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Google Finance intègre les données de Kalshi et Polymarket, améliorant les prédictions de marché en temps réel

Google Finance intègre les données de Kalshi et Polymarket, améliorant les prédictions de marché en temps réel

DeFi PlanetDeFi Planet2025/11/08 20:19
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Par:DeFi Planet

Résumé rapide :

  • Google Finance a amélioré sa plateforme en intégrant des données de marchés de prédiction provenant de Kalshi et Polymarket. 
  • Cette intégration permet aux utilisateurs d’accéder en temps réel aux probabilités d’événements futurs, enrichissant la prise de décision financière grâce à des analyses issues de l’intelligence collective. 
  • La fonctionnalité est initialement disponible pour les utilisateurs de Google Labs et sera bientôt étendue à l’échelle mondiale.  

 

Google Finance s’étend avec des données de marchés de prédiction

La dernière mise à jour de Google Finance intègre les données de deux grandes plateformes de marchés de prédiction, Kalshi et Polymarket, permettant aux utilisateurs de consulter en direct les probabilités sur des événements futurs directement dans les résultats de recherche. Les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel sur des événements de marché tels que la croissance du PIB, les taux d’inflation ou les élections, et recevoir des probabilités structurées ainsi que des historiques de tendances issus de ces marchés. Cette innovation s’inscrit dans la stratégie plus large de Google visant à fournir des analyses financières pilotées par l’IA, en fusionnant les données financières traditionnelles avec des outils de prévision issus de l’intelligence collective afin d’offrir des attentes de marché dynamiques. Lancée initialement pour les utilisateurs de Google Labs, cette fonctionnalité sera bientôt accessible à un public mondial, en commençant par l’Inde.

Google Finance intègre les données de Kalshi et Polymarket, améliorant les prédictions de marché en temps réel image 0 Source : Google

Kalshi et Polymarket : relier les marchés régulés et décentralisés

Kalshi opère en tant que bourse entièrement régulée par la US Commodity Futures Trading Commission (CFTC), spécialisée dans les contrats d’événements liés à des résultats économiques, politiques et sociaux. Les utilisateurs de Google Finance bénéficient de données transparentes et de qualité institutionnelle issues des marchés régulés de Kalshi. Parallèlement, Polymarket utilise la technologie blockchain sur le réseau Polygon en tant que plateforme décentralisée axée sur le trading d’événements réels. Polymarket a connu une croissance rapide, atteignant des volumes records et obtenant un soutien institutionnel important, notamment une valorisation récente de 9 milliards de dollars soutenue par Intercontinental Exchange (ICE). L’intégration de ces deux fournisseurs souligne la convergence entre la finance traditionnelle et les analyses décentralisées, élargissant l’accès aux probabilités d’événements en temps réel dans des secteurs tels que la finance, le sport et la macroéconomie.

Ce partenariat marque également la légitimation croissante des marchés de prédiction en tant qu’outils précieux de prévision financière, au-delà de leurs niches traditionnelles. Les clients de Google Finance disposent désormais d’outils avancés pour suivre le sentiment public et les attentes du marché, mettant en lumière une évolution vers une recherche financière interactive et axée sur les données.

Il est à noter l’augmentation significative de l’investissement de Google dans TeraWulf Inc., faisant de l’entreprise le principal actionnaire avec une participation de 14 % soutenue par un engagement financier substantiel de 3,2 milliards de dollars. Ce soutien stratégique vise à accélérer l’expansion de l’infrastructure des centres de données IA via un partenariat de colocation avec Fluidstack sur le campus Lake Mariner, positionnant ce site comme un pôle majeur pour les charges de travail IA à haute densité. La collaboration met l’accent sur une technologie de centre de données zéro carbone et refroidie par liquide, et a permis à TeraWulf de sécuriser environ 6,7 milliards de dollars de revenus contractuels, soulignant la demande croissante des entreprises pour une capacité de calcul IA durable et évolutive. 

 

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