Synopsys mencapai kerja sama desain chip AI dengan OpenAI, harga saham sempat naik lebih dari 7%
Synopsys telah menandatangani perjanjian jangka panjang yang mengikat secara hukum dengan OpenAI untuk bersama-sama mengembangkan GPT-Synopsys, sebuah model yang akan dilatih dan disesuaikan secara khusus untuk menangani tugas desain chip. OpenAI akan membayar biaya berlangganan lisensi alat kepada Synopsys, dan kedua belah pihak akan berbagi pendapatan berdasarkan peningkatan hasil desain chip yang dicapai oleh pelanggan melalui penggunaan produk ini.
Pembuat perangkat lunak desain chip, Synopsys, telah mencapai kerja sama strategis jangka panjang dengan OpenAI, bertujuan untuk merevolusi alur kerja desain semikonduktor. Kedua belah pihak akan bersama-sama mengembangkan model kecerdasan buatan khusus untuk desain chip.
Pada 30 September, Synopsys mengumumkan kerja sama dengan OpenAI di forum investor, di mana kedua belah pihak akan bersama-sama mengembangkan model AI untuk bisnis chip.
Model tersebut akan dinamai GPT-Synopsys, yang akan dilatih dan diadaptasi secara khusus untuk menjalankan tugas desain chip. Tugas-tugas ini dimulai dari mendeskripsikan sirkuit chip menggunakan bahasa mirip kode, hingga menentukan cara menata miliaran transistor pada potongan kecil silikon.
Berdasarkan perjanjian, OpenAI akan membayar Synopsys biaya langganan lisensi alat, dan kedua belah pihak akan membagi pendapatan berdasarkan efektivitas peningkatan desain chip oleh produk ini kepada klien. Setelah pengumuman berita ini, harga saham Synopsys sempat melonjak lebih dari 7% saat perdagangan intraday, namun akhirnya ditutup dengan kenaikan 4,78%.

