Cơ quan quản lý New York kêu gọi các ngân hàng sử dụng blockchain để đối phó với rủi ro từ tiền mã hóa
Các công nghệ mới nổi mang đến những mối đe dọa mới và không ngừng thay đổi, điều này đòi hỏi phải có những công cụ mới để ứng phó.
Công nghệ mới nổi mang đến những mối đe dọa mới và không ngừng phát triển, điều này đòi hỏi các công cụ mới để đối phó.
Tác giả: Blockchain Knight
Cơ quan quản lý tài chính cao nhất của New York khuyến nghị các ngân hàng mở rộng việc sử dụng công nghệ phân tích blockchain khi xử lý tiền mã hóa.
Trong một thư gửi ngành ngày 17 tháng 9 tới các ngân hàng được cấp phép tại New York và các chi nhánh nước ngoài hoạt động tại New York, cơ quan quản lý này chỉ ra rằng các công cụ như vậy có thể giúp các tổ chức quản lý tốt hơn các rủi ro liên quan đến tiền XI, vi phạm lệnh trừng phạt và các hoạt động bất hợp pháp khác.
Giám đốc Sở Dịch vụ Tài chính Adrienne Harris cho biết, công nghệ này đã được chứng minh là hiệu quả đối với các công ty tiền mã hóa được cấp phép, và các ngân hàng trực tiếp tham gia vào hoạt động tài sản số hoặc tiếp xúc với hoạt động tiền mã hóa thông qua khách hàng cũng nên cân nhắc áp dụng.
Cơ quan này ban đầu đã ban hành tài liệu hướng dẫn về phân tích blockchain vào tháng 4 năm 2022 dành cho các công ty nắm giữ giấy phép tiền mã hóa của bang.
Harris cho biết, kể từ thời điểm đó, các ngân hàng đã thể hiện "sự quan tâm ngày càng tăng và mức độ tiếp xúc rủi ro với tiền mã hóa", do đó cần áp dụng các biện pháp bảo vệ tương tự.
Cơ quan quản lý khuyến nghị các ngân hàng sử dụng công nghệ phân tích blockchain để sàng lọc ví khách hàng, xác minh nguồn gốc của các khoản tiền liên quan đến tiền mã hóa, giám sát hoạt động của toàn bộ hệ sinh thái tài sản số và đánh giá các đối tác như nhà cung cấp dịch vụ tài sản số.
Cơ quan quản lý cũng khuyến khích các ngân hàng so sánh sự khác biệt giữa hoạt động dự kiến và hoạt động thực tế, sử dụng thông tin tình báo toàn mạng để tiến hành đánh giá rủi ro, và cân nhắc rủi ro khi ra mắt các sản phẩm tiền mã hóa mới.
Cơ quan này nhấn mạnh rằng các ví dụ ứng dụng này không phải là danh sách đầy đủ, các biện pháp kiểm soát nên được thiết kế phù hợp với khẩu vị rủi ro và đặc điểm hoạt động của từng ngân hàng.
Harris kêu gọi các tổ chức thường xuyên cập nhật khung tuân thủ khi thị trường, khách hàng và công nghệ phát triển.
Thông báo này nêu rõ: "Công nghệ mới nổi mang đến những mối đe dọa mới và không ngừng phát triển, điều này đòi hỏi các công cụ mới để đối phó."
Thông báo bổ sung rằng công nghệ phân tích blockchain có thể giúp các ngân hàng bảo vệ hệ thống tài chính khỏi các mối đe dọa như tài trợ khủng bố và trốn tránh lệnh trừng phạt.
Tài liệu hướng dẫn này không thay đổi luật hiện hành của bang hoặc liên bang, nhưng nhấn mạnh rằng cơ quan quản lý đang thúc đẩy các ngân hàng truyền thống áp dụng các tiêu chuẩn giám sát rủi ro tương tự như đã áp dụng lâu dài cho các công ty tiền mã hóa được cấp phép.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Làn sóng AI có thể đi theo dấu vết bong bóng đường sắt thế kỷ 19, những người xây dựng chưa chắc là người chiến thắng cuối cùng
Nhà phân tích của Goldman Sachs, Bobby Molavi, đã lấy cơn sốt đường sắt Anh thế kỷ 19 làm ví dụ: 500 công ty đã tiêu tốn hơn tổng thu nhập quốc dân trong một năm để xây dựng 8.000 dặm đường sắt, các nhà đầu tư ban đầu hầu như đều thua lỗ, nhưng những người hưởng lợi thực sự là các “hành khách” đến sau. Ông chỉ ra rằng cơn sốt AI hiện tại được thúc đẩy bởi nợ và động lượng, hệ số P/E dự phóng của S&P 500 ở mức 18 lần chỉ là “hơi rẻ hơn một chút”, còn về việc những người kiến tạo có giữ được giá trị hay không, thì lịch sử không đưa ra một câu trả lời khả quan.

Nếu việc niêm yết của Anthropic vào tuần tới diễn ra suôn sẻ và giá cổ phiếu tăng, thì AI "mọi thứ vẫn như cũ", nếu không thì "một số công ty sẽ phá sản"
Giá trị sụt giảm của hai ông lớn đã gây ra phản ứng dây chuyền—nhà đầu tư bắt đầu áp dụng hệ số doanh thu thận trọng hơn đối với các startup AI, trực tiếp dừng các hoạt động gọi vốn với định giá cao của những công ty chưa có doanh thu. Nhiều quỹ đầu tư mạo hiểm đã khuyến nghị các công ty được đ ầu tư hạ thấp kỳ vọng định giá, nhanh chóng tích trữ tiền mặt. Các chuyên gia thị trường cảnh báo kết quả niêm yết của Anthropic sẽ trở thành chỉ dấu cho xu hướng ngành: thành công sẽ duy trì sự thịnh vượng, thất bại sẽ khiến một số công ty phải rời cuộc chơi.
Chiết khấu chính trị gia tăng sau cuộc bầu cử Brazil, Morgan Stanley vẫn lạc quan về cổ phiếu dầu khí Brazil (PBR.US), tập trung vào giá nhiên liệu và cổ tức
Morgan Stanley vẫn duy trì xếp hạng lạc quan nhất là "tăng tỷ trọng", nhưng đã hạ mục tiêu giá cuối năm 2027 từ 31 USD xuống 25 USD.

Corning (GLW.US) được Jefferies xếp hạng “mua vào” lần đầu! Các nhà máy AI đổ xô mua sợi quang, nguồn cung toàn cầu có thể thiếu hụt tới 30%
Đối với Corning, lợi nhuận gia tăng gần đây chủ yếu đến từ việc mở rộng cụm AI. Khi số lượng liên kết quang giữa các tủ và khuôn viên ngày càng nhiều, khách hàng cần lắp đặt nhiều cáp quang hơn trong không gian ống và tủ hạn chế, thúc đẩy nhu cầu đối với hệ thống cáp quang và kết nối mật độ cao.

