هوانغ من Nvidia يجادل ب أن الذكاء الاصطناعي يخلق وظائف ولا يدمرها في منشور رسمي نادر على المدونة
ما يجب معرفته:
- يؤكد الرئيس التنفيذي لـ Nvidia، Jensen Huang، أن الذكاء الاصطناعي هو توسع صناعي يمكن مقارنته بالكهرباء، ويتطلب تريليونات الدولارات في الطاقة الجديدة والرقائق وبنية تحتية لمراكز البيانات.
- يصر Huang على أن طفرة الذكاء الاصطناعي ستخلق عدداً هائلاً من الوظائف المهنية الماهرة وعالية الأجر - مثل الكهربائيين والسباكين وعمال الصلب - بدلاً من القضاء ببساطة على الأدوار المكتبية البيضاء.
- من خلال اعتبار الطاقة القيد الملزم لنمو الذكاء الاصطناعي واحتضان النماذج مفتوحة المصدر مثل DeepSeek-R1، يقول Huang إن توسع القطاع يعتمد على إمدادات الطاقة في الوقت الحقيقي وسيرفع في النهاية الطلب على الرقائق والبنية التحتية.
حصل الجدل حول وظائف الذكاء الاصطناعي على أقوى رد حتى الآن يوم الثلاثاء، من الشخص الذي يبيع الأجهزة.
نشر الرئيس التنفيذي لـ Nvidia، Jensen Huang، يوم الثلاثاء نصاً نادراً يوضح فيه ما يسميه "كعكة الطبقات الخمس" لبنية الذكاء الاصطناعي: الطاقة في الأساس، ثم الرقائق، ثم البنية التحتية الفيزيائية، ثم النماذج، ثم التطبيقات.
وضع الذكاء الاصطناعي ليس كمنتج برمجي أو روبوت محادثة فحسب، بل كتوسع صناعي بحجم الكهرباء، يتطلب تريليونات الدولارات من البناء الفعلي وقوة عاملة ضخمة من الكهربائيين والسباكين وعمال الأنابيب وعمال الصلب وفنيي الشبكات.
"هذه وظائف ماهرة وعالية الأجر، وهي نادرة. لا تحتاج إلى درجة دكتوراه في علوم الحاسوب للمشاركة في هذا التحول"، على حد قوله.
تبدأ حجة Huang حول السبب في وجوب أن يكون التوسع بهذا الحجم بتحول جذري في طريقة عمل الحوسبة.
فالبرمجيات التقليدية تسترجع التعليمات المخزنة، بينما ينتج الذكاء الاصطناعي مخرجات جديدة في الوقت الفعلي، حيث يتم إنشاء كل إجابة بشكل جديد استنادًا للسياق المقدم. إنه لا يبحث عن إجابة، بل يستنتج واحدة عند الطلب.
ولأن الذكاء يُنتج في الوقت الفعلي، يجب إعادة اختراع كل طبقة من الحوسبة تحته، ولهذا يتطلب الذكاء الاصطناعي بنية تحتية مخصصة انطلاقًا من طبقة الطاقة، بدلاً من الاعتماد على مراكز البيانات الحالية.
التوقيت كان محددًا. جاء النص بعد أسابيع من تصاعد القلق حول تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف، من Block Inc. إلى تعليق الرئيس التنفيذي لـ Anthropic داريو أمودي. ظلت أسهم التكنولوجيا تتراجع نتيجة هذه المخاوف منذ بداية هذا العام.
ومع ذلك، فإن نص Huang هو سرد مضاد مباشر. استخدم الطب الإشعاعي كمثال، بحجة أن الذكاء الاصطناعي يساعد في قراءة الصور الطبية لكن الطلب على الأطباء في تزايد لأن الإنتاجية تخلق القدرة، والقدرة تخلق النمو. "هذه ليست مفارقة"، كتب.
يضع Huang الطاقة كأساس لعصر الذكاء الاصطناعي.
"الذكاء الذي يُولّد في الوقت الفعلي يتطلب طاقة تُولّد في الوقت الفعلي"، كتب. "الطاقة هي المبدأ الأول لبنية الذكاء الاصطناعي والقيد الملزم لكمية الذكاء التي يمكن للنظام إنتاجها."
هذا الإطار له تداعيات تتجاوز سلسلة توريد Nvidia. إذا كانت الطاقة هي القيد الملزم للذكاء الاصطناعي، فإن أي شيء يعطل إمداد الطاقة، بما في ذلك الحرب الحالية في الشرق الأوسط، ليس مجرد رياح معاكسة للسوق. إنه عنق الزجاجة المباشر حول مدى سرعة توسع الذكاء الاصطناعي.
