Walmart hat neue „Super-Agenten“ eingeführt, die sowohl für Mitarbeiter als auch für Kunden die Arbeit erleichtern sollen. Auf seiner Retail Rewired-Innovationsveranstaltung stellte das Unternehmen vier Agenten vor: Marty für Verkäufer und Lieferanten, Sparky für Einkäufer, einen Associate Agent für Mitarbeiter und einen Developer Agent.
Zölle, Inflation und andere Kostendruckfaktoren haben Zweifel am Haushaltskonsum aufkommen lassen und Einzelhändler dazu veranlasst, nach Wegen zu suchen, um den Umsatz aufrechtzuerhalten. Einige setzen auf persönlichen Service durch Filialteams, während andere auf künstliche Intelligenz setzen, um den Einkauf zu vereinfachen. Walmart gehört zur letzteren Gruppe.
Die vier KI-Agenten übernehmen Aufgaben wie Lohnabrechnung, bezahlten Urlaub, Warenpräsentation und die Empfehlung von Artikeln für bestimmte Anlässe und vereinen viele Werkzeuge, um die Interaktion mit dem Unternehmen zu vereinfachen.
„Eine Vielzahl verschiedener Agenten kann sehr schnell verwirrend werden“, sagte Suresh Kumar, Chief Technology Officer von Walmart Global, auf der Veranstaltung.
David Glick, Senior Vice President für Enterprise Business Solutions bei Walmart, sagte, der Associate Agent diene als „ein einziger Zugangspunkt, über den jeder Mitarbeiter Zugriff auf alle Agenten erhält, die wir im Backend entwickelt haben“.
„Je mehr man mit ihm spricht, je mehr man mit ihm arbeitet, desto mehr weiß er über einen“, fügte er hinzu.
Walmart ist nicht allein bei der Nutzung von KI.
Der Wandel kommt, während Einzelhändler nach Wegen suchen, die steigenden Kosten für Verbraucher abzufedern und politischen Anforderungen gerecht zu werden.
Während Amazons viertägigem Prime Day im Juli stieg die Nutzung generativer KI im Jahresvergleich um 3.300%. Google Cloud AI arbeitete zudem mit der Körperpflege-Marke Lush zusammen, um unverpackte Produkte visuell zu identifizieren und so die Schulungskosten für neue Mitarbeiter zu senken.
Walmart investiert auch in räumliche und physische KI, indem es „digitale Zwillinge“ seiner Filialen und Clubs erstellt – virtuelle Nachbildungen, die zur Überwachung und Verwaltung des Betriebs genutzt werden.
Mit diesem Ansatz kann das Unternehmen „Probleme bis zu zwei Wochen im Voraus erkennen, diagnostizieren und beheben“, sagte Brandon Ballard, Group Director für Immobilien bei Walmart US. Das Unternehmen gibt an, dass sich diese Arbeit auszahlt. „Letztes Jahr haben wir alle unsere Notfallmeldungen um 30% reduziert und unsere Wartungsausgaben für Kühlung in ganz Walmart US um 19% gesenkt“, fügte er laut einem CNBC-Bericht hinzu.
Walmart nutzt KI, um die Genauigkeit der Lieferzeiten zu verbessern
„Im Kern ist Einzelhandel ein physisches Geschäft“, sagte Alex de Vigan, CEO und Gründer von Nfinite, das groß angelegte visuelle Daten zur Schulung räumlicher und physischer KI-Systeme produziert. „Wir haben gesehen, dass Einzelhändler digitale Zwillinge nutzen, um die Einrichtungszeit für neue Aktionen zu verkürzen, Arbeitskräfte effizienter umzuschichten und die Genauigkeit beim robotergestützten Kommissionieren zu verbessern – kleine Verbesserungen, die sich schnell summieren, wenn die Margen unter Druck stehen“, sagte er.
Auch wenn Kunden die Arbeit mit digitalen Zwillingen nicht direkt bemerken wie ein Tool wie Sparky, wirken sich die Effekte auf das Kundenerlebnis aus.
„Bessere Bestandsgenauigkeit, schnellere Aktualisierungen der Website und weniger Bestellprobleme bedeuten ein reibungsloseres Einkaufserlebnis, selbst in einer angespannten Wirtschaftslage“, sagte de Vigan.
Hinter den Kulissen setzt Walmart auch maschinelles Lernen ein, um die Vorhersage der Lieferzeiten zu verfeinern, damit Kunden klarere Erwartungen haben und die Abläufe effizienter werden.
Auf der Verbraucherseite erstellt Sparky bereits Einkaufswagen basierend auf dem Verständnis der Bedürfnisse jedes Kunden. Walmart entwickelt den Agenten so weiter, dass er Grundnahrungsmittel automatisch nachbestellen kann, um die mentale Belastung beim Auffüllen zu verringern.
Für Einzelhändler ist KI ein Hebel, um einer möglichen Abkühlung der Verbrauchernachfrage entgegenzuwirken. Es bleibt abzuwarten, wie ein vollständig vernetztes KI-Erlebnis, online und in den Filialen, das Einkaufsverhalten der Menschen im Laufe der Zeit verändern wird.
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