Pendiri bersama OpenAI, Greg Brockman, menyatakan bahwa GPT-Synopsys akan membantu para insinyur mengurangi siklus waktu desain chip dari beberapa minggu hingga beberapa bulan, serta mendorong lebih banyak chip masuk ke pasar.
CEO Synopsys, Sassine Ghazi, menekankan bahwa perjanjian kerja sama ini tidak akan mengganggu lini bisnis yang sudah ada, tetapi akan membawa nilai tambah baru bagi perusahaan.
Kerangka Kerja Sama: Biaya Langganan ditambah Bagi Hasil Pendapatan
Menurut detail yang diungkapkan Ghazi dalam wawancara dengan Reuters, OpenAI pada tahap awal kerja sama akan membayar biaya berlangganan pelatihan untuk mempelajari penggunaan alat otomasi desain elektronik Synopsys (EDA).
Setelah GPT-Synopsys resmi diluncurkan kepada pelanggan, kedua belah pihak akan berbagi pendapatan secara proporsional sesuai peningkatan nyata terhadap desain chip yang dihasilkan oleh model tersebut.
Ghazi menyatakan bahwa struktur perjanjian telah dirancang khusus agar produk baru ini tidak bersaing dengan bisnis utama Synopsys. "Ini akan menjadi pertumbuhan tambahan bagi bisnis kami karena kami memberikan nilai lebih pada pelanggan."
GPT-Synopsys akan berjalan di infrastruktur milik OpenAI sendiri, serta terintegrasi secara mendalam dengan Synopsys.ai dan platform agen cerdas Autopilot milik Synopsys.
Kedua belah pihak menyatakan bahwa saat ini sudah ada pelanggan semikonduktor terkemuka yang ikut dalam kerja sama teknologi tahap awal. Data desain milik pelanggan akan mendapatkan perlindungan keamanan tingkat perusahaan, tidak digunakan untuk pelatihan model, dan dienkripsi secara menyeluruh selama proses transmisi serta penyimpanan.
Posisi Teknologi: Model AI sebagai "Pengguna Ahli" Alat EDA
Inti dari konsep desain GPT-Synopsys adalah menjadikan model AI mutakhir bukan lagi sebagai alat umum, melainkan sebagai ahli profesional di bidang desain chip.
Sesuai dengan penjelasan kedua pihak, teknologi AI agent modern sudah mampu menghubungkan model generalis ke alat EDA untuk menjalankan workflow desain. Namun, langkah kunci dalam kerja sama kali ini adalah agar model benar-benar menguasai kemampuan mengoperasikan alat EDA seperti insinyur senior—termasuk menginterpretasikan hasil keluaran alat dan mengoptimalkan desain selama proses iterasi.
Pada level aplikasi yang lebih spesifik, engineer dapat menyerahkan target desain seperti optimasi daya, performa, dan area (PPA), konvergensi timing, serta validasi kepada agent cerdas. Model akan secara mandiri menjalankan alat, memahami hasil, melakukan modifikasi, dan mengiterasi hingga menghasilkan hasil validasi yang dapat ditinjau oleh engineer.
Namun, Ghazi menekankan bahwa hasil keluaran GPT-Synopsys tetap harus melalui pemeriksaan oleh alat verifikasi komputasi tradisional milik Synopsys. Ia mengatakan:
Model ini membutuhkan batas pengaman ini untuk memverifikasi hukum fisika dan melakukan validasi pada tingkat akurasi tertinggi—yaitu apa yang kami sebut sebagai sign-off atau nilai referensi, merupakan bagian yang tidak dapat diabaikan.
Prospek Kinerja: Target Pertumbuhan Tahun Fiskal 2027 Melebihi Ekspektasi Pasar
Di forum investor tersebut, Synopsys juga secara simultan menaikkan panduan kinerja perusahaannya. Saat ini perusahaan memperkirakan pertumbuhan pendapatan pada tahun fiskal 2027 dapat mencapai 15%, sedangkan data dari LSEG menunjukkan rata-rata proyeksi analis sebelumnya hanya 11,19%.
Pada konferensi pers, Ghazi menyatakan bahwa kerja sama dengan OpenAI kali ini akan memperluas cakupan kemampuan desain canggih Synopsys, serta memperbesar penetrasi pasar untuk chip dengan tingkat kompleksitas yang terus meningkat.
Dari pihak OpenAI, Greg Brockman menganggap kerja sama ini sebagai upaya memperbaiki infrastruktur daya komputasi AI melalui teknologi AI tercanggih:
Dengan membantu engineer membuat chip yang lebih baik, kita dapat membangun AI yang lebih baik dan membawanya ke lebih banyak orang.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Morgan Stanley memperingatkan: Harga penyimpanan lama sedang mencapai puncak, pasokan dan permintaan mungkin beralih ke kelonggaran pada tahun 2028
Morgan Stanley menunjukkan bahwa setelah pemilihan tengah Amerika Serikat, diperkirakan sekitar 20% kapasitas tambahan pusat data Amerika Serikat pada tahun 2028 akan ditunda hingga terealisasi pada tahun 2029. Hal ini dapat menyebabkan "kesenjangan" dalam rantai pasokan pada tahun 2028, yang memicu risiko penumpukan persediaan penyimpanan lama. Penyimpanan lama kurang terikat pada perjanjian harga tetap jangka panjang, sehingga penyempitan selisih permintaan dan pasokan akan menghadapi fluktuasi harga yang lebih besar. Analisis di atas hanya berlaku untuk penyimpanan lama, termasuk DDR3/4, SLC/MLC NAND, dan NOR flash.

Berapa banyak permintaan CPO yang akan dihasilkan oleh Nvidia Rubin Ultra? Bernstein: Nilai optik per Pod meningkat lima kali lipat
Bernstein percaya bahwa arsitektur Nvidia Rubin Ultra mendorong lonjakan besar permintaan untuk co-packaged optics (CPO) dan serat optik, dengan nilai optik per Pod naik dari 1 juta menjadi 5,4 juta dolar AS, sehingga skala pasar ekosistem optik Nvidia pada tahun 2028 akan melonjak menjadi 46,8 miliar dolar AS (tumbuh 91% per tahun). Meskipun menghadapi hambatan pasokan substrat InP, prospek industri tetap optimis, dan lembaga tersebut menegaskan kembali peringkat "outperform" untuk Lumentum, Coherent, dan Ciena.

UBS Q3 menerapkan strategi opsi emas dua arah, bertaruh besar pada saham teknologi, dan membuka posisi pada SK Hynix (SKHY.US)
Grup UBS (UBS.US) telah mengajukan laporan kepemilikan kuartal ketiga (13F) hingga 30 September 2026.

