Token Siren tăng 340% trong 7 ngày, bị xem xét vì nguồn cung tập trung
Token tiền mã hóa Siren đã tăng vọt 340% trong tuần qua, giữa những tuyên bố rằng một phần lớn nguồn cung lưu hành có thể tập trung vào một nhóm ví nhỏ.
Siren quảng bá mình là “đại lý phân tích AI đầu tiên được triển khai trên BNB Chain.” Tại thời điểm viết bài, dữ liệu từ CoinGecko cho thấy SIREN đang được giao dịch ở mức $2.81, tăng hơn 340% so với $0.63 vào ngày 16 tháng 3. Trong tháng vừa qua, token này đã bùng nổ gần 1.300% từ mức $0.22. Đợt tăng giá này đã thu hút sự chú ý sau khi các nhà phân tích cho biết một phần lớn nguồn cung của token có thể được tập trung vào một nhóm ví nhỏ, một động lực có thể khuếch đại sự biến động nếu được xác nhận.
Dựa trên một thực thể tùy chỉnh chưa được xác minh do Arkham Intelligence tạo ra, nhà phân tích onchain EmberCN cho biết bên này đã chiếm gần như toàn bộ nguồn cung spot để hưởng lợi từ các hợp đồng. Anh ấy nói đây là bí mật phía sau việc token tăng mạnh trong tháng vừa qua.
Theo trang Arkham Intelligence, thực thể này nắm giữ 644 triệu SIREN (trị giá khoảng $1,8 tỷ). Con số này chiếm 88% tổng nguồn cung lưu hành gồm 728 triệu token.
Thực thể chưa xác minh nắm giữ 644 triệu token SIREN. Nguồn: Arkham Intelligence Các nhà phân tích tiền mã hóa chỉ ra hiện tượng gom ví
Trên X, nhà phân tích tiền mã hóa ẩn danh Mlmabc đã cảnh báo những người theo dõi vào Chủ nhật hãy cẩn trọng khi giao dịch token này, đồng thời bổ sung rằng “nguồn cung bị chiếm dụng rất nhiều.” Mlmabc cho biết một cụm ví hiện đang nắm giữ $950 triệu lợi nhuận chưa thực hiện, hàm ý rằng có thể sẽ bán tháo token cho những người mua tiềm năng.
Dựa trên bảng điều khiển Dune Analytics của mình, nhà phân tích Bitcoin Strategy Gerhard Kuschnik cho biết phần lớn hoạt động giao dịch token Siren trong tháng vừa qua, khi SIREN tăng mạnh, không xuất phát từ người dùng mới. Kuschnik nói rằng đó là giao dịch bởi những holder hiện tại, lập luận rằng token này không thu hút sự quan tâm mới.
“Phần lớn giao dịch là bởi người dùng quay lại,” bổ sung rằng số lượng người dùng mới trung bình mua token trong đợt tăng vừa qua chỉ ở mức từ 100 đến 200.
Biểu đồ số lượng người dùng Siren mỗi ngày trong tháng vừa qua. Nguồn: Gerhard Kuschnik Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Kỳ vọng Fed tăng lãi suất gia tăng gây ra làn sóng bán tháo trái phiếu Mỹ! Trái phiếu Nhật cũng giảm, lợi suất kỳ hạn 10 năm tiến gần 2,8%
Do dữ liệu CPI của Mỹ trong tháng 10 cao hơn dự kiến khiến thị trường tăng đặt cược vào việc Fed có thể cần thực hiện các hành động tăng lãi suất mạnh mẽ hơn, trái phiếu chính phủ Mỹ đã bị bán tháo vào thứ Ba, và trái phiếu chính phủ Nhật Bản vào thứ Tư cũng giảm theo thị trường trái phiếu Mỹ qua đêm.
Lạm phát ở Mỹ "vẫn nóng"! Goldman Sachs tiên phong thay đổi quan điểm: chu kỳ tăng lãi suất của Fed chưa kết thúc, có thể tăng thêm 25 điểm cơ bản vào tháng 3 năm sau.
Dữ liệu CPI tháng 10 của Mỹ cao hơn kỳ vọng được công bố vào thứ Ba đã thúc đẩy Goldman Sachs điều chỉnh dự báo trước đó rằng chu kỳ tăng lãi suất hiện tại của Fed sẽ kết thúc vào tháng 12. Gã khổng lồ tài chính phố Wall này hiện dự đoán Fed sẽ tăng lãi suất thêm 25 điểm cơ bản vào tháng 3 năm sau.
Sợ hãi là phe bán khống lớn nhất! Morgan Stanley hô hào mua vào đáy ngành bán dẫn: thiếu đất thiếu điện không phải vấn đề, các dự án đã phê duyệt đều không đáp ứng đủ nhu cầu
Morgan Stanley cho rằng ngành bán dẫn gần đây bị bán tháo quá mức, rủi ro lớn nhất đến từ sự hoảng loạn của thị trường chứ không phải các yếu tố cơ bản. Nhờ nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI thúc đẩy, các đơn hàng ở hạ nguồn tiếp tục tăng tốc, nguồn cung bán dẫn vẫn là nút thắt chính, và sự hạn chế do LPS lại giúp tăng trưởng ổn định hơn. Ngành này có thể dao động hoặc biến động trong ngắn hạn, hiện đã tiệm cận đáy và được đánh giá tích cực cho các lĩnh vực tính toán và lưu trữ.
Đơn đặt hàng sức mạnh tính toán bùng nổ, tại sao “giao dịch AI” lại thoái trào? JPMorgan tiết lộ thời gian chênh lệch giữa đầu t ư AI và hiệu quả sản xuất
Nhóm nghiên cứu kinh tế toàn cầu của JPMorgan, dẫn đầu bởi Joseph Lupton, đã chỉ ra trong nghiên cứu ngày 10 tháng 11 rằng gần đây sự cải thiện năng suất lao động chủ yếu đến từ việc gia tăng vốn và nâng cao cường độ sử dụng các yếu tố sản xuất. Lợi ích hiệu quả rộng rãi do AI mang lại thông qua tái cấu trúc quy trình, tích hợp dữ liệu và điều chỉnh tổ chức vẫn cần thời gian để hiện thực hóa. Điều này có nghĩa là đơn đặt hàng chip, máy chủ và thiết bị điện có thể tăng trưởng trước, trong khi lợi tức đầu tư liên tục của các nhà vận hành tính toán và người dùng cuối cùng chưa chắc xuất hiện đồng thời.
Giá tiền điện tử
Thêm
