Bitget App
تداول بذكاء
شراء العملات المشفرةنظرة عامة على السوقالتداولالعقود الآجلةStocksEarnالمؤسسةالذكاء الاصطناعي والمزيد
سيتي جروب: إيرادات Nvidia لكل جيجاوات قد ترتفع من 18 مليار دولار إلى 40 مليار دولار، وقيمة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تستمر في الارتفاع

سيتي جروب: إيرادات Nvidia لكل جيجاوات قد ترتفع من 18 مليار دولار إلى 40 مليار دولار، وقيمة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تستمر في الارتفاع

华尔街见闻华尔街见闻2026/09/29 09:16
عرض النسخة الأصلية
By:华尔街见闻

أشار تقرير سيتي إلى أن Nvidia حصلت على تفويض جديد لإعادة شراء أسهم بقيمة 150 مليار دولار، ليصل إجمالي القدرة على إعادة الشراء حتى السنة المالية 2028 إلى 235 مليار دولار، مما يعكس ثقة الشركة في نمو التدفق النقدي الحر المدفوع بالذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، تقوم الشركة بتوسيع أنشطتها من وحدات معالجة الرسومات (GPU) إلى الأمن الخاص بالذكاء الاصطناعي، وبرامج الحوسبة والبنية التحتية الكاملة، ومن المتوقع أن ترتفع الإيرادات لكل جيجاواط من 18 مليار دولار في عصر Hopper إلى 40 مليار دولار في عصر Rubin.

تتحول Nvidia من شركة مختصة في رقائق GPU إلى شركة منصة متكاملة تغطي الحوسبة والشبكات والأمان والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث يعمل موج الذكاء الاصطناعي على توسيع حجم الطلب وقيمة كل مشروع في الوقت نفسه.

أصدرت Citibank مؤخرًا تقريرًا، حافظت فيه على تصنيف "شراء" لـ Nvidia، مع تحديد سعر هدف قدره 315 دولارًا. يشير التقرير إلى أن إضافة تفويض إعادة شراء أسهم بقيمة 150 مليار دولار من قبل Nvidia يرفع القدرة الإجمالية على إعادة الشراء حتى السنة المالية 2028 إلى 235 مليار دولار، مما يعكس ثقة الشركة في النمو المستمر للتدفق النقدي الحر المدفوع بالذكاء الاصطناعي.

في الوقت ذاته، تمتد Nvidia نحو أمان الذكاء الاصطناعي والتوافق والحوكمة، بالإضافة إلى بنية كاملة لمصانع الذكاء الاصطناعي، كما أن الانتشار السريع لنماذج الأوزان المفتوحة يواصل رفع استهلاك Token والطلب على الحوسبة الأساسية.

ما هو جدير بالملاحظة أكثر، أن Nvidia تقوم بزيادة قيمة كل نشر لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي. تتوقع الشركة أن فرصة الإيرادات لكل جيجاوات سترتفع من 18 مليار دولار في عصر Hopper إلى 25 مليار دولار في عصر Blackwell، ثم تصل لاحقًا في عصر Rubin إلى 40 مليار دولار.

150 مليار دولار لإعادة الشراء: الثقة في التدفق النقدي وراء التفويض الضخم

بعد أن أضافت Nvidia تفويض إعادة شراء أسهم بقيمة 150 مليار دولار، وصلت القدرة الإجمالية لإعادة الشراء حتى السنة المالية 2028 إلى 235 مليار دولار. ومع القيمة السوقية للشركة التي بلغت 5.52 تريليون دولار، أصبحت عملية إعادة الشراء بهذا الحجم جزءًا هامًا من تخصيص رأس المال.

تعتقد Citibank أن توسيع نطاق إعادة الشراء يعكس ثقة Nvidia في نمو التدفق النقدي الحر في المستقبل. ومع استمرار توسع الطلب على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، تتوقع الشركة أن تظل قدرات تحقيق الأرباح وتوليد النقد قوية، وبالتالي يمكنها مواصلة زيادة استثماراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ في الوقت ذاته على عائدات كبيرة للمساهمين.

