Pengembang Ethereum menyarankan penggunaan teknologi ZK untuk menganonimkan penggunaan AI

Pemimpin AI Ethereum Foundation, Davide Crapis, dan salah satu pendiri Ethereum, Vitalik Buterin, telah mengusulkan cara menggunakan zero-knowledge proofs dan metode lain untuk memastikan interaksi pengguna dengan large language models tetap privat, sambil mencegah spam dan penyalahgunaan.  

Panggilan API terjadi setiap kali seorang pengguna mengirim pesan ke aplikasi perangkat lunak, seperti chatbot AI. Crapis dan Buterin mengatakan dalam sebuah posting blog pada hari Rabu bahwa tantangan inti bagi pengguna dan penyedia adalah privasi, keamanan, dan efisiensi.

“Kita membutuhkan sistem di mana seorang pengguna dapat menyetor dana sekali dan melakukan ribuan panggilan API secara anonim, aman, dan efisien,” kata mereka. 

“Penyedia harus dijamin pembayaran dan perlindungan terhadap spam, sementara pengguna harus dijamin bahwa permintaan mereka tidak dapat dihubungkan ke identitas mereka atau satu sama lain,” tambah mereka. 

Sumber:

Dengan meningkatnya penggunaan chatbot AI, kebocoran data dari LLM menjadi perhatian yang berkembang. Chatbot sering menangani data yang sangat sensitif, dan menghubungkan penggunaan dengan identitas dapat menciptakan risiko privasi, hukum, dan keamanan yang signifikan. Log penggunaan bahkan dapat digunakan dalam proses pengadilan.

Solusi Crapis dan Buterin untuk pengguna dan penyedia

Crapis dan Buterin mengatakan penyedia saat ini dipaksa memilih antara dua “jalur yang kurang optimal,” yaitu akses berbasis identitas dengan pengguna dipaksa memberikan informasi sensitif seperti email atau kartu kredit, yang menciptakan risiko privasi, atau pembayaran on-chain per permintaan, yang lambat, mahal, dan dapat dilacak.

Keduanya mengusulkan sistem di mana pengguna menyetor dana ke smart contract dan kemudian melakukan panggilan API tanpa mengungkapkan identitas atau menghubungkan permintaan, dengan memanfaatkan zero-knowledge proofs dan rate-limit nullifiers untuk pembayaran serta penegakan anti-spam.

“Seorang pengguna menyetor 100 USDC ke smart contract dan membuat 500 permintaan ke LLM yang dihosting. Penyedia menerima 500 permintaan valid yang sudah dibayar namun tidak dapat menghubungkan permintaan tersebut ke deposan yang sama, atau ke satu sama lain, sementara permintaan pengguna tetap tidak dapat dihubungkan ke identitas pengguna,” kata Crapis dan Buterin.  

“Model ini menegakkan solvabilitas dengan mengharuskan pengguna membuktikan bahwa pengeluaran kumulatif mereka—yang diwakili oleh indeks tiket saat ini—tetap benar-benar berada dalam batas setoran awal dan riwayat pengembalian dana yang telah diverifikasi.” 

Menipu sistem dapat memotong setoran Anda

Untuk mencegah scammer, pembuatan konten ilegal, upaya jailbreaking, dan pelanggaran persyaratan layanan lainnya, Crapis dan Buterin mengusulkan sistem dual-staking.

Terkait:

Jika seorang pengguna tertangkap mencoba double-spending, setoran mereka dapat diklaim oleh siapa pun, termasuk server. Namun, pengguna yang melanggar persyaratan layanan akan memiliki setoran mereka dikirim ke burn address dan peristiwa slashing ini dicatat on-chain.

“Sebagai contoh, seorang pengguna mungkin mengirim permintaan yang meminta model untuk menghasilkan instruksi membuat senjata atau membantu mereka melewati kontrol keamanan – permintaan yang akan melanggar kebijakan penggunaan banyak penyedia,” kata Crapis dan Buterin.

“Sementara identitas pengguna tetap tersembunyi, komunitas dapat mengaudit tingkat di mana Server membakar staking dan bukti yang diposting untuk pembakaran tersebut.”

Majalah: