Bitget App
Cмартторгівля для кожного
Купити криптуРинкиТоргуватиФ'ючерсиStocksEarnІнституційний акаунтШІ та інше
Tempus AI і Median співпрацюють для додавання AI-скринінгу раку легень до Pixel

Tempus AI і Median співпрацюють для додавання AI-скринінгу раку легень до Pixel

FinvizFinviz2026/02/17 17:24
Переглянути оригінал
-:Finviz

Tempus AI, Inc. TEM нещодавно оголосила про співпрацю з Median Technologies з метою інтеграції власного рішення eyonis LCS від Median у платформу Tempus Pixel. Очікується, що ця інтеграція розширить можливості Pixel у сфері штучного інтелекту для скринінгу раку легенів та оптимізує прийняття клінічних рішень, надаючи лікарям передові інструменти на основі штучного інтелекту для підтримки діагностики та ведення захворювання.

eyonis LCS є програмним забезпеченням CADe/CADx на основі штучного інтелекту як медичний пристрій (SaMD) для скринінгу раку легенів, яке нещодавно отримало схвалення 510(k) від FDA, що сприяє його комерціалізації та ширшому клінічному впровадженню.

За словами керівництва, розширення платформи Pixel за рахунок інструментів для скринінгу раку легенів на основі штучного інтелекту покликане сприяти більш ранньому та точнішому виявленню захворювань, а також допомагати радіологам справлятися зі складними випадками. Співпраця з Median має на меті підвищити ефективність скринінгу, покращити клінічні результати та, зрештою, зменшити кількість смертей, яких можна уникнути, від раку легенів завдяки ширшому доступу до передових скринінгових можливостей.

Ймовірний тренд акцій TEM після новини

Акції TEM зросли на 2,3% після оголошення в четвер. За останні шість місяців акції компанії втратили 33,7% у порівнянні зі зниженням галузі на 37%. Водночас індекс S&P 500 зріс на 8,1% за цей же період.

У довгостроковій перспективі співпраця між Tempus AI та Median Technologies, як очікується, зміцнить портфель Tempus AI у сфері штучного інтелекту для медичної візуалізації та розширить впровадження її платформи Pixel. Інтеграція eyonis LCS підвищує здатність Tempus AI забезпечувати повний цикл скринінгу раку легенів, інструменти стратифікації ризику та підтримку більш ефективних робочих процесів. Ця співпраця будується на ширшій експансії TEM у сфері діагностики, включаючи придбання Arterys і Paige, що поглибило її мультимодальні можливості візуалізації та власні дані, посилюючи довгострокові конкурентні позиції та потенціал додаткового доходу у прецизійній медицині на основі штучного інтелекту.

Зараз ринкова капіталізація TEM становить $9,24 мільярда.

Tempus AI і Median співпрацюють для додавання AI-скринінгу раку легень до Pixel image 0

Джерело зображення: Zacks Investment Research

Детальніше про співпрацю

У рамках співпраці Tempus AI планує впровадити можливості eyonis LCS у свою платформу Pixel, яка має схвалення FDA та маркування CE — це рішення на основі штучного інтелекту для передового аналізу радіологічних зображень, автоматизованої звітності та кількісної оцінки уражень. Завдяки цьому клініцисти зможуть неінвазивно оцінювати легеневі вузли, виявлені на КТ, у момент їх виявлення, генеруючи оцінку злоякісності вузла, що допоможе медичним командам категоризувати ризики пацієнтів і визначати пріоритет скринінгу у програмах боротьби з раком легенів.

Згідно з даними Американського онкологічного товариства, у 2024 році лише 20% осіб, які мають право на скринінг раку легенів у США, пройшли цю процедуру, що свідчить про значний розрив у впровадженні. Дослідження оцінює, що досягнення повної участі у скринінгу дозволило б запобігти близько 62 110 смертям від раку легенів протягом наступних п’яти років. eyonis LCS дозволяє клініцистам як ідентифікувати вузли в легенях, так і оцінювати їх характеристики та ризик злоякісності за допомогою одного обстеження на КТ без ускладнення робочого процесу.

Фредрік Браг, генеральний директор і засновник Median Technologies, охарактеризував співпрацю з Tempus AI щодо дистрибуції як важливий крок до масштабування eyonis LCS на ринку США. Визнана позиція Tempus AI у прецизійній медицині на основі штучного інтелекту, інтегровані дані, технологічна інфраструктура та комерційний охоплення є ключовими факторами, які можуть підтримувати прискорене впровадження та широкий клінічний вплив по всій країні.

Галузеві перспективи ринку

За даними Precedence Research, ринок штучного інтелекту у прецизійній медицині оцінюється у $4,28 мільярда у 2026 році, і очікується, що його середньорічний темп зростання (CAGR) складе 34,3% до 2035 року.

Серед факторів, що сприяють розширенню ринку: зростання поширеності онкологічних захворювань, зростаюче використання діагностичних та медичних візуалізаційних інструментів на основі штучного інтелекту для швидшого і точнішого виявлення захворювань, попит на індивідуалізовані медикаменти та зростання глобальних витрат на R&D.

Інші новини

У січні Tempus AI нещодавно оголосила про запуск Paige Predict, нового набору цифрових патоморфологічних додатків на основі штучного інтелекту, призначених для аналізу цілих гістологічних препаратів, пофарбованих гематоксиліном та еозином (H&E), і підтримки більш обґрунтованих діагностичних та тестових рішень. Платформа використовує штучний інтелект для оцінки ймовірності клінічно значущих біомаркерів з одного слайда H&E, надаючи цінну інформацію навіть у випадках, коли обсяг тканинного матеріалу обмежений, а повне молекулярне профілювання неможливе.

