Chìa khóa chuyển đổi từ thị trường gấu sang thị trường bò: Đường cong tăng trưởng S thứ hai
Đường cong tăng trưởng S thứ hai là kết quả của việc bình thường hóa cấu trúc tài chính thông qua lợi suất, lao động và độ tin cậy trong điều kiện bị ràng buộc thực tế.
Đường cong tăng trưởng S thứ hai là kết quả của việc bình thường hóa cấu trúc tài chính thông qua lợi suất, lao động và độ tin cậy dưới các ràng buộc thực tế.
Tác giả: arndxt
Biên dịch: AididiaoJP, Foresight News
Mở rộng thanh khoản vẫn là câu chuyện vĩ mô chủ đạo.
Tín hiệu suy thoái bị trễ, lạm phát cấu trúc có tính bám dính.
Lãi suất chính sách cao hơn mức trung tính nhưng thấp hơn ngưỡng thắt chặt.
Thị trường đang định giá cho một cuộc hạ cánh mềm, nhưng sự điều chỉnh thực sự là ở cấp độ thể chế: từ thanh khoản giá rẻ sang năng suất có kiểm soát.
Đường cong thứ hai không phải là chu kỳ.

Nó là quá trình bình thường hóa cấu trúc tài chính thông qua lợi suất, lao động và độ tin cậy dưới các ràng buộc thực tế.

Chuyển đổi chu kỳ
Hội nghị Token2049 tại Singapore đánh dấu bước ngoặt từ mở rộng đầu cơ sang tích hợp cấu trúc.
Thị trường đang định giá lại rủi ro, chuyển từ thanh khoản dựa trên câu chuyện sang dữ liệu lợi suất được hỗ trợ bởi thu nhập.
Những thay đổi then chốt:
- Sàn giao dịch phi tập trung perpetual vẫn giữ vị thế thống trị, Hyperliquid đảm bảo thanh khoản theo quy mô mạng lưới.
- Thị trường dự đoán đang nổi lên như các sản phẩm phái sinh chức năng của dòng thông tin.
- Các giao thức liên quan đến AI có ứng dụng thực tế Web2 đang âm thầm mở rộng doanh thu.
- Tái thế chấp và DAT đã đạt đỉnh; sự phân tán thanh khoản là rõ ràng.

Thể chế vĩ mô: mất giá tiền tệ, cấu trúc dân số, thanh khoản
Lạm phát tài sản phản ánh sự mất giá tiền tệ, không phải tăng trưởng hữu cơ.
Khi thanh khoản mở rộng, tài sản có kỳ hạn dài hoạt động tốt hơn thị trường chung.
Khi thanh khoản thu hẹp, đòn bẩy và định giá bị nén lại.

Ba động lực cấu trúc:
- Mất giá tiền tệ: Việc trả nợ chủ quyền đòi hỏi phải mở rộng bảng cân đối kế toán liên tục.
- Cấu trúc dân số: Dân số già hóa làm giảm năng suất, tăng sự phụ thuộc vào thanh khoản.
- Đường ống thanh khoản: Tổng thanh khoản toàn cầu, tức tổng dự trữ của ngân hàng trung ương và hệ thống ngân hàng, đã theo sát 90% hiệu suất tài sản rủi ro kể từ năm 2009.
Rủi ro suy thoái: dữ liệu trễ, tín hiệu dẫn dắt
Các chỉ số suy thoái chính thống có tính trễ.
CPI, tỷ lệ thất nghiệp và quy tắc Sahm chỉ xác nhận sau khi nền kinh tế bắt đầu suy giảm.

Mỹ đang ở giai đoạn cuối của chu kỳ kinh tế, chưa phải giai đoạn suy thoái.

Khả năng hạ cánh mềm vẫn cao hơn rủi ro hạ cánh cứng, nhưng thời điểm chính sách là yếu tố hạn chế.
Chỉ số dẫn dắt:
- Đường cong lợi suất đảo ngược vẫn là tín hiệu dẫn dắt rõ ràng nhất.
- Chênh lệch tín dụng được kiểm soát, cho thấy không có áp lực hệ thống sắp xảy ra.
- Thị trường lao động đang dần hạ nhiệt; việc làm vẫn còn căng thẳng trong chu kỳ.
Động lực lạm phát: vấn đề "dặm cuối cùng"
Lạm phát hàng hóa đã hoàn thành; lạm phát dịch vụ và độ bám dính tiền lương hiện đang giữ CPI tổng thể ở mức khoảng 3%.
“Dặm cuối cùng” này là giai đoạn chống lạm phát phức tạp nhất kể từ những năm 1980.
- Giảm phát hàng hóa hiện đang bù đắp một phần tác động của CPI.
- Tăng trưởng tiền lương gần 4% giữ lạm phát dịch vụ ở mức cao.
- Lạm phát nhà ở bị trễ trong đo lường; giá thuê thực tế trên thị trường đã hạ nhiệt.
Hàm ý chính sách:
- Fed đối mặt với sự đánh đổi giữa độ tin cậy và tăng trưởng.
- Giảm lãi suất quá sớm có nguy cơ tăng tốc trở lại; duy trì quá lâu có nguy cơ thắt chặt quá mức.
- Kết quả cân bằng là mức đáy lạm phát mới gần 3%, không phải 2%.
Cấu trúc vĩ mô

