Quan điểm mới nhất của Morgan Stanley: Mô hình mã nguồn mở không phải là cơn ác mộng của các công ty phần mềm, những nhà cung cấp nắm giữ ngữ cảnh doanh nghiệp và quyền định giá này sẽ chiến thắng.
Số lượng sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mã nguồn mở tiếp tục tăng lên, JPMorgan Stanley cho rằng các doanh nghiệp như CrowdStrike, Datadog, Microsoft sẽ tận dụng cơ hội để hưởng lợi từ làn sóng phát triển trong ngành này.
Theo thông tin từ ứng dụng Jinxi Finance, việc sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mã nguồn mở có trọng số đang tăng mạnh, JPMorgan cho rằng CrowdStrike (CRWD.US), Datadog (DDOG.US), Microsoft (MSFT.US) cùng nhiều doanh nghiệp khác sẽ tận dụng cơ hội hưởng lợi từ làn sóng phát triển này của ngành.
Các nhà phân tích của JPMorgan viết trong báo cáo gửi khách hàng: "Triển vọng của các mô hình mã nguồn mở không chỉ nằm ở việc chi phí giảm, mà quan trọng hơn là kéo giảm chi phí để tạo ra năng lực AI hiệu quả, đồng thời khối lượng yêu cầu dịch vụ thông minh dự kiến có thể tăng vọt."
Các nhà phân tích cũng cho biết, ba công ty kể trên cùng với Atlassian (TEAM.US), Cloudflare (NET.US), MongoDB (MDB.US), Nutanix (NTNX.US), Palantir (PLTR.US), Palo Alto Networks (PANW.US), SAP (SAP.US) và ServiceNow (NOW.US) là "những bên hưởng lợi lớn nhất từ xu hướng gia tăng ứng dụng mô hình mã nguồn mở".
Các công ty khác có khả năng hưởng lợi từ sự trỗi dậy của mô hình mã nguồn mở bao gồm Box (BOX.US), Salesforce (CRM.US), Manhattan Associates (MANH.US), Shopify (SHOP.US) và Toast (TOST.US).
Các nhà phân tích phân tích sâu rằng, mô hình mã nguồn mở (theo nhận định của ngân hàng là chi phí thấp hơn, dù quan điểm này còn gây tranh cãi) tạo ra "hai cơ hội hoàn toàn khác biệt" cho các doanh nghiệp phần mềm hiện tại: Một là mở rộng ranh giới quy trình làm việc thương mại khả thi, hai là gia tăng giá trị cho tài sản do chính doanh nghiệp sở hữu.
Các nhà phân tích giải thích: "Cơ hội đầu tiên giúp thúc đẩy sự chấp nhận và tăng lượng sử dụng sản phẩm, nhưng đối thủ cũng có thể tận dụng. Cơ hội thứ hai có rào cản cạnh tranh cao hơn: chi phí năng lực AI giảm sẽ khiến các tài sản như bối cảnh nghiệp vụ của doanh nghiệp, dữ liệu đáng tin cậy, dữ liệu đo lường, môi trường vận hành an toàn, xử lý giao dịch và kiểm soát tuân thủ, trở nên giá trị hơn rất nhiều đối với khách hàng. Miễn là các năng lực này khó bị sao chép, dù chi phí cung cấp giảm, doanh nghiệp vẫn có thể giữ vững mức giá hoặc thậm chí điều chỉnh tăng khi giá trị mang lại cho khách hàng tăng lên. Do đó, bên chiến thắng lớn nhất cần đồng thời sở hữu không gian thương mại rộng lớn cùng quyền định giá, để giữ lại một phần lợi nhuận từ chi phí thay vì phải giảm giá hoàn toàn trong cạnh tranh khốc liệt."
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Để tránh việc hỗ trợ thanh khoản bị coi là nới lỏng định lượng (QE), Logan của Fed đề xuất ghi chép riêng các giao dịch mua trái phiếu vì chức năng thị trường và bán ra càng sớm càng tốt.
Chủ tịch Fed chi nhánh Dallas, Lorie Logan, cho biết Cục Dự trữ Liên bang Mỹ nên tách biệt hoàn toàn hoạt động mua trái phiếu nhằm đảm bảo chức năng thị trường khỏi các thao tác chính sách tiền tệ, ghi nhận riêng biệt và cam kết bán ra càng sớm càng tốt, nhằm xóa bỏ nghi ngại của thị trường về việc Fed ngấm ngầm kìm hãm lợi suất dài hạn. Bà nhấn mạnh rằng việc thị trường hiểu rõ logic quyết định của Fed cũng chính là một yếu tố giữ vững sự ổn định.
Báo cáo ổn định tài chính của Fed: Sự nhiệt tình với AI đẩy định giá chứng khoán Mỹ lên cao, rủi ro an ninh mạng gia tăng
Báo cáo ổn định tài chính mới nhất của Cục Dự trữ Liên bang cảnh báo rằng, được thúc đẩy bởi sự sôi động quanh “siêu trí tuệ”, định giá cổ phiếu Mỹ tiếp tục duy trì ở mức cao. Tiến bộ công nghệ AI đang giảm ngưỡng tấn công mạng, các mối đe dọa từ cả quốc gia và phi quốc gia đều gia tăng từng ngày. Lãi suất dài hạn cao và vấn đề khả năng duy trì thâm hụt ngân sách cũng được liệt kê là những yếu tố làm thị trường dễ tổn thương gần đây. Phó Chủ tịch giám sát của Fed từng cho biết, nếu lợi nhuận đầu tư AI không như kỳ vọng, thị trường có thể phải đối mặt với nguy cơ sụt giảm mạnh.
Giá tiền điện tử
Thêm
