Автоматизовані платежі між AI-агентами стимулюватимуть зростання ринку мікроплатежів

Machine Payments Protocol (MPP), запущений Tempo, може стати основою для масштабування ринку мікроплатежів, який за останні 30 років майже не розвивався. Така думка була висловлена Meng Liu, старшим аналітиком компанії Forrester, базованої у США, що займається дослідницькою та консалтинговою діяльністю.

За словами Liu, MPP дозволяє автоматизувати платежі на рівні взаємодії між сервісами та AI агентами, усуваючи людський фактор, який раніше стримував розвиток мікротранзакцій через когнітивні бар'єри та небажання користувачів здійснювати дрібні платежі.

На відміну від попередніх рішень, MPP розроблено з нуля для сценаріїв, орієнтованих на машини. Платежі стають частиною програмної заявки і виконуються автоматично, без окремого етапу підтвердження. Це усуває так звані “ментальні транзакційні витрати”, через які користувачі не хотіли здійснювати оплату навіть на суму $0.001.

Ключова відмінність MPP, як зазначає Liu, полягає в тому, що AI агенти та автоматизовані системи не приймають рішення в традиційному сенсі. Вони здійснюють платежі як необхідний етап для доступу до даних, обчислювальних ресурсів або API. Відповідно, типова поведінка користувачів — відмовлятися платити або шукати безкоштовні альтернативи — зникає.

Ще одним фактором, за словами експерта, є зрілість інфраструктури. На відміну від попередніх спроб впровадити мікроплатежі, які вимагали нових гаманців та окремих екосистем, MPP може працювати на основі існуючих платіжних систем, включаючи банківські перекази, мережі карток та токенізовані фонди. Це знижує бар'єри для інтеграції і масштабування.

Автор також зазначив, що основний попит на такі рішення виникає у сегменті B2B серед розробників та корпоративних користувачів, де автоматизація процесів, звірка та повний цикл обробки транзакцій роблять навіть часті дрібні платежі економічно доцільними.

Liu також підкреслив, що формується багаторівнева екосистема машинних платежів. Поряд із MPP розвиваються альтернативні протоколи, такі як x402 від Coinbase та Agent Transaction Protocol від Circuit & Chisel. Особлива увага приділяється ідентифікації AI агентів і запобіганню шахрайству. Водночас деякі провайдери інфраструктури пропонують AI агентам спеціальні гаманці, віртуальні картки та програмовані ліміти на витрати.

Нещодавно Visa оголосила про підтримку MPP та додавання розширення на основі карток до своєї інфраструктури.