Ba điểm neo lạm phát dài hạn vẫn tồn tại:
- Phi toàn cầu hóa: Đa dạng hóa chuỗi cung ứng làm tăng chi phí chuyển đổi.
- Chuyển đổi năng lượng: Các hoạt động carbon thấp đòi hỏi vốn lớn làm tăng chi phí đầu vào ngắn hạn.
- Cấu trúc dân số: Thiếu hụt lao động cấu trúc gây ra sự cứng nhắc tiền lương kéo dài.
Những yếu tố này hạn chế khả năng Fed bình thường hóa mà không có tăng trưởng danh nghĩa cao hơn hoặc lạm phát cân bằng cao hơn.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Lạm phát ở Mỹ "vẫn nóng"! Goldman Sachs tiên phong thay đổi quan điểm: chu kỳ tăng lãi suất của Fed chưa kết thúc, có thể tăng thêm 25 điểm cơ bản vào tháng 3 năm sau.
Dữ liệu CPI tháng 10 của Mỹ cao hơn kỳ vọng được công bố vào thứ Ba đã thúc đẩy Goldman Sachs điều chỉnh dự báo trước đó rằng chu kỳ tăng lãi suất hiện tại của Fed sẽ kết thúc vào tháng 12. Gã khổng lồ tài chính phố Wall này hiện dự đoán Fed sẽ tăng lãi suất thêm 25 điểm cơ bản vào tháng 3 năm sau.
Sợ hãi là phe bán khống lớn nhất! Morgan Stanley hô hào mua vào đáy ngành bán dẫn: thiếu đất thiếu điện không phải vấn đề, các dự án đã phê duyệt đều không đáp ứng đủ nhu cầu
Morgan Stanley cho rằng ngành bán dẫn gần đây bị bán tháo quá mức, rủi ro lớn nhất đến từ sự hoảng loạn của thị trường chứ không phải các yếu tố cơ bản. Nhờ nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI thúc đẩy, các đơn hàng ở hạ nguồn tiếp tục tăng tốc, nguồn cung bán dẫn vẫn là nút thắt chính, và sự hạn chế do LPS lại giúp tăng trưởng ổn định hơn. Ngành này có thể dao động hoặc biến động trong ngắn hạn, hiện đã tiệm cận đáy và được đánh giá tích cực cho các lĩnh vực tính toán và lưu trữ.

Đơn đặt hàng sức mạnh tính toán bùng nổ, tại sao “giao dịch AI” lại thoái trào? JPMorgan tiết lộ thời gian chênh lệch giữa đầu tư AI và hiệu quả sản xuất
Nhóm nghiên cứu kinh tế toàn cầu của JPMorgan, dẫn đầu bởi Joseph Lupton, đã chỉ ra trong nghiên cứu ngày 10 tháng 11 rằng gần đây sự cải thiện năng suất lao động chủ yếu đến từ việc gia tăng vốn và nâng cao cường độ sử dụng các yếu tố sản xuất. Lợi ích hiệu quả rộng rãi do AI mang lại thông qua tái cấu trúc quy trình, tích hợp dữ liệu và điều chỉnh tổ chức vẫn cần thời gian để hiện thực hóa. Điều này có nghĩa là đơn đặt hàng chip, máy chủ và thiết bị điện có thể tăng trưởng trước, trong khi lợi tức đầu tư liên tục của các nhà vận hành tính toán và người dùng cuối cùng chưa chắc xuất hiện đồng thời.
Đầu tư AI bước vào "thung lũng ảo vọng", 18 tháng tới sẽ là thử thách sống còn!
Goldman Sachs cho rằng, chu kỳ đầu tư AI hiện đang ở "vực thẳm của sự vỡ mộng", nhưng đây không phải là lần đầu tiên. Mâu thuẫn cốt lõi nằm ở chỗ: mô hình kinh doanh của các nhà cung cấp điện toán đám mây mới phụ thuộc rất nhiều vào lợi suất chi tiêu AI của khách hàng cuối, trong khi hiện tại "hầu như không có công ty nào có thể quy lợi nhuận trực tiếp cho AI". Nhà sáng lập Social Capital, Palihapitiya, đã xác định rõ cửa sổ then chốt 18 tháng, khi đó thị trường sẽ hoàn tất việc thanh lọc các mô hình kinh doanh AI bền vững và không bền vững.

