Nvidia представила нову платформу Rubin, вартість інференсу якої у 10 разів нижча, ніж у Blackwell, постачання планується на другу половину року

Nvidia представила нову платформу Rubin AI на виставці CES, що знаменує собою збереження щорічного циклу оновлень у сфері AI-чипів. Інтегроване рішення з шести нових чипів значно підвищує ефективність тренування та знижує вартість інференсу, а перші постачання клієнтам очікуються у другій половині 2026 року.

У понеділок, 5 числа за східноамериканським часом, у Лас-Вегасі CEO Nvidia Дженсен Хуанг повідомив, що шість чипів Rubin повернулися з контрактного виробництва та вже пройшли частину ключових тестів, тож проєкт рухається за графіком. Він підкреслив: "Гонка AI вже розпочалася, і всі прагнуть досягти нового рівня". Nvidia наголошує, що системи на основі Rubin мають менші експлуатаційні витрати порівняно з Blackwell, оскільки ті ж результати досягаються меншою кількістю компонентів.

Microsoft та інші великі хмарні провайдери стануть першими клієнтами, які почнуть впровадження нового обладнання у другій половині року. Наступне покоління Fairwater AI-суперфабрики Microsoft буде оснащене стійковою системою Nvidia Vera Rubin NVL72 із масштабуванням до сотень тисяч суперчипів Vera Rubin. CoreWeave також буде одним із перших постачальників систем Rubin.

Випуск платформи відбувається на тлі занепокоєння деяких представників Волл-стріт щодо посилення конкуренції для Nvidia та сумнівів у здатності AI-сектору зберігати поточний темп витрат. Водночас Nvidia залишається оптимістично налаштованою щодо довгострокових перспектив, оцінюючи загальний обсяг ринку у трильйони доларів.

Збільшення продуктивності для нового покоління AI

За даними Nvidia, тренувальна потужність платформи Rubin у 3,5 рази перевищує Blackwell, а продуктивність запуску AI-програм зросла у 5 разів. Порівняно з Blackwell, Rubin дозволяє знизити вартість генерації токенів для інференсу до 10 разів, а кількість GPU для тренування MoE-моделей — у 4 рази.

Новий процесор Vera CPU має 88 ядер і забезпечує подвійну потужність порівняно з попередниками. Він спеціально розроблений для інференсу агентів і є найефективнішим процесором для великих AI-фабрик, обладнаний 88 індивідуальними ядрами Olympus, повністю сумісний з Armv9.2 та підтримує ультрашвидке з'єднання NVLink-C2C.

Rubin GPU обладнаний третім поколінням Transformer-двигуна з апаратним прискоренням адаптивного стиснення та забезпечує 50 петафлопс обчислювальної потужності NVFP4 для AI-інференсу. Кожен GPU має пропускну здатність 3,6 ТБ/с, а стійка Vera Rubin NVL72 — 260 ТБ/с.

Тестування чипів проходить успішно

Дженсен Хуанг повідомив, що всі шість чипів Rubin вже повернулися від виробничих партнерів і пройшли ключові тести, що підтверджують їхню готовність до розгортання за графіком. Це підкреслює лідерські позиції Nvidia як провідного виробника AI-акселераторів.

Платформа містить п’ять основних інновацій: шосте покоління NVLink, Transformer-двигун, конфіденційні обчислення, RAS-двигун і процесор Vera CPU. Зокрема, технологія конфіденційних обчислень третього покоління робить стійку Vera Rubin NVL72 першою платформою, що забезпечує захист даних між CPU, GPU та NVLink.

Друге покоління RAS-двигуна охоплює GPU, CPU і NVLink, має функції моніторингу здоров’я в реальному часі, відмовостійкості та превентивного обслуговування для максимізації продуктивності системи. Стійки мають модульний дизайн без кабельних лотків, що дозволяє збирати й обслуговувати їх у 18 разів швидше, ніж Blackwell.

Широка підтримка екосистеми

Nvidia повідомляє, що у 2026 році Amazon AWS, Google Cloud, Microsoft та Oracle Cloud першими запровадять інстанси на основі Vera Rubin, а партнери по хмарних рішеннях CoreWeave, Lambda, Nebius і Nscale також долучаться.

CEO OpenAI Сем Альтман заявив: “Інтелект масштабується разом із обчисленнями. Чим більше обчислювальних ресурсів ми додаємо, тим потужнішими стають моделі, вирішують складніші задачі і приносять більший вплив людям. Платформа Nvidia Rubin допомагає нам постійно розширювати ці можливості”.

Співзасновник та CEO Anthropic Даріо Амодей відзначив, що "підвищення ефективності платформи Rubin від Nvidia означає прогрес інфраструктури, що дозволяє досягнути довшої пам’яті, кращого інференсу і більш надійних результатів".

CEO Meta Марк Цукерберг заявив, що платформа Rubin від Nvidia "має потенціал для стрибкоподібної зміни продуктивності та ефективності, що необхідно для масштабного впровадження найсучасніших моделей серед мільярдів людей".

Nvidia також повідомила, що Cisco, Dell, HPE, Lenovo та Supermicro планують випустити різноманітні сервери на базі продуктів Rubin. AI-лабораторії, такі як Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, OpenAI та xAI, планують використовувати Rubin для тренування більших і потужніших моделей.

Дострокове розкриття деталей продукту

Коментатори відзначають, що цьогоріч Nvidia раніше, ніж зазвичай, розкрила деталі нового продукту — це один зі способів зберігати залежність індустрії від її апаратного забезпечення. Зазвичай Nvidia більш детально презентує продукти навесні на GTC у Сан-Хосе, Каліфорнія.