Các blockchain có thể cần 1 tỷ TPS để hỗ trợ tương lai của AI agent: Stripe
Công ty công nghệ tài chính Stripe cho biết các blockchain có thể cần xử lý tới 1 tỷ giao dịch mỗi giây để hỗ trợ tương lai của các tác nhân trí tuệ nhân tạo.
Trong một bức thư thường niên được đăng trên X vào thứ Ba, CEO kiêm đồng sáng lập Stripe Patrick Collison và đồng sáng lập John Collison đã tổng kết hiệu suất hoạt động của công ty trong năm 2025, đồng thời đưa ra một số dự đoán cho tương lai gần.
Một trong những điểm nhấn chính là việc ứng dụng các tác nhân AI và viễn cảnh sử dụng rộng rãi trong tương lai sẽ như thế nào. Hai nhà sáng lập lập luận rằng hoạt động giao dịch trên blockchain sẽ sớm tăng vọt khi các tác nhân AI dần trở thành nhân tố chính thực hiện các giao dịch trực tuyến.
Tuy nhiên, các đồng sáng lập Stripe cho biết đang tồn tại một khoảng cách lớn về hạ tầng đối với blockchain và cần có sự mở rộng quy mô mạnh mẽ để đáp ứng nhu cầu sắp tới này.
“Năm ngoái, một cơn sốt giao dịch memecoin trên một trong những blockchain lớn đã khiến việc thanh toán cho một người dùng Bridge bị trì hoãn hơn 12 tiếng và đẩy giá mỗi giao dịch tăng gấp 35 lần. Mặc dù những vấn đề vận hành như vậy đã khá nghiêm trọng, nhưng chúng sẽ còn trầm trọng hơn nữa, vì chúng tôi dự đoán nhu cầu giao dịch sẽ tăng lên rất nhiều,” họ viết, bổ sung thêm:
“Theo quan điểm của chúng tôi, các tác nhân có khả năng sớm sẽ chịu trách nhiệm cho phần lớn các giao dịch trên internet, và chúng ta có thể sẽ cần những blockchain hỗ trợ hơn một triệu — hoặc thậm chí một tỷ — giao dịch mỗi giây.”
Nguồn: Stripe Theo dữ liệu từ Chainspect, Internet Computer Protocol và Solana hiện là hai blockchain dẫn đầu về tốc độ giao dịch, với khoảng 1.196 và 1.140 giao dịch mỗi giây (TPS), tương ứng.
Hiện tại, đây là hai blockchain duy nhất trên thị trường có thể xử lý hơn 1.000 TPS, và ở mức cao nhất, chúng đã từng đạt tới 25.621 TPS và 5.289 TPS, tương ứng.
Hiện tại, cả hai mạng này chỉ có giới hạn lý thuyết tối đa lần lượt là 209.708 TPS và 65.000 TPS.
Thương mại AI đã qua “giai đoạn thổi phồng”
Bên cạnh những dự đoán về nhu cầu sắp tới, các lãnh đạo Stripe cũng đã chỉ ra những trường hợp sử dụng chính mà các tác nhân AI sẽ đảm nhiệm trực tuyến. Hiện tại, họ cho biết các tác nhân AI đã vượt qua giai đoạn “chỉ toàn thổi phồng” và bước vào thời kỳ xây dựng và “thử nghiệm thực tế”.
Liên quan: Stripe đang cân nhắc mua lại một phần hoặc toàn bộ PayPal: Báo cáo
Họ đã phân chia năm cấp độ năng lực của các tác nhân AI. Hai cấp độ đầu tiên bao gồm: hoàn thành các biểu mẫu web và tìm kiếm mô tả — có khả năng tìm kết quả cho người dùng dựa trên mô tả về tình huống thay vì các thuộc tính cụ thể.
Theo các lãnh đạo Stripe, các tác nhân AI hiện đang “lơ lửng ở ranh giới” giữa cấp độ một và hai.
Ba cấp độ tiếp theo bao gồm: tính kiên định — ghi nhớ thông tin, yêu cầu và sở thích của người dùng; sự ủy quyền — xử lý các tác vụ như mua sắm thực phẩm thay cho bạn; và khả năng dự báo — có thể cung cấp giải pháp cho các vấn đề hoặc lịch trình mà không cần được nhắc nhở.
“Cũng giống như internet thuở sơ khai, thành công trong thương mại tác nhân trong tương lai phụ thuộc vào khả năng tương tác phổ quát. Việc chúng ta tiến lên qua năm cấp độ này phụ thuộc vào khả năng hợp tác cùng nhau,” họ viết, bổ sung thêm:
“Nếu mọi việc diễn ra suôn sẻ, những sinh vật nhỏ bé đó sẽ không bị giam giữ trong các khu vườn có tường bao, mà sẽ băng băng trên các đại lộ giao thức rộng mở.”
Tạp chí: Crypto yêu thích Clawdbot/Moltbot, xếp hạng Uber cho tác nhân AI: AI Eye
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Làn sóng AI có thể đi theo dấu vết bong bóng đường sắt thế kỷ 19, những người xây dựng chưa chắc là người chiến thắng cuối cùng
Nhà phân tích của Goldman Sachs, Bobby Molavi, đã lấy cơn sốt đường sắt Anh thế kỷ 19 làm ví dụ: 500 công ty đã tiêu tốn hơn tổng thu nhập quốc dân trong một năm để xây dựng 8.000 dặm đường sắt, các nhà đầu tư ban đầu hầu như đều thua lỗ, nhưng những người hưởng lợi thực sự là các “hành khách” đến sau. Ông chỉ ra rằng cơn sốt AI hiện tại được thúc đẩy bởi nợ và động lượng, hệ số P/E dự phóng của S&P 500 ở mức 18 lần chỉ là “hơi rẻ hơn một chút”, còn về việc những người kiến tạo có giữ được giá trị hay không, thì lịch sử không đưa ra một câu trả lời khả quan.
Nếu việc niêm yết của Anthropic vào tuần tới diễn ra suôn sẻ và giá cổ phiếu tăng, thì AI "mọi thứ vẫn như cũ", nếu không thì "một số công ty sẽ phá sản"
Giá trị sụt giảm của hai ông lớn đã gây ra phản ứng dây chuyền—nhà đầu tư bắt đầu áp dụng hệ số doanh thu thận trọng hơn đối với các startup AI, trực tiếp dừng các hoạt động gọi vốn với định giá cao của những công ty chưa có doanh thu. Nhiều quỹ đầu tư mạo hiểm đã khuyến nghị các công ty được đ ầu tư hạ thấp kỳ vọng định giá, nhanh chóng tích trữ tiền mặt. Các chuyên gia thị trường cảnh báo kết quả niêm yết của Anthropic sẽ trở thành chỉ dấu cho xu hướng ngành: thành công sẽ duy trì sự thịnh vượng, thất bại sẽ khiến một số công ty phải rời cuộc chơi.
Chiết khấu chính trị gia tăng sau cuộc bầu cử Brazil, Morgan Stanley vẫn lạc quan về cổ phiếu dầu khí Brazil (PBR.US), tập trung vào giá nhiên liệu và cổ tức
Morgan Stanley vẫn duy trì xếp hạng lạc quan nhất là "tăng tỷ trọng", nhưng đã hạ mục tiêu giá cuối năm 2027 từ 31 USD xuống 25 USD.
Corning (GLW.US) được Jefferies xếp hạng “mua vào” lần đầu! Các nhà máy AI đổ xô mua sợi quang, nguồn cung toàn cầu có thể thiếu hụt tới 30%
Đối với Corning, lợi nhuận gia tăng gần đây chủ yếu đến từ việc mở rộng cụm AI. Khi số lượng liên kết quang giữa các tủ và khuôn viên ngày càng nhiều, khách hàng cần lắp đặt nhiều cáp quang hơn trong không gian ống và tủ hạn chế, thúc đẩy nhu cầu đối với hệ thống cáp quang và kết nối mật độ cao.
Giá tiền điện tử
Thêm
