Paradigm tái định nghĩa hoạt động khai thác Bitcoin như một tài sản của lưới điện, không phải là sự tiêu tốn năng lượng
Sự phát triển nhanh chóng của các trung tâm dữ liệu AI đã làm dấy lên cuộc tranh luận kéo dài về tiêu thụ năng lượng, với những người chỉ trích cho rằng các hoạt động tính toán quy mô lớn, bao gồm cả khai thác Bitcoin, gây áp lực lên lưới điện và làm tăng giá điện.
Như đã được báo cáo trước đó, làn sóng xây dựng các trung tâm dữ liệu AI đã thúc đẩy sự phản đối tại một số khu vực ở Mỹ, khi cư dân và các nhà lập pháp bày tỏ lo ngại về nhu cầu điện năng và chi phí điện tăng cao. Hoạt động khai thác Bitcoin (BTC) ngày càng được liên kết với cuộc tranh luận rộng hơn về cơ sở hạ tầng tính toán mật độ cao.
Trong một ghi chú nghiên cứu gần đây, công ty đầu tư crypto Paradigm đã phản bác lại quan điểm này, lập luận rằng khai thác Bitcoin thường bị hiểu sai và bị mô tả sai trong các cuộc tranh luận công khai về năng lượng. Thay vì xem khai thác là một tác nhân tiêu thụ điện năng cố định, Paradigm mô tả đây là một thành phần tham gia vào thị trường điện, phản ứng với tín hiệu giá và điều kiện của lưới điện.
Justin Slaughter của Paradigm và đồng tác giả Veronica Irwin cũng thách thức một số giả định phổ biến được sử dụng trong mô hình hóa năng lượng. Ví dụ, họ chỉ ra rằng một số phân tích đo lường mức sử dụng năng lượng của Bitcoin trên cơ sở mỗi giao dịch, mặc dù việc tiêu thụ năng lượng khai thác gắn liền với an ninh mạng lưới và sự cạnh tranh giữa các thợ đào, không phải với khối lượng giao dịch.
Các mô hình khác giả định rằng sản xuất năng lượng gần như vô hạn hoặc các thợ đào sẽ tiếp tục hoạt động bất chấp lợi nhuận, những giả định mà Paradigm cho là không thực tế trong các thị trường điện cạnh tranh.
Theo Paradigm, khai thác Bitcoin hiện chiếm khoảng 0,23% tổng tiêu thụ năng lượng toàn cầu và khoảng 0,08% lượng khí thải carbon toàn cầu. Do lịch trình phát hành của mạng lưới là cố định và phần thưởng khai thác giảm khoảng bốn năm một lần, Paradigm lập luận rằng tăng trưởng năng lượng dài hạn bị giới hạn bởi các động lực kinh tế.
Nguồn: Daniel Batten Liên quan: Dữ liệu sản xuất thợ đào Bitcoin tiết lộ quy mô gián đoạn do bão mùa đông ở Mỹ
Khai thác Bitcoin như nhu cầu linh hoạt của lưới điện
Một trụ cột trung tâm trong lập luận của Paradigm là sự linh hoạt về nhu cầu.
Các thợ đào Bitcoin thường tìm kiếm nguồn điện có chi phí thấp nhất, thường đến từ sản lượng dư thừa hoặc ngoài giờ cao điểm.
Các hoạt động khai thác có thể điều chỉnh mức tiêu thụ dựa trên tình trạng lưới điện, giảm sử dụng trong các thời kỳ căng thẳng và tăng khi cung vượt cầu. Ở khía cạnh này, Paradigm mô tả khai thác như một tải linh hoạt, tương tự các ngành công nghiệp tiêu thụ nhiều năng lượng phản ứng với tín hiệu giá theo thời gian thực.
Cuộc tranh luận này trở nên cấp bách hơn khi việc mở rộng các trung tâm dữ liệu AI tăng tốc. Theo các báo cáo gần đây, một số cơ sở hạ tầng từ thời crypto hiện đang được chuyển đổi để hỗ trợ khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo, với các công ty chuyển từ khai thác Bitcoin sang xử lý dữ liệu AI nhằm theo đuổi biên lợi nhuận cao hơn. Một số thợ đào Bitcoin truyền thống, bao gồm Hut 8, HIVE Digital, MARA Holdings, TeraWulf và IREN, đã bắt đầu chuyển đổi một phần hoạt động.
Bằng cách định vị khai thác là nhu cầu phản ứng thay vì tiêu thụ liên tục, báo cáo của Paradigm chuyển hướng cuộc tranh luận từ lo ngại về môi trường sang kinh tế lưới điện. Hàm ý cho các nhà hoạch định chính sách là hoạt động khai thác Bitcoin nên được đánh giá trong bối cảnh thị trường điện rộng lớn hơn thay vì so sánh năng lượng một cách đơn giản hóa.
Liên quan: ‘Siêu chu kỳ’ thực sự không phải là crypto, mà là hạ tầng AI: Nhà phân tích
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Kỳ vọng Fed tăng lãi suất gia tăng gây ra làn sóng bán tháo trái phiếu Mỹ! Trái phiếu Nhật cũng giảm, lợi suất kỳ hạn 10 năm tiến gần 2,8%
Do dữ liệu CPI của Mỹ trong tháng 10 cao hơn dự kiến khiến thị trường tăng đặt cược vào việc Fed có thể cần thực hiện các hành động tăng lãi suất mạnh mẽ hơn, trái phiếu chính phủ Mỹ đã bị bán tháo vào thứ Ba, và trái phiếu chính phủ Nhật Bản vào thứ Tư cũng giảm theo thị trường trái phiếu Mỹ qua đêm.
Lạm phát ở Mỹ "vẫn nóng"! Goldman Sachs tiên phong thay đổi quan điểm: chu kỳ tăng lãi suất của Fed chưa kết thúc, có thể tăng thêm 25 điểm cơ bản vào tháng 3 năm sau.
Dữ liệu CPI tháng 10 của Mỹ cao hơn kỳ vọng được công bố vào thứ Ba đã thúc đẩy Goldman Sachs điều chỉnh dự báo trước đó rằng chu kỳ tăng lãi suất hiện tại của Fed sẽ kết thúc vào tháng 12. Gã khổng lồ tài chính phố Wall này hiện dự đoán Fed sẽ tăng lãi suất thêm 25 điểm cơ bản vào tháng 3 năm sau.
Sợ hãi là phe bán khống lớn nhất! Morgan Stanley hô hào mua vào đáy ngành bán dẫn: thiếu đất thiếu điện không phải vấn đề, các dự án đã phê duyệt đều không đáp ứng đủ nhu cầu
Morgan Stanley cho rằng ngành bán dẫn gần đây bị bán tháo quá mức, rủi ro lớn nhất đến từ sự hoảng loạn của thị trường chứ không phải các yếu tố cơ bản. Nhờ nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI thúc đẩy, các đơn hàng ở hạ nguồn tiếp tục tăng tốc, nguồn cung bán dẫn vẫn là nút thắt chính, và sự hạn chế do LPS lại giúp tăng trưởng ổn định hơn. Ngành này có thể dao động hoặc biến động trong ngắn hạn, hiện đã tiệm cận đáy và được đánh giá tích cực cho các lĩnh vực tính toán và lưu trữ.

Đơn đặt hàng sức mạnh tính toán bùng nổ, tại sao “giao dịch AI” lại thoái trào? JPMorgan tiết lộ thời gian chênh lệch giữa đầu t ư AI và hiệu quả sản xuất
Nhóm nghiên cứu kinh tế toàn cầu của JPMorgan, dẫn đầu bởi Joseph Lupton, đã chỉ ra trong nghiên cứu ngày 10 tháng 11 rằng gần đây sự cải thiện năng suất lao động chủ yếu đến từ việc gia tăng vốn và nâng cao cường độ sử dụng các yếu tố sản xuất. Lợi ích hiệu quả rộng rãi do AI mang lại thông qua tái cấu trúc quy trình, tích hợp dữ liệu và điều chỉnh tổ chức vẫn cần thời gian để hiện thực hóa. Điều này có nghĩa là đơn đặt hàng chip, máy chủ và thiết bị điện có thể tăng trưởng trước, trong khi lợi tức đầu tư liên tục của các nhà vận hành tính toán và người dùng cuối cùng chưa chắc xuất hiện đồng thời.
