Microsoft cố gắng giảm sự phụ thuộc vào OpenAI, hướng tới tự chủ về AI
Theo người đứng đầu AI của Microsoft, Microsoft đang xây dựng các mô hình mạnh mẽ của riêng mình nhằm giảm sự phụ thuộc vào OpenAI, để đạt được “tự chủ thực sự” trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Mustafa Suleyman cho biết trong một cuộc phỏng vấn rằng, sự chuyển hướng chiến lược này được đưa ra sau khi hai bên tái cấu trúc quan hệ vào tháng 10 năm ngoái. Động thái này đã thúc đẩy công ty có giá trị vốn hóa thị trường 3 nghìn tỷ USD bắt đầu tự phát triển các công nghệ tiên tiến nhất của mình, thay vì phụ thuộc vào đối tác bên ngoài.
Nhà đồng sáng lập Google DeepMind, người gia nhập Microsoft vào năm 2024, cho biết: “Chúng tôi phải phát triển các mô hình nền tảng tiên tiến nhất của riêng mình, được trang bị năng lực tính toán ở cấp độ gigawatt, cùng với một số đội ngũ huấn luyện AI hàng đầu thế giới.”
Gã khổng lồ phần mềm này đang đầu tư mạnh mẽ vào việc xây dựng và tổ chức các tập dữ liệu khổng lồ cần thiết để huấn luyện các hệ thống tiên tiến. Ông bổ sung: “Đây chính là sứ mệnh tự chủ thực sự của chúng tôi.”
Microsoft là một trong những nhà đầu tư đầu tiên và lớn nhất của OpenAI, đã dựa vào các mô hình của OpenAI để vận hành các công cụ AI của riêng mình, chẳng hạn như trợ lý phần mềm Copilot.
Năm ngoái, Microsoft đồng ý cho phép startup này hoàn tất tái cấu trúc công ty, đồng thời giữ lại quyền sở hữu trị giá 135 tỷ USD tại nhà phát triển ChatGPT, và đảm bảo quyền sử dụng các mô hình tiên tiến nhất của họ cho đến trước năm 2032.
Tuy nhiên, thỏa thuận này cũng cho phép OpenAI tự do hơn trong việc tìm kiếm các nhà đầu tư mới và đối tác hạ tầng, điều này có thể khiến họ trở thành đối thủ cạnh tranh trực tiếp hơn.
Microsoft cũng đa dạng hóa các khoản đầu tư, rót vốn vào các nhà phát triển mô hình khác như Anthropic và Mistral. Đồng thời, công ty cũng đang đẩy mạnh phát triển các mô hình tự nghiên cứu. Suleyman cho biết, các mô hình nội bộ này sẽ được ra mắt “vào một thời điểm nào đó trong năm nay”.
Suleyman đặc biệt nhấn mạnh mục tiêu của Microsoft là thúc đẩy “AGI cấp độ chuyên nghiệp” (trí tuệ nhân tạo tổng quát), nhằm giành thêm thị phần doanh nghiệp, tức là phát triển các công cụ AI mạnh mẽ có thể hoàn thành các công việc hàng ngày cho nhân viên tri thức.
Ông nói: “Công việc văn phòng — tức là ngồi trước máy tính, dù là luật sư, kế toán, quản lý dự án hay nhân viên marketing — phần lớn các nhiệm vụ này sẽ được AI tự động hóa hoàn toàn trong vòng 12 đến 18 tháng tới.”
Ông cũng bổ sung rằng, trong vòng hai đến ba năm tới, các trợ lý AI này sẽ có thể phối hợp tốt hơn trong quy trình làm việc của các tổ chức lớn. Các công cụ AI này cũng sẽ có khả năng học hỏi và cải thiện liên tục, đồng thời có thể hành động một cách tự chủ hơn.
Ông nói: “Việc tạo ra một mô hình mới sẽ đơn giản như sản xuất một podcast hoặc viết blog. Trong tương lai, việc thiết kế AI phù hợp với nhu cầu của từng tổ chức và cá nhân trên Trái Đất đều sẽ trở nên khả thi.”
Tuy nhiên, Microsoft đang phải đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt trên thị trường doanh nghiệp. Anthropic đã dẫn đầu về công cụ lập trình AI, trong khi OpenAI và Google cũng đang đầu tư mạnh để tranh giành các hợp đồng AI doanh nghiệp đầy lợi nhuận.
Microsoft dự kiến chi tiêu vốn trong năm tài chính kết thúc vào tháng 6 năm nay sẽ đạt 140 tỷ USD, nhằm tăng cường đầu tư vào hạ tầng AI.
Các nhà đầu tư lo ngại chi tiêu như vậy đang làm tăng “bong bóng” AI, khiến giá cổ phiếu các công ty công nghệ lớn sụt giảm; cổ phiếu Microsoft đã giảm hơn 13% trong tháng qua.
Suleyman nói: “Không nghi ngờ gì, đây là thời kỳ chưa từng có, tôi nghĩ thị trường đang cố gắng hiểu lộ trình phát triển trong năm năm tới.” Nhưng ông bổ sung: “Tất cả chúng tôi đều không nghi ngờ rằng, lợi nhuận này cuối cùng sẽ tăng trưởng kép và được phản ánh vào doanh thu cũng như lợi nhuận.”