Tempus AI та NYU Langone Health уклали багаторічну стратегічну співпрацю для розвитку онкологічної допомоги за рахунок розширеного молекулярного профілювання та досліджень на основі даних. Партнерство підтримуватиме лонгітюдні дослідження геномного секвенування для кращого розуміння перебігу хвороби, поліпшення діагностичних висновків і формування майбутньої клінічної практики. Додаткові дослідницькі програми будуть зосереджені на валідації методів, відкритті біомаркерів, аналізі реальних даних та розробці діагностичних інструментів на основі штучного інтелекту.

Tempus AI, Inc. Ціна

Tempus AI і Median співпрацюють для додавання AI-скринінгу раку легень до Pixel image 1

Tempus AI, Inc. ціна | Tempus AI, Inc. котирування

Рейтинг TEM за версією Zacks і основні вибрані компанії

Наразі TEM має рейтинг Zacks №3 (Утримувати).

Краще оцінені акції з ширшого медичного сектору: Intuitive Surgical ISRG, GE HealthCare Technologies GEHC і AtriCure ATRC.

Intuitive Surgical, що наразі має рейтинг Zacks №1 (Сильна купівля), повідомила про скоригований прибуток на акцію (EPS) у четвертому кварталі 2025 року в розмірі $2,53, що на 12,4% перевищує консенсус-прогноз Zacks. Дохід у розмірі $2,87 мільярда перевищив консенсус-прогноз Zacks на 4,7%.

ISRG має оцінений довгостроковий темп зростання прибутку у 15,7% у порівнянні зі зростанням галузі на 13%. Компанія перевищувала прибуткові очікування у чотирьох останніх кварталах, середнє перевищення становить 13,2%.

GE HealthCare Technologies, яка наразі має рейтинг Zacks №2 (Купівля), повідомила про скоригований EPS у четвертому кварталі 2025 року в розмірі $1,44, що перевищило консенсус-прогноз Zacks на 0,7%. Дохід у розмірі $5,7 мільярда перевищив консенсус-прогноз Zacks на 1,9%.

GEHC має оцінений довгостроковий темп зростання прибутку у 9,1% у порівнянні зі зростанням галузі на 13%. Компанія перевищувала прибуткові очікування у чотирьох останніх кварталах, середнє перевищення становить 7,5%.

AtriCure, яка наразі має рейтинг Zacks №2, повідомила про скоригований збиток на акцію у третьому кварталі 2025 року у розмірі 1 цент, що на 90,9% менше за консенсус-прогноз Zacks. Дохід у розмірі $134,3 мільйона перевищив консенсус-прогноз Zacks на 2,1%.

ATRC має прогнозований темп зростання прибутку у 2026 році на рівні 109,1% у порівнянні зі зростанням галузі на 15,8%. Компанія перевищувала прибуткові очікування у чотирьох останніх кварталах, середнє перевищення становить 67,1%.

0
0

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.

PoolX: Заробляйте за стейкінг
До понад 10% APR. Що більше монет у стейкінгу, то більший ваш заробіток.
Надіслати токени у стейкінг!

Вас також може зацікавити

Дохід у третьому кварталі зріс майже вдвічі! AST SpaceMobile (ASTS.US) прискорює запуск у космос: до середини 2027 року на орбіті буде 45 супутників

Компанія широкосмугового зв’язку через супутник AST SpaceMobile (ASTS.US) у третьому кварталі 2026 року зафіксувала майже дворазове зростання доходів у порівнянні з аналогічним періодом минулого року та інтенсивно розкрила значні досягнення, що охоплюють весь ланцюг від виробництва, запуску, фінансування до комерціалізації.

智通财经•2026/11/09 22:57

Завдяки прибутку на балансі від bitcoin: MARA (MARA.US) у третьому кварталі отримала чистий прибуток 632 млн доларів, але виручка впала на 35% і досягла найнижчого рівня за дев’ять кварталів.

Біткоїн-майнінгова компанія MARA Holdings (MARA.US) оприлюднила фінансовий звіт за третій квартал 2026 року. У цьому звіті відображена рідкісна картина розколу: стрімке зростання прибутку на папері, водночас із постійним скороченням операційного доходу — компанія перебуває на ключовому етапі переходу від «майнінгу біткоїна» до «AI-інфраструктури».

智通财经•2026/11/09 22:47

Голови місцевих підрозділів Федеральної Резервної системи «співають як яструби»! Гулсбі попереджає, що інвестиційний бум у AI може призвести до перегріву економіки, Баркін підтримує подальше підвищення процентних ставок

Двоє посадовців Федеральної резервної системи у понеділок висловили свої думки щодо перспектив економіки США та монетарної політики, обидва висловили занепокоєння з приводу стійко високої інфляції.

智通财经•2026/11/09 22:28
Голови місцевих підрозділів Федеральної Резервної системи «співають як яструби»! Гулсбі попереджає, що інвестиційний бум у AI �може призвести до перегріву економіки, Баркін підтримує подальше підвищення процентних ставок

Anthropic представила дві найпотужніші AI-моделі зі збільшеною на 30% швидкістю генерації результатів

Стартап у сфері штучного інтелекту Anthropic випустив дві нові покоління AI-моделей: Claude Fable 5.2 та Claude Mythos 5.2.

智通财经•2026/11/09 22:22
Anthropic представила дві найпотужніші AI-моделі зі збільшеною на 30% швидкістю генерації результатів