forma decentralizzata in evoluzione dell'intelligenza artificiale (AI).
Sfruttando l'affidabilità dell'infrastruttura dati verificabile di Pundi AI, questo sforzo congiunto sarà in grado di creare prodotti di valore on-chain a partire da silos di informazioni aziendali raccolte, storicamente inutilizzate o perse. Ciò genererà preziose intuizioni derivate dall’attività aziendale che potranno essere utilizzate come risorsa per OpenAI.
Dare Potere alla Spina Dorsale dell’Economia Globale
Oltre il 90% delle aziende mondiali sono classificate come piccole e medie imprese. Tuttavia, l'adozione di tecnologie AI avanzate da parte di queste organizzazioni è diventata una sfida quasi impossibile a causa degli elevati costi di implementazione e delle competenze disponibili limitate. Per questo motivo, MWX è stata creata specificamente per questo settore poco servito. È supportata dal Ministero delle PMI e dell'Industria del Governo indonesiano e da grandi aziende tecnologiche come Google e Amazon Web Services.
Formando questa partnership, MWX ha creato una vasta rete di oltre venti applicazioni AI preconfigurate disponibili sul suo marketplace che possono essere integrate con la rete dati decentralizzata di Pundi AI. Questo consente alle piccole e medie imprese di utilizzare l’AI in ambito marketing, operativo e finanziario, monetizzando in modo sicuro i propri dati attraverso un processo verificabile.
Dati Verificabili – Risolvere la Crisi della Provenienza dell’AI
Una significativa limitazione nello sviluppo dell’AI oggi deriva dalla sua dipendenza da dati non verificati/stabili, il che produce delle “allucinazioni”; invece, Pundi AI offre una “infrastruttura dati verificabile” per contrastare questa limitazione. Questo ecosistema permette agli utenti di caricare i propri dati, che verranno verificati, formattati e poi archiviati on-chain.
Il piano è addestrare modelli AI utilizzando dati curati dalla comunità, che abbiano una traccia verificabile per essere utilizzati come “layer di verità” dagli agenti AI, consentendo una economia digitale più trasparente e responsabile. L’integrità dei dati diventerà la regola in tutto il settore, come dimostrato dalla recente partnership tra Pundi AI e InitVerse per eliminare tutte le dipendenze centralizzate all'interno delle pipeline di dati.
Espandere l’Economia AI On-chain
Questo sforzo collaborativo rappresenta una più ampia iniziativa di onboarding, piuttosto che una semplice integrazione tecnica. L'obiettivo iniziale dell'alleanza è attrarre e coinvolgere 100.000 PMI solo dall'Indonesia. Questa partnership fornirà il principale impulso sia per i modelli “Tag-to-Earn” che “Data-to-Earn”. Man mano che le PMI si spostano on-chain, passano dall’essere spettatrici passive a un ruolo attivo nell’AI, in quanto avranno la proprietà dei dati e dell’intelligenza AI che hanno contribuito a creare.
Secondo i dati raccolti dalla Stanford University, negli ultimi 12 mesi si è registrata una crescita del 55% nell’uso dell’AI nel settore business. La necessità di opzioni decentralizzate è evidente; se non verranno sviluppate a breve, le aziende centralizzate “Big Tech” continueranno a dominare i benefici di questa industria tecnologica.
Conclusione
La partnership rappresenta un enorme traguardo verso il raggiungimento di una vera economia digitale decentralizzata e inclusiva. Le due aziende stanno inoltre fornendo strumenti a 400 milioni di piccole e medie imprese (PMI) per poter collegare, verificare e monetizzare i propri dati on-chain utilizzando questi strumenti. Questo aiuterà a sviluppare AI che siano “per tutti, ovunque” man mano che ci spostiamo verso il futuro e, poiché questi set di dati evolveranno fino a costituire la base per futuri agenti AI, il confine tra attività aziendale fisica e blockchain continuerà a sfumare.
