Google DeepMind ra mắt AlphaGenome 2: Có khả năng đọc hiểu DNA tế bào và nhận diện đột biến gần như gấp đôi

Theo tin từ ứng dụng tài chính Zhihu Finance, DeepMind – bộ phận trí tuệ nhân tạo thuộc Alphabet (GOOGL.US) – đã ra mắt mô hình AI mới nhất mang tên AlphaGenome 2 vào thứ Tư, với mục tiêu giải mã tế bào DNA.

DeepMind viết trên một bài blog rằng: “Bằng cách đi sâu từ giá trị trung bình của mô hình toàn tổ chức đến từng loại tế bào và trạng thái tế bào riêng lẻ, đồng thời tái thiết kế kiến trúc mô hình, AlphaGenome 2 đã đạt được bước tiến vượt bậc trong hiệu suất dự đoán biến dị.” “Điều quan trọng là, mô hình này cho phép các nhà nghiên cứu dự đoán hiệu ứng biến dị trong các tế bào liên quan đến bệnh mà mô hình tập trung trên toàn bộ tổ chức có thể bỏ qua, đồng thời còn có thể dự đoán trạng thái tế bào và trạng thái bệnh mà mô hình chưa từng thấy trước đó. So với các mô hình tiên tiến trước đây, số lượng biến dị ảnh hưởng đến sự biểu hiện gen trong tế bào được AlphaGenome 2 nhận diện gần như gấp đôi.”

DeepMind cho biết thêm rằng AlphaGenome 2 đã được huấn luyện trên 68 loại tổ chức và hơn 100 triệu bản đồ tế bào đơn. Do đó, mô hình có thể chuyển đổi bản đồ tế bào tĩnh thành một công cụ dự đoán di truyền học.

“Vượt ra ngoài sự phụ thuộc vào giá trị trung bình tổ chức của mô hình ban đầu, AlphaGenome 2 có khả năng phân tích các hoạt động bên trong tế bào chuyên biệt — ví dụ như các tế bào cơ tim hoặc tế bào miễn dịch trong máu — từ đó hỗ trợ phát hiện các biến dị DNA then chốt chỉ phát huy tác dụng trong những loại tế bào cụ thể đó,” DeepMind bổ sung.

Mô hình AI mới này đã cải tiến nhiều khía cạnh so với phiên bản trước, bao gồm khả năng dự đoán điều hòa gen trong các tế bào cụ thể, nâng cao năng lực dự đoán hiệu ứng biến dị, cũng như xác định chính xác vị trí các biến dị liên quan đến bệnh. Công ty dẫn một nghiên cứu gần đây cho biết, công tắc điều hòa có thể khởi động bệnh viêm ruột thông qua việc hoạt hóa quá mức gen ETS2 trong các tế bào miễn dịch đường ruột, và AlphaGenome 2 có thể tái hiện phát hiện này trên phương diện tính toán.

Hiện tại, AlphaGenome 2 có thể được sử dụng cho mục đích nghiên cứu phi thương mại thông qua AlphaGenome API, đồng thời bản xem trước cá nhân cũng đã mở để phục vụ nghiên cứu thương mại.