Brevis lanza el evento de ranking Yapper en Kaito AI, inaugurando un nuevo paradigma InfoFi con protección de privacidad
El mecanismo de recompensas orientado a la protección de la privacidad introduce bonificaciones de credenciales on-chain basadas en pruebas de conocimiento cero.
Fuente original: Brevis
Brevis anunció hoy el lanzamiento oficial del ranking Yapper en la plataforma Kaito AI, con el objetivo de recompensar a los miembros de la comunidad que contribuyen activamente en discusiones y difusión de ideas relacionadas con infraestructura de conocimiento cero. Durante el TGE de Brevis, se asignará una parte importante del total de tokens de Brevis a los miembros destacados según su contribución de mindshare.
El sistema de ranking Yapper de Kaito clasificará a los participantes en base al algoritmo de mindshare, que valora el contenido de calidad y la interacción genuina, en lugar de métricas superficiales de tráfico. La plataforma evaluará de manera integral la proporción de participación, el grado de discusión relevante y el nivel real de involucramiento de la comunidad, identificando así a los verdaderos contribuyentes y no solo a los "famer".
Puntos innovadores: verificación on-chain con protección de privacidad
Esta actividad de Brevis utiliza un mecanismo único de "dos etapas", superando las limitaciones de los sistemas tradicionales de recompensas sociales.
Primera etapa: similar a las actividades estándar de ranking Yapper, el algoritmo existente de Kaito clasificará a los participantes según su contribución de mindshare social (incluyendo contenido de calidad, discusiones relevantes e interacciones genuinas).
Segunda etapa: se introduce un mecanismo de bonificación basado en pruebas de conocimiento cero, que incorpora el comportamiento on-chain de los participantes en la puntuación sin revelar su privacidad. Gracias a la tecnología ZK de Brevis, los participantes pueden demostrar, en base al historial de su wallet (como usuarios tempranos de cripto, expertos en DeFi o holders de tokens a largo plazo), que califican para puntos extra, sin exponer la relación entre su wallet y su cuenta social.
El sistema generará una prueba de conocimiento cero para verificar tres elementos: la propiedad de la wallet; el cumplimiento de condiciones específicas de bonificación; y la precisión del cálculo de la bonificación. Lo más importante es que la relación entre la identidad social y la dirección on-chain permanece completamente privada. Ni Kaito, ni Brevis, ni ningún tercero pueden identificar la wallet específica asociada a una cuenta social determinada.
Los comprobantes de bonificación elegibles incluyen, pero no se limitan a: ser usuario temprano de cripto, experiencia diversa en el uso de protocolos DeFi, comportamiento de holding a largo plazo, y participación en el ecosistema de Brevis a través de acciones on-chain con socios como Linea, Usual, Euler, entre otros.
Colaboración con Kaito AI
La colaboración entre Brevis y Kaito AI marca la primera vez que la plataforma Kaito InfoFi incorpora verificación de credenciales con protección de privacidad. En esta colaboración, Kaito provee la infraestructura de mindshare social y ranking, mientras que Brevis aporta el sistema de autenticación con pruebas de conocimiento cero que protege la privacidad, permitiendo la verificación privada de acciones on-chain.
Esta colaboración demuestra cómo las plataformas InfoFi existentes pueden integrar tecnología de pruebas de conocimiento cero para crear sistemas de recompensas más avanzados, permitiendo evaluar la contribución social y el comportamiento on-chain de los usuarios sin obligarlos a elegir entre privacidad y reconocimiento justo.
La plataforma Kaito ya se ha posicionado como líder en el ámbito de verificación de influencia social en cripto, con su algoritmo de mindshare diseñado específicamente para recompensar discusiones valiosas en lugar de métricas superficiales de interacción.
Estableciendo un nuevo estándar para InfoFi
Esta actividad establece un nuevo modelo para los sistemas de distribución de recompensas del futuro: evaluar integralmente a los participantes mientras se protege su privacidad. Las actividades tradicionales suelen medir solo métricas sociales o datos on-chain, pero rara vez logran combinar ambos aspectos, y mucho menos sin exponer la dirección de la wallet.
Al combinar la influencia social con la verificación on-chain mediante pruebas de conocimiento cero, este sistema supera las limitaciones del modelo InfoFi actual. Los participantes pueden recibir recompensas según su contribución real, ya sea a nivel social o on-chain, sin sacrificar su privacidad.
La actividad se extenderá desde el lanzamiento hasta el TGE de Brevis, y este enfoque de protección de privacidad se convertirá en el nuevo estándar de la industria para evaluar y recompensar la contribución de la comunidad en proyectos cripto.
Sobre Brevis
Brevis es un motor de cómputo off-chain eficiente y verificable, que proporciona a los smart contracts una capacidad de cómputo prácticamente ilimitada. Utilizando tecnología de pruebas de conocimiento cero, Brevis traslada el cómputo intensivo en datos y de alto costo del on-chain a un motor off-chain de bajo costo, permitiendo que las aplicaciones Web3 escalen sin problemas mientras mantienen la seguridad y confianza de L1.
Este artículo es una colaboración y no representa la opinión de BlockBeats.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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