Nhu cầu AI vẫn m ạnh nhưng không kéo được giá cổ phiếu! Nvidia chỉ tăng 1% từ đầu quý 4 đến nay, tâm lý chờ đợi trên thị trường gia tăng
Mặc dù chi tiêu vốn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tiếp tục tăng mạnh, giá cổ phiếu của Nvidia lại có xu hướng hạ nhiệt. Gã khổng lồ chip AI này chỉ tăng khoảng 1% kể từ quý IV đến nay, với tỷ lệ P/E hiện vào khoảng 24 lần, gần ngang với chỉ số Nasdaq 100, cho thấy thị trường đang đánh giá lại mức định giá cao của công ty.

Sự thay đổi trong cục diện cạnh tranh trở thành động lực cốt lõi tạo ra tâm lý chờ đợi. CEO Nvidia, Huang Renxun, đã chi khoảng 20 tỷ USD trong tháng này để mua bản quyền công nghệ của công ty khởi nghiệp phần cứng suy luận Groq và tuyển dụng phần lớn đội ngũ chip của họ, điều này cho thấy năng lực cạnh tranh của các công ty khác trong một số lĩnh vực nhất định. Đồng thời, Cerebras đã ký hợp đồng cung ứng chip suy luận nhanh trị giá 10 tỷ USD với OpenAI, còn Anthropic cũng đạt được các thỏa thuận hợp tác với nhiều nhà cung cấp chip không phải Nvidia.
Những thương vụ này đang tái định hình nhận thức của thị trường về cục diện chip AI. Nhiều công ty khởi nghiệp cho biết, kể từ sau thương vụ với Groq, sự quan tâm từ các nhà đầu tư tiềm năng đã tăng lên rõ rệt. SambaNova thậm chí đã từ bỏ việc bán công ty với mức định giá thấp hơn vòng trước, thay vào đó hướng tới một vòng gọi vốn mới.
Đối với nhà đầu tư, chuỗi tín hiệu này có nghĩa là: Dù Nvidia vẫn là người dẫn đầu không thể tranh cãi trong lĩnh vực chip AI, vị thế độc quyền của họ có thể không còn bất khả xâm phạm như trước. Thị trường đang chuyển từ “đặt cược vào một ông lớn duy nhất” sang “định giá lại rủi ro cạnh tranh”.
Thị trường chip suy luận trở thành tâm điểm cạnh tranh
Trong “đấu trường” chip AI, ngày càng nhiều công ty khởi nghiệp và nhà đầu tư đang hướng sự chú ý vào mảng “suy luận”, tức là giai đoạn vận hành mô hình và tạo ra câu trả lời sau khi đã hoàn tất huấn luyện. Phân khúc này đang được xem là điểm đột phá để thách thức vị thế dẫn đầu của Nvidia.
Công ty giao dịch Jump trong tháng này đã cùng dẫn đầu vòng gọi vốn 230 triệu USD của công ty khởi nghiệp chip suy luận Positron và cũng trở thành khách hàng của họ. Giám đốc công nghệ Alex Davies của công ty phát biểu:
“Hầu như ai cũng dùng Nvidia để huấn luyện và suy luận, nhưng chúng tôi thấy ngành công nghiệp đang thay đổi, điều này sẽ không kéo dài mãi. Chúng tôi không tin chỉ có một người chiến thắng.”
Nvidia thống trị mảng tính toán huấn luyện song song quy mô lớn nhờ chip bộ nhớ băng thông cao. Tuy nhiên, một loạt công ty khởi nghiệp đang cố gắng khám phá các kiến trúc bộ nhớ khác nhau để đạt tốc độ phản hồi nhanh hơn trong các tình huống suy luận. Đồng thời, khi các mô hình AI suy luận thực hiện đánh giá thời gian thực khi được truy vấn thay vì chỉ dựa vào kết quả huấn luyện trước đó, ranh giới giữa huấn luyện và suy luận đang mờ dần, tạo cơ hội cho kiến trúc chip mới.
CEO Sid Sheth của D-Matrix – công ty chip AI được Microsoft hậu thuẫn – cho biết, kể từ khi DeepSeek xuất hiện đầu năm ngoái, thị trường đã đặc biệt quan tâm đến chip suy luận nhanh. Công ty này đã hoàn thành vòng gọi vốn 275 triệu USD vào tháng 11 năm ngoái.
Các ông lớn công nghệ tăng tốc tự phát triển chip
Các công ty công nghệ lớn đang chạy đua phát triển chip AI riêng để giảm phụ thuộc vào Nvidia. OpenAI lần đầu tiên công bố mô hình chạy trên chip Cerebras vào thứ Năm; Anthropic đã đạt thỏa thuận sử dụng Amazon Trainium và Google TPU; Microsoft tháng trước ra mắt chip AI Maia thế hệ thứ hai do hãng tự phát triển và được quyền sử dụng IP chip của OpenAI.
Các công ty khởi nghiệp cũng tích cực tham gia. Công ty chip suy luận Etched tháng trước đã huy động khoảng 500 triệu USD, nhắm tới vị thế dẫn đầu của Nvidia; Công ty khởi nghiệp mô hình AI Simile đã kết thúc giai đoạn ẩn danh, nhận được 100 triệu USD do Index Ventures dẫn đầu, tập trung giúp doanh nghiệp dự đoán hành vi con người.
Tuy nhiên, dù các “ông lớn” đẩy mạnh tự phát triển, Amazon, Google, Microsoft, OpenAI… vẫn mua một lượng lớn GPU Nvidia để hỗ trợ sản phẩm AI và dịch vụ đám mây. Thực tế này cho thấy vị thế dẫn đầu thị trường của Nvidia vẫn rất vững chắc, dù cục diện cạnh tranh đang âm thầm thay đổi.
Phòng thủ của Nvidia và triển vọng thị trường
Nvidia đã chứng tỏ là nhà lãnh đạo thị trường mạnh mẽ. Công ty sở hữu nhiều dòng sản phẩm và cam kết thiết kế lại hoàn toàn chip mỗi năm một lần. Thương vụ với Groq mang lại cho Nvidia cơ hội mở rộng hơn nữa. Khi được hỏi liệu thỏa thuận này có dẫn đến việc ra mắt chip chuyên dụng cho suy luận hay không, Huang Renxun không cam kết mà chỉ nói “có lẽ ở đâu đó chúng ta sẽ tạo ra một thứ gì đó độc đáo”.
Sheth dự đoán Nvidia sẽ công bố một số biện pháp vào hội nghị quan trọng tháng 3 để đáp ứng nhu cầu chip suy luận nhanh. Theo Bloomberg, ở các thời điểm khác nhau, các công ty khởi nghiệp và tập đoàn lâu đời đều từng tuyên bố có thể cạnh tranh với Nvidia, nhưng phần lớn đều không làm được, ít nhất là không thể cạnh tranh ở quy mô lớn hoặc toàn diện. Tuy nhiên, thị trường đang bắt đầu xuất hiện những vết nứt.
Davies cho biết:
“Nếu bạn nhìn vào tốc độ tăng trưởng của ngành này, bạn sẽ thấy phần cứng chuyên dụng. Lịch sử kỹ thuật luôn là như thế. Bạn bắt đầu bằng thứ gì đó chung, rồi nó phát triển bùng nổ, sau đó ai đó nhận ra bạn không thể chỉ có mỗi một thứ.”
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Báo cáo tài chính Nvidia, IPO nghìn tỷ của Anthropic liên tiếp xuất hiện! Thử thách lớn hơn cho giao dịch AI sẽ diễn ra vào tuần tới
Dư chấn sau khi Huang Renxun từ chức vẫn chưa lắng xuống, tuần tới lĩnh vực AI sẽ đối mặt với "hai kỳ thi lớn": báo cáo tài chính đầu tiên của Nvidia trong "kỷ nguyên hậu Huang", "nếu kết quả kinh doanh không đạt kỳ vọng, mức độ trừng phạt từ thị trường sẽ bị khuếch đại"; còn Anthropic với đợt IPO đình đám đạt định giá nghìn tỷ. Hai ẩn số lớn liên tiếp gõ cửa, sẽ quyết định trực tiếp niềm tin của vốn quốc tế vào AI có được duy trì hay không.

Triển vọng thị trường chứng khoán toàn cầu của Goldman Sachs: Chi tiêu vốn AI sẽ đạt đỉnh vào năm tới, tăng trưởng lợi nhuận "giảm tốc mạnh", các ông lớn lĩnh vực đám mây trở thành "tài sản phòng thủ"
Chiến lược cổ phiếu toàn cầu năm 2027 của Goldman Sachs chỉ ra rằng làn sóng đầu tư AI đang dần đạt đỉnh, tốc độ tăng trưởng lợi nhuận toàn cầu sẽ chậm lại đáng kể. Tăng trưởng lợi nhuận của S&P 500 dự kiến giảm từ 36% xuống còn 11%, áp lực khấu hao dần hiện rõ. Tuy nhiên, định giá của các ông lớn cloud đã điều chỉnh xuống còn 19,7 lần PE dự phóng, thấp hơn nhóm hàng tiêu dùng thiết yếu, được coi là tài sản "tương đối phòng thủ". Goldman Sachs dự đoán mục tiêu S&P 500 là 8.700 điểm, khuyến nghị phân bổ vượt trội vào Mỹ và Nhật Bản, phân bổ thấp vào châu Âu.
Nắm giữ cổ phiếu Nvidia trị giá 135 tỷ USD, Jensen Huang có bán ra để thu lợi nhuận không?
Sau khi Huang Renxun rời chức, lượng cổ phần Nvidia ông sở hữu khoảng 812 triệu cổ phiếu, trị giá 135 tỷ USD trở thành "áp lực lớn" đối với giá cổ phiếu. Việc ông có thể bán ra chịu sự ràng buộc kép bởi pháp luật và thị trường: chỉ được bán hợp pháp sau khi thông tin tiêu cực chưa được công khai được tiết lộ, và lượng cổ phiếu này tương đương khối lượng giao dịch toàn thị trường trong sáu ngày, vì vậy việc bán ra quy mô lớn cần kéo dài vài tháng.

Liệu xu hướng thị trường Giáng Sinh truyền thống còn xảy ra với thị trường chứng khoán Mỹ năm nay không?
Sau khi thị trường chứng khoán Mỹ cùng lúc phục hồi cả về mặt kỹ thuật và vị thế, Goldman Sachs, Morgan Stanley và JPMorgan lần lượt phát đi tín hiệu phục hồi cuối năm. Vị thế nắm giữ đã được thanh lý ở mức cực hạn, định giá quay về mức trung bình và yếu tố mùa vụ cùng nhau tạo thành điều kiện short squeeze. Tuy nhiên, lạm phát giá nhập khẩu của ngành sản xuất toàn cầu hàng năm khoảng 24%, đã vượt qua đỉnh điểm của đại dịch, hóa đơn lạm phát sẽ tập trung đáo hạn vào quý đầu tiên năm sau. Goldman Sachs cảnh báo, nếu bữa tiệc cuối năm được thực hiện, đà tăng trong tương lai sẽ bị vay mượn trước.

