Số phận của Bitcoin gắn liền với mức hỗ trợ RSI
Được thúc đẩy bởi sự hưng phấn và các kỷ lục vượt mốc 124,000 USD, bitcoin dường như ngoài tầm với. Tuy nhiên, việc phá vỡ đột ngột một ngưỡng hỗ trợ kỹ thuật quan trọng, vốn là trụ cột của xu hướng tăng, đã làm xáo trộn bức tranh này. Báo động giả hay tín hiệu đảo chiều thực sự? Câu hỏi này đang chia rẽ các nhà phân tích và nhà đầu tư, vào thời điểm mà những điều chắc chắn bị lung lay và biến động quay trở lại.
Tóm tắt
- Bitcoin đã giảm 13,75% kể từ mức kỷ lục 124,500 USD, phá vỡ một ngưỡng hỗ trợ kỹ thuật nhiều năm.
- Lịch sử cho thấy, việc đồng thời mất hỗ trợ parabolic và RSI luôn kích hoạt các đợt điều chỉnh lớn.
- Nếu RSI bị phá vỡ, giá BTC có thể trượt xuống 80,000 USD vào cuối năm nay.
- Một số nhà phân tích tin rằng đây là một pha phá vỡ giả nhằm bẫy nhà đầu tư.
Một cú phá vỡ kỹ thuật quan trọng
Trong tuần cuối cùng của tháng 8, bitcoin đã ghi nhận mức giảm mạnh hơn 13,75% từ đỉnh lịch sử trên 124,000 USD, qua đó phá vỡ đường xu hướng tăng nhiều năm đã hỗ trợ đà tăng của nó trong hơn hai năm qua.
Việc phá vỡ kỹ thuật này đã làm dấy lên lo ngại về một đợt đảo chiều thị trường trong nhiều nhà đầu tư, đặc biệt là khi RSI (Chỉ số Sức mạnh Tương đối), dù vẫn còn trong vùng hỗ trợ, cũng đang chịu áp lực. Lịch sử cho thấy, việc đồng thời mất đường cong parabolic và RSI luôn đi trước những đợt điều chỉnh tồi tệ nhất của bitcoin.
Dưới đây là những dữ kiện chính được đề cập trong phân tích:
- Năm 2013, bitcoin giảm từ 1,150 USD xuống 150 USD, tức giảm -85%, sau khi đồng thời mất hỗ trợ parabolic và RSI;
- Năm 2017, một động lực tương tự đã khiến giá giảm từ 20,000 USD xuống 3,100 USD, tức -84%;
- Năm 2021, bong bóng vỡ đã khiến giá giảm từ 69,000 USD xuống 15,500 USD, tương đương -77%.
Nhà phân tích nhắc lại rằng nếu RSI cũng phá vỡ ngưỡng hỗ trợ, bitcoin có thể lao về đường trung bình động hàm mũ 50 kỳ hai tuần (EMA-50-2W), hiện đang quanh mức 80,000 USD.
Chưa có tín hiệu kỹ thuật nào loại trừ kịch bản này. Tuy nhiên, ở giai đoạn này, thị trường bước vào một giai đoạn thử nghiệm quan trọng, nơi bất kỳ sự phá vỡ nào cũng có thể thúc đẩy đà điều chỉnh mạnh hơn.
Một cú phá vỡ giả có chủ đích để khuấy động thị trường?
Đối với một số nhà phân tích hàng đầu, cú phá vỡ này vẫn có thể là một cái bẫy. Đây cũng là luận điểm được BitBull bảo vệ, khi mô tả tình hình hiện tại là khả năng thao túng thị trường nhằm làm cho các nhà đầu tư quá lo lắng phải sợ hãi.
“Ngay cả một cây nến capitulation dưới 100,000 USD cũng phù hợp với hành vi lịch sử của bitcoin, vốn thường loại bỏ những bàn tay yếu trước khi bật tăng mạnh trở lại”, ông nói. Theo quan điểm của ông, đợt giảm này có thể được xem là cơ hội tích lũy thay vì tín hiệu kết thúc chu kỳ.
Phân tích này cũng được chia sẻ bởi nhà phân tích SuperBro, người dựa vào mô hình Pi Cycle Top, nổi tiếng với việc xác định đúng các đỉnh của các chu kỳ tăng giá năm 2013, 2017 và 2021. Mô hình này dựa trên sự giao cắt của hai đường trung bình động: 111SMA (trung bình động đơn giản 111 ngày) và gấp đôi 350SMA.