Suleyman cũng cho biết, một hướng đi trọng điểm khác của Microsoft là ứng dụng AI vào chăm sóc sức khỏe, hướng tới xây dựng “siêu trí tuệ y tế”, sử dụng các chương trình AI để giải quyết tình trạng thiếu nhân lực y tế và thời gian chờ đợi trong hệ thống y tế quá dài. Năm ngoái, công ty đã ra mắt một công cụ chẩn đoán AI và cho biết nó có hiệu suất vượt trội hơn bác sĩ trong một số nhiệm vụ nhất định.
Ông bổ sung rằng, mục tiêu của Microsoft là xây dựng “siêu trí tuệ nhân văn”, tức là công nghệ AI luôn nằm dưới sự kiểm soát của con người, nhằm đáp lại những lo ngại từ bên ngoài về việc một số phòng thí nghiệm AI phát triển công nghệ mạnh mẽ quá nhanh, có thể vượt khỏi sự giám sát của người tạo ra nó.
Ông nói: “Chúng ta phải thiết lập lại tiền đề này, chỉ mang đến thế giới những hệ thống mà chúng ta chắc chắn có thể kiểm soát và phục vụ chúng ta một cách phụ thuộc.”
“Những công cụ này, cũng như bất kỳ công nghệ nào trước đây, đều nhằm mục đích nâng cao phúc lợi của con người, phục vụ con người, chứ không phải vượt qua con người.”
Biên tập viên phụ trách: Trần Ngọc Gia
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Báo cáo tài chính Nvidia, IPO nghìn tỷ của Anthropic liên tiếp xuất hiện! Thử thách lớn hơn cho giao dịch AI sẽ diễn ra vào tuần tới
Dư chấn sau khi Huang Renxun từ chức vẫn chưa lắng xuống, tuần tới lĩnh vực AI sẽ đối mặt với "hai kỳ thi lớn": báo cáo tài chính đầu tiên của Nvidia trong "kỷ nguyên hậu Huang", "nếu kết quả kinh doanh không đạt kỳ vọng, mức độ trừng phạt từ thị trường sẽ bị khuếch đại"; còn Anthropic với đợt IPO đình đám đạt định giá nghìn tỷ. Hai ẩn số lớn liên tiếp gõ cửa, sẽ quyết định trực tiếp niềm tin của vốn quốc tế vào AI có được duy trì hay không.
Triển vọng thị trường chứng khoán toàn cầu của Goldman Sachs: Chi tiêu vốn AI sẽ đạt đỉnh vào năm tới, tăng trưởng lợi nhuận "giảm tốc mạnh", các ông lớn lĩnh vực đám mây trở thành "tài sản phòng thủ"
Chiến lược cổ phiếu toàn cầu năm 2027 của Goldman Sachs chỉ ra rằng làn sóng đầu tư AI đang dần đạt đỉnh, tốc độ tăng trưởng lợi nhuận toàn cầu sẽ chậm lại đáng kể. Tăng trưởng lợi nhuận của S&P 500 dự kiến giảm từ 36% xuống còn 11%, áp lực khấu hao dần hiện rõ. Tuy nhiên, định giá của các ông lớn cloud đã điều chỉnh xuống còn 19,7 lần PE dự phóng, thấp hơn nhóm hàng tiêu dùng thiết yếu, được coi là tài sản "tương đối phòng thủ". Goldman Sachs dự đoán mục tiêu S&P 500 là 8.700 điểm, khuyến nghị phân bổ vượt trội vào Mỹ và Nhật Bản, phân bổ thấp vào châu Âu.
Nắm giữ cổ phiếu Nvidia trị giá 135 tỷ USD, Jensen Huang có bán ra để thu lợi nhuận không?
Sau khi Huang Renxun rời chức, lượng cổ phần Nvidia ông sở hữu khoảng 812 triệu cổ phiếu, trị giá 135 tỷ USD trở thành "áp lực lớn" đối với giá cổ phiếu. Việc ông có thể bán ra chịu sự ràng buộc kép bởi pháp luật và thị trường: chỉ được bán hợp pháp sau khi thông tin tiêu cực chưa được công khai được tiết lộ, và lượng cổ phiếu này tương đương khối lượng giao dịch toàn thị trường trong sáu ngày, vì vậy việc bán ra quy mô lớn cần kéo dài vài tháng.
Liệu xu hướng thị trường Giáng Sinh truyền thống còn xảy ra với thị trường chứng khoán Mỹ năm nay không?
Sau khi thị trường chứng khoán Mỹ cùng lúc phục hồi cả về mặt kỹ thuật và vị thế, Goldman Sachs, Morgan Stanley và JPMorgan lần lượt phát đi tín hiệu phục hồi cuối năm. Vị thế nắm giữ đã được thanh lý ở mức cực hạn, định giá quay về mức trung bình và yếu tố mùa vụ cùng nhau tạo thành điều kiện short squeeze. Tuy nhiên, lạm phát giá nhập khẩu của ngành sản xuất toàn cầu hàng năm khoảng 24%, đã vượt qua đỉnh điểm của đại dịch, hóa đơn lạm phát sẽ tập trung đáo hạn vào quý đầu tiên năm sau. Goldman Sachs cảnh báo, nếu bữa tiệc cuối năm được thực hiện, đà tăng trong tương lai sẽ bị vay mượn trước.
Giá tiền điện tử
Thêm