أقر Huang بأن التوسعة ما زالت في بدايتها. "وصلنا إلى بضع مئات المليارات من الدولارات حتى الآن. لا يزال هناك تريليونات من الدولارات من البنية التحتية يجب بناؤها"، مضيفًا أن مصانع الذكاء الاصطناعي تُبنى "بمقاييس غير مسبوقة" حول العالم.
كما حيّا بشكل لافت النماذج مفتوحة المصدر، مستشهداً بـ DeepSeek-R1 كمثال على كيف أن إتاحة نماذج الاستدلال القوية مجانًا "سرّع التبني في طبقة التطبيقات وزاد الطلب على التدريب والبنية التحتية والرقائق والطاقة تحتها." النماذج مفتوحة المصدر لا تهدد عمل Nvidia. بل تغذيه.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
قد تتبع موجة الذكاء الاصطناعي فقاعة السكك الحديدية في القرن التاسع عشر، وقد لا يكون البناة هم الفائزون النهائيون
قام المحلل في Goldman Sachs، Bobby Molavi، بتشبيه موجة الذكاء الاصطناعي الحالية بضجة السكك الحديدية في بريطانيا بالقرن التاسع عشر، حيث أنشأت 500 شركة أكثر من 8000 ميل من السكك الحديدية بكلفة تجاوزت إجمالي الدخل القومي، وكان المستثمرون الأوائل قد خسروا تقريباً كل شيء، بينما المستفيد الحقيقي كانوا "الركاب" اللاحقين. وأشار Molavi إلى أن موجة الذكاء الاصطناعي الحالية مدفوعة بالديون والزخم، وأن نسبة السعر إلى الأرباح المستقبلية لمؤشر S&P 500 عند 18 لا تعني أنها أصبحت "رخيصة فعلاً"، متسائلاً إذا كان بناة التكنولوجيا قادرين على الاحتفاظ بالقيمة، إذ تبقى الإجابة التاريخية غير مشجعة.
إذا تم إدراج Anthropic الأسبوع المقبل بسلاسة وارتفعت أسعار الأسهم، فإن الذكاء الاصطناعي سيبقى "كما هو"، وإلا فإن "بعض الشركات ستنهار".
انخفاض تقييم عمالقتين قد أدى بالفعل إلى سلسلة من ردود الفعل المتتابعة—حيث بدأ المستثمرون في تطبيق مضاعفات إيرادات أكثر تحفظاً على الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، ووقف تمويل التقييمات المرتفعة للشركات التي ليس لديها إيرادات مباشرة. وقد نصحت العديد من مؤسسات رأس المال المخاطر الشركات التي استثمرت فيها بخفض توقعات التقييم وتخزين النقد بأسرع وقت ممكن. ويحذر خبراء السوق من أن نتيجة إدراج Anthropic ستكون مؤشرًا لاتجاه القطاع: إذا نجح ستستمر الازدهار، وإذا فشل فقد تواجه بعض الشركات خطر الخروج من السوق.
بعد انتهاء الانتخابات البرازيلية، ازداد التخفيض السياسي، لكن Morgan Stanley لا يزال متفائلًا بشأن Petrobras (PBR.US) مع التركيز على تسعير الوقود وتوزيعات الأرباح
لا تزال Morgan Stanley تحتفظ بتصنيف "زيادة الاحتفاظ" الأكثر تفاؤلاً، لكنها خفضت السعر المستهدف لنهاية عام 2027 من 31 دولارًا إلى 25 دولارًا.
حصلت شركة كورنينج (GLW.US) على أول تقييم "شراء" من قبل جيفريز! مصانع الذكاء الاصطناعي تتنافس على استحواذ الألياف الضوئية، وقد تصل فجوة الإمداد العالمية إلى 30%
بالنسبة لشركة كونينج، فإن الزيادة الأخيرة في الأرباح تأتي أساسًا من توسع تجمعات الذكاء الاصطناعي. ومع تزايد روابط الألياف البصرية عبر الخزانات والحدائق الصناعية، يحتاج العملاء إلى تركيب المزيد من الألياف البصرية ضمن مساحات محدودة للأنابيب والخزانات، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على الكابلات الضوئية عالية الكثافة وأنظمة الربط.
أسعار العملات المشفرة
المزيد
