EUR/USD наближається до 1.1500 на тлі зростання цін на нафту та обережних настроїв на ринку

Євро різко послабився, оскільки попит на безпечні активи підвищує курс долара США

Євро знизився більш ніж на 0,5% щодо долара США в четвер, поглибивши своє відступлення від максимуму середи на рівні 1,1625 та досягнувши нових сесійних мінімумів трохи нижче 1,1520. Оновлені побоювання щодо триваючого конфлікту в Ірані знову викликали уникнення ризику на ринках, що змусило інвесторів віддавати перевагу долару США та підвищило ціни на нафту. Такий зсув створив додатковий тиск на економіки Єврозони, які значно залежать від імпорту енергії.

У середу президент США Donald Trump звернувся до нації, проте, всупереч широким очікуванням, не назвав терміну вирішення конфлікту з Іраном. Натомість він зберіг конфронтаційний тон та закликав союзні держави «знайти мужність», щоб допомогти забезпечити безпеку в Ормузькій протоці. Внаслідок цього оптимізм, що панував на початку тижня, зменшився, що призвело до зниження на фондових ринках, тоді як ціни на нафту та долар США зросли.

Технічний прогноз: цілі зниження орієнтовані на 1,1440

Відскок EUR/USD у середу зупинився на нижній межі раніше пробитого бичачого каналу трохи нижче 1,1630, підсилюючи поточний низхідний тренд.

Індикатори імпульсу також сигналізують про слабкість. Індикатор ковзаючого середнього зближення/розбіжності (MACD) наближається до ведмежого схрещення нижче своєї сигнальної лінії, що свідчить про послаблення висхідного імпульсу. Тим часом індекс відносної сили (RSI) опустився нижче позначки 50, що вказує на перехід у ведмежу зону.

Швидке зниження євро збільшило тиск на продаж, наближаючи курс до мінімумів, зафіксованих 19 та 31 березня, поблизу 1,1440, а також до мінімуму 13 березня на рівні 1,1411. Якщо падіння поглибиться, 127,2% рівень розширення Фібоначчі від спаду на початку березня вказує на 1,1327 як наступну підтримку. Найближчий опір вгорі спостерігається на рівні 1,1606, далі — згадана трендова лінія на 1,1630 та максимум 23 березня близько 1,1640.

Цей технічний аналіз було підготовлено за допомогою технології штучного інтелекту.