Theo SuperBro, “chưa có sự giao cắt Pi Cycle nào xảy ra, điều này cho thấy đỉnh chu kỳ vẫn chưa được thiết lập”. Ông kết luận rằng bitcoin có thể tăng lên 280,000 USD trước khi bước vào giai đoạn đảo chiều thực sự. Theo ông, vùng giá 80,000 đến 100,000 USD hiện tại là vùng tích lũy chiến lược, không phải là tín hiệu cảnh báo đỏ.
Dù Pi Cycle Top chưa phát ra tín hiệu đỉnh, nhưng điều đó không loại trừ các giai đoạn điều chỉnh trung gian. Hơn nữa, cấu trúc thị trường hiện tại còn chịu ảnh hưởng bởi các yếu tố vĩ mô, quy định và địa chính trị mà các mô hình kỹ thuật không tính đến.
Nếu RSI phá vỡ đường hỗ trợ, một chuỗi giảm giá mới có thể được kích hoạt nhanh chóng, làm vô hiệu hóa các kịch bản tăng giá ngắn hạn nhất. Ngược lại, một cú bật nhanh lên trên 114,000 USD, mức được nhiều trader xác định là quan trọng, có thể làm vô hiệu hóa cú phá vỡ giả này và đưa BTC trở lại xu hướng tăng dài hạn.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Kỳ vọng Fed tăng lãi suất gia tăng gây ra làn sóng bán tháo trái phiếu Mỹ! Trái phiếu Nhật cũng giảm, lợi suất kỳ hạn 10 năm tiến gần 2,8%
Do dữ liệu CPI của Mỹ trong tháng 10 cao hơn dự kiến khiến thị trường tăng đặt cược vào việc Fed có thể cần thực hiện các hành động tăng lãi suất mạnh mẽ hơn, trái phiếu chính phủ Mỹ đã bị bán tháo vào thứ Ba, và trái phiếu chính phủ Nhật Bản vào thứ Tư cũng giảm theo thị trường trái phiếu Mỹ qua đêm.
Lạm phát ở Mỹ "vẫn nóng"! Goldman Sachs tiên phong thay đổi quan điểm: chu kỳ tăng lãi suất của Fed chưa kết thúc, có thể tăng thêm 25 điểm cơ bản vào tháng 3 năm sau.
Dữ liệu CPI tháng 10 của Mỹ cao hơn kỳ vọng được công bố vào thứ Ba đã thúc đẩy Goldman Sachs điều chỉnh dự báo trước đó rằng chu kỳ tăng lãi suất hiện tại của Fed sẽ kết thúc vào tháng 12. Gã khổng lồ tài chính phố Wall này hiện dự đoán Fed sẽ tăng lãi suất thêm 25 điểm cơ bản vào tháng 3 năm sau.
Sợ hãi là phe bán khống lớn nhất! Morgan Stanley hô hào mua vào đáy ngành bán dẫn: thiếu đất thiếu điện không phải vấn đề, các dự án đã phê duyệt đều không đáp ứng đủ nhu cầu
Morgan Stanley cho rằng ngành bán dẫn gần đây bị bán tháo quá mức, rủi ro lớn nhất đến từ sự hoảng loạn của thị trường chứ không phải các yếu tố cơ bản. Nhờ nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI thúc đẩy, các đơn hàng ở hạ nguồn tiếp tục tăng tốc, nguồn cung bán dẫn vẫn là nút thắt chính, và sự hạn chế do LPS lại giúp tăng trưởng ổn định hơn. Ngành này có thể dao động hoặc biến động trong ngắn hạn, hiện đã tiệm cận đáy và được đánh giá tích cực cho các lĩnh vực tính toán và lưu trữ.

Đơn đặt hàng sức mạnh tính toán bùng nổ, tại sao “giao dịch AI” lại thoái trào? JPMorgan tiết lộ thời gian chênh lệch giữa đầu t ư AI và hiệu quả sản xuất
Nhóm nghiên cứu kinh tế toàn cầu của JPMorgan, dẫn đầu bởi Joseph Lupton, đã chỉ ra trong nghiên cứu ngày 10 tháng 11 rằng gần đây sự cải thiện năng suất lao động chủ yếu đến từ việc gia tăng vốn và nâng cao cường độ sử dụng các yếu tố sản xuất. Lợi ích hiệu quả rộng rãi do AI mang lại thông qua tái cấu trúc quy trình, tích hợp dữ liệu và điều chỉnh tổ chức vẫn cần thời gian để hiện thực hóa. Điều này có nghĩa là đơn đặt hàng chip, máy chủ và thiết bị điện có thể tăng trưởng trước, trong khi lợi tức đầu tư liên tục của các nhà vận hành tính toán và người dùng cuối cùng chưa chắc xuất hiện đồng thời.