بعبارة أخرى، لم تختر Nvidia بين الاستثمار في النمو أو إعادة رأس المال. فمن ناحية، تواصل استثمارها في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية والبرمجيات والتطبيقات الناشئة؛ ومن ناحية أخرى، ما زالت تحتفظ بمساحة كبيرة لإعادة الشراء.

من GPU إلى أمان الذكاء الاصطناعي: توسيع حدود الأعمال باستمرار

أطلقت Nvidia منصة Open Agent Safety Platform وبدأت في دخول مجال الأمان، التوافق والحوكمة لعوامل الذكاء الاصطناعي. تتضمن المنصة OpenShell كبيئة تشغيل مفتوحة المصدر ونظام مراقبة عتادي Sentry يعمل على BlueField-4 DPU، والذي يمكنه فرض سيطرة السياسات على عوامل الذكاء الاصطناعي واكتشاف ومنع السلوكيات غير المصرح بها.

مع دخول عوامل الذكاء الاصطناعي في سير العمل الحرج للمؤسسات، يتزايد الطلب على الأمان وامكانيات التحكم من قِبل المؤسسات. وبذلك، تمتد Nvidia من الحوسبة الأساسية إلى طبقة الأمان اللازمة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يوسع السوق القابلة للخدمة.

في الوقت نفسه، يتوسع النظام البيئي للنماذج المفتوحة بسرعة. إذ تمثل النماذج المفتوحة حوالي 75% من حجم إنشاء Token حاليًا، مقارنة بـ 40% قبل عام واحد؛ كما زاد إجمالي استهلاك Token بمعدل 25 ضعفًا على أساس سنوي. ترى Nvidia أن درجة الانفتاح المتزايدة للنماذج تدفع إلى تعميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما يؤدي النمو في طلب Token إلى زيادة أعمق في الطلب على الحوسبة الأساسية.

ولا تزال الشركة تستثمر في مجالات الذكاء الاصطناعي اللغوي والذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات والقيادة الذاتية، وتخطط أيضًا للاستحواذ على Hugging Face لتعزيز الاتصال مع النظام البيئي للمطورين.

فرصة الإيرادات لكل جيجاوات ترتفع من 18 مليار إلى 40 مليار دولار

تتوقع Nvidia أن فرصة الإيرادات لكل جيجاوات قد ارتفعت من 18 مليار دولار في عصر Hopper إلى 25 مليار دولار في عصر Blackwell، وستصل إلى 40 مليار دولار في عصر Rubin.

ولا يأتي هذا النمو فقط من تحسين أداء GPU، ولكن أيضًا من إدراج منتجات مثل CPU وLPU وأجهزة الشبكات والبنية التحتية لمصانع الذكاء الاصطناعي في حلول متكاملة. وبهذا، يمكن لـ Nvidia تغطية المزيد من العناصر في عمليات نشر بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، وزيادة حجم الإيرادات لكل مشروع.

وتُظهر بيانات الطلبات أيضًا أن الطلب على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية لا يزال في حالة توسع. كشفت Nvidia أن أحد مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة قد وقع عقدًا مباشرًا للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي من Nvidia بطاقة 2.6 جيجاوات، وسيتم تسليم المعدات ذات الصلة قبل عام 2028؛ بالإضافة إلى ذلك، تجاوزت القيمة الإجمالية للعقود غير المباشرة مع العديد من مقدمي خدمات الحوسبة السحابية (CSP) والشركات السحابية الناشئة 180 مليار دولار.

وهذا يعني أن نمو Nvidia لا يأتي فقط من التوسع في حجم نشر بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، بل أيضًا نتيجة تغطية الشركة لمزيد من المنتجات والعمليات في كل مشروع. ومع تطور Hopper إلى Blackwell وRubin، تواصل فرصة الإيرادات لكل جيجاوات الارتفاع.

0
0

إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.

منصة PoolX: احتفظ بالعملات لتربح
ما يصل إلى 10% + معدل الفائدة السنوي. عزز أرباحك بزيادة رصيدك من العملات
احتفظ بالعملة الآن!

