SK 海 lực sĩ (SKHY.US) và Sandisk (SNDK.US) công bố bộ tiêu chuẩn HBF đầu tiên trên thế giới: Google tham gia hệ sinh thái, hướng tới “bức tường bộ nhớ” trong kỷ nguyên suy luận AI
SK Hynix và SanDisk ra mắt chuẩn HBF đầu tiên.
Theo ứng dụng tài chính Zhihui, khi cuộc chạy đua năng lực tính toán AI bước vào giai đoạn chuyên sâu, hai ông lớn trong ngành lưu trữ là SK Hynix (SKHY.US) và SanDisk (SNDK.US) đã cùng tổ chức tại “Hội nghị Lưu trữ và Bộ nhớ Tương lai năm 2026” (FMS 2026) ở Santa Clara, California, Mỹ, để ra mắt chuẩn quy tắc tiêu chuẩn đầu tiên về Flash băng thông cao (High Bandwidth Flash, HBF).
Thành quả mang tính bước ngoặt này, được liên minh ngành cùng thúc đẩy trong khoảng 6 tháng, đánh dấu đường đua lưu trữ AI chính thức đón nhận một “người chơi nặng ký”. HBF được định vị là tầng lưu trữ mới nằm giữa bộ nhớ băng thông cao (HBM) và ổ cứng SSD, hướng tới việc cung cấp giải pháp dung hòa giữa băng thông cao và dung lượng lớn, nhằm đáp ứng nhu cầu suy luận AI ngày càng tăng.
Đột phá công nghệ: Giải mã bài toán “bức tường bộ nhớ” trong kỷ nguyên AI
Khi AI mở rộng từ huấn luyện mô hình sang ứng dụng suy luận quy mô lớn, kiến trúc lưu trữ truyền thống đang đối mặt với thách thức nghiêm trọng: HBM tuy có băng thông cực cao nhưng chi phí đắt đỏ, dung lượng hạn chế, trong khi SSD tuy có dung lượng lớn nhưng băng thông lại không đáp ứng. HBF ra đời chính để giải quyết nút thắt “bức tường bộ nhớ” này.
Theo quy chuẩn công bố, HBF cân bằng về băng thông và dung lượng ở thông số kỹ thuật:
Dung lượng và xếp chồng: Hỗ trợ cấu hình xếp chồng chip NAND 8 lớp và 16 lớp, dung lượng tối đa đạt 512GB.
Phân cấp băng thông: Phân thành ba cấp hiệu suất (Grade 1~3), khả năng truyền tải dữ liệu dao động khoảng 0.4TB/s đến 3.0TB/s với phạm vi linh hoạt.
Chuẩn kết nối mở: Sử dụng công nghệ kết nối chung chuẩn ngành UCIe làm giao diện, đặt nền móng cho tích hợp linh hoạt giữa HBF với các bộ xử lý như GPU, CPU.
Đáng chú ý, quy chuẩn này không phải tiêu chuẩn riêng của doanh nghiệp mà được công bố công khai qua tổ chức công nghệ trung tâm dữ liệu mở lớn nhất toàn cầu OCP (Open Compute Project). Việc này có nghĩa HBF sẽ trở thành tiêu chuẩn mở dùng chung cho toàn ngành, kỳ vọng thúc đẩy hệ sinh thái lưu trữ AI phát triển nhanh chóng.
Hệ sinh thái hội tụ: Google và Tenstorrent tham gia
Tiêu chuẩn hóa chỉ là bước đầu, xây dựng hệ sinh thái mới là chìa khóa. Hiện nay, liên minh HBF đã thu hút Google và công ty chip AI startup Tenstorrent gia nhập.
SK Hynix sẽ trình diễn chiến lược HBF thông qua nhiều hoạt động tại FMS 2026:
Bài phát biểu chính: Phó chủ tịch phụ trách phát triển giải pháp của SK Hynix – ông Kim Cheon-seong và phó chủ tịch phụ trách hoạch định sản phẩm thế hệ mới – ông Kang Yuk-seong sẽ cùng thuyết trình chủ đề “Xây dựng hạ tầng AI hiệu quả dựa trên bộ nhớ phân tầng trong kỷ nguyên AI đại lý”.
Thảo luận bàn tròn: Ngày 6 tháng 8, SK Hynix, SanDisk và Google DeepMind sẽ cùng tham dự tọa đàm về chủ đề “Bứt phá bức tường bộ nhớ nhờ HBF”.
Chiến lược chiều sâu: NAND 4D 375 lớp thế hệ thứ 10 lần đầu ra mắt
Là “trọng khí” đồng hành với chuẩn mới lần này, SK Hynix còn lần đầu công khai giới thiệu tại FMS 2026 tấm wafer và sản phẩm flash NAND 4D 375 lớp thế hệ thứ 10 (V10) đang được phát triển.
Theo giới thiệu của SK Hynix, so với thế hệ trước, sản phẩm này nâng tỷ lệ hiệu suất/tổng tiêu thụ đến 2,5 lần, đặc biệt thích hợp cho môi trường trung tâm dữ liệu AI đòi hỏi hiệu suất và hiệu quả năng lượng cực cao. Công ty dự định đầu năm 2027 sẽ khởi động sản xuất hàng loạt SSD doanh nghiệp hiệu suất cao, dung lượng lớn (eSSD) dựa trên NAND này.
Từ việc ra mắt chuẩn HBF đến hé lộ công nghệ NAND thế hệ mới, SK Hynix đang xây dựng ma trận giải pháp lưu trữ AI hoàn chỉnh từ phương tiện lưu trữ đến tầng lưu trữ mới.
“Người lập luật” trên đường đua lưu trữ AI
Với nhà đầu tư, việc phát hành chuẩn HBF có nhiều ý nghĩa sâu rộng.
Đầu tiên, SK Hynix đang tiến hóa từ “người dẫn đầu HBM” thành “người định nghĩa kiến trúc lưu trữ AI”. Với vị thế thống trị ở thị trường HBM, việc ra mắt HBF càng mở rộng bản đồ công nghệ của họ trong lĩnh vực lưu trữ AI.
Thứ hai, chiến lược chuẩn mở giúp tăng tốc thâm nhập thị trường. Thông qua việc công bố chuẩn mở qua OCP và thu hút các đối tác như Google, SK Hynix đang thúc đẩy HBF trở thành phương án lưu trữ chủ đạo trong các kịch bản suy luận AI.
Thứ ba, định vị này kỳ vọng khai phá thị trường mới. Khi AI chuyển từ huấn luyện sang suy luận, nhu cầu cho giải pháp lưu trữ vừa băng thông vừa dung lượng sẽ tăng gấp nhiều lần theo cấp số nhân. HBF nhắm đến chính phân khúc thị trường mới nổi này.
Phó chủ tịch điều hành SK Hynix – ông Kim Cheon-seong cho biết: “Khi ứng dụng AI phát triển nhanh chóng, chúng ta đang ở thời điểm cần thiết kế lại toàn bộ kiến trúc xử lý dữ liệu. Nhờ công nghệ HBF, SK Hynix sẽ mở rộng biên giới giữa bộ nhớ và lưu trữ, đóng góp cho việc xây dựng kiến trúc mới nhằm nâng cao hiệu suất tổng thể của hệ thống”.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Cuộc họp điện thoại Q3 của CoreWeave (CRWV.US): CEO phản hồi lo ngại về nợ cao, nói rằng "sẽ không sử dụng thị trường nợ không bảo đảm", 75% chi tiêu vốn cam kết gắn với khách hàng thuộc cấp đầu tư
Nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây AI CoreWeave đã tổ chức cuộc họp điện thoại công bố kết quả kinh doanh quý 3 năm 2026 (tính đến ngày 30 tháng 9) sau khi công bố báo cáo tài chính vào ngày 10 tháng 11 theo giờ miền Đông nước Mỹ.
Trong một tuần, giá cổ phiếu Micron giảm mạnh 22%, cơ hội mua vào chip nhớ đã mở ra? Bank of America đặt cược chu kỳ siêu tăng trưởng sẽ tiếp tục đến năm 2028
Những yếu tố hỗ trợ dự đoán tăng giá của các tổ chức đầu tư hàng đầu phố Wall như Bank of America đến từ mô hình huấn luyện AI do RSI dẫn dắt, sự mở rộng ứng dụng các AI agent xoay quanh quá trình suy luận AI hiệu suất cao thúc đẩy nhu cầu về HBM, bộ nhớ máy chủ và SSD doanh nghiệp; trong khi đó, công nghệ sản xuất tiên tiến, chuyển đổi năng lực và quá trình nâng cao tỷ lệ thành phẩm lại hạn chế nguồn cung, cùng với các hợp đồng cung ứng dài hạn càng nâng cao mức độ rõ ràng về doanh số bán hàng.
Chủ tịch Ngân hàng Dự trữ Liên bang Philadelphia Paulson ủng hộ tăng lãi suất dần dần, nhưng cảnh báo lạm phát vẫn "mắc kẹt" trên mức mục tiêu.
Lạm phát cơ bản "kẹt" trong khoảng 2,5%-3%, chịu áp lực từ thuế quan, năng lượng và nhu cầu trung tâm dữ liệu AI, Paulson vẫn kiên trì tăng lãi suất dần dần nhưng đặt ra điều kiện rõ ràng – nếu kỳ vọng lạm phát tăng hoặc áp lực tiền lương tích tụ, sẽ chuyển sang hành động nhanh hơn. Đồng thời, thành viên Hội đồng Waller cho biết nếu CPI lõi tháng 10 tăng hàng tháng đạt 0,3% thì nên xem xét tăng lãi suất 50 điểm cơ bản vào tháng 12, Chủ tịch Fed Dallas Logan nói rằng ít nhất cần tăng lãi suất thêm hai lần nữa.
Vào thời điểm Anthropic IPO roadshow, OpenAI cũng tiết lộ dữ liệu tài chính: Doanh thu quý 3 không đạt, thua lỗ vượt xa dự kiến
Doanh thu quý III của OpenAI đạt 10 tỷ USD, tăng gần 50% so với quý trước, với tốc độ vận hành hàng năm khoảng 50 tỷ USD, nhưng lỗ hoạt động vẫn tăng từ 10,1 tỷ lên 10,9 tỷ USD. Đối thủ cạnh tranh Anthropic bắt đầu roadshow IPO, doanh thu quý III đạt 17 tỷ USD, lỗ chỉ 567 triệu USD, vượt trội về quy mô và khả năng sinh lời.
Giá tiền điện tử
Thêm