You may also like

انخفاض أرباح التشغيل لبيركشاير (BRK.A.US/BRK.B.US) بنسبة 5.8% في الربع الثالث: أعلى مستوى لإعادة الشراء هذا العام وارتفاع السيولة إلى 377.4 مليار دولار

تراجعت الأرباح التشغيلية لشركة Berkshire Hathaway بنسبة 5.8% على أساس سنوي في الربع الثالث، لكن حجم إعادة شراء الأسهم في هذا الربع سجل أعلى مستوى له هذا العام، بينما ارتفع الاحتياطي النقدي ليصل إلى 377.4 مليار دولار، محققًا مستوى قياسيًا جديدًا في التاريخ.

智通财经•2026/11/07 13:41
انخفاض أرباح التشغيل لبيركشاير (BRK.A.US/BRK.B.US) بنسبة 5.8% في الربع الثالث: أعلى مستوى لإعادة الشراء هذا العام وارتفاع السيولة إلى 377.4 مليار دولار

تحليل الأسهم الأمريكية الجديدة|تسعى شركة Mengxun Machinery (PNIG.US)، ذات الأداء العالي للنمو، إلى التحول من تاجر إلى مقدم حلول من أجل البقاء

الأداء المتميز من حيث زيادة الإيرادات والأرباح بلا شك يمنح Mengxun Machinery دعماً قوياً للدفع نحو الاكتتاب العام الأولي في سوق الأسهم الأمريكية.

智通财经•2026/11/07 12:56
تحليل الأسهم الأمريكية الجديدة|تسعى شركة Mengxun Machinery (PNIG.US)، ذات الأداء العالي للنمو، إلى التحول من تاجر إلى مقدم حلول من أجل البقاء

تعرضت Berkshire لموجة صدمة في السوق بعد رهانها على الذكاء الاصطناعي! تقرير الأرباح يصدر الليلة، وAbel يواجه اختباراً كبيراً في التحول

تولى Greg Abel قيادة شركة بيركشاير هاثاوي منذ أقل من عام، لكنه راهن بأكثر من 10.9 مليار دولار على قطاع الذكاء الاصطناعي، ليقطع بشكل كامل مع تقليد تجنب الأسهم التكنولوجية الذي اتبعه وارن بافيت. ومع ذلك، انخفض سعر سهم Alphabet إلى ما دون تكلفة الشراء، وتواصل Bending Spoons التراجع، ما وضع الرهان الكبير على الذكاء الاصطناعي تحت اختبار الواقع. في الوقت ذاته، من المتوقع أن ينخفض ربح السهم في الربع الثالث بنسبة 6% على أساس سنوي، وأن تتراجع عمليات إعادة شراء الأسهم من 4.5 مليار دولار إلى 1.6 مليار دولار. ويبقى سؤال: كيف سيدير الرئيس التنفيذي الجديد توزيع السيولة البالغة 358 مليار دولار؟ هذه هي المعضلة أمامه في تخصيص رأس المال.

华尔街见闻•2026/11/07 09:11
تعرضت Berkshire لموجة صدمة في السوق بعد رهانها على الذكاء الاصطناعي! تقرير الأرباح يصدر الليلة، وAbel يواجه اختباراً كبيراً في التحول

هل انفجرت فقاعة الذكاء الاصطناعي؟ جولدمان ساكس: الوضع الحالي يشبه عام 1998 أكثر من عام 2000

قال مكتب التداول في Goldman Sachs إن موجة البيع الحالية تشبه أزمة السيولة في عام 1998 أكثر من انفجار فقاعة عام 2000، حيث إنها ناتجة عن تصفية قسرية للرافعة المالية وليس بسبب إثبات خطأ المنطق التجاري. ما تتم إعادة تسعيره بشكل حاد في السوق هو تمويل البناء وإيقاع الزمن، وليس الطلب الأساسي. بالإضافة إلى ذلك، فإن القضايا التي يركز عليها السوق حالياً مثل الكهرباء والتصاريح هي الأقل أهمية، إذ أن تقييد العرض لا يعني اختفاء الطلب. السؤال الحقيقي الذي يحتاج للإجابة عليه هو: هل يمكن للدخل في النهاية أن يثبت منطقية رأس المال المستثمر؟

华尔街见闻•2026/11/07 08:26
هل انفجرت فقاعة الذكاء الاصطناعي؟ جولدمان ساكس: الوضع الحالي يشبه عام 1998 أكثر من عام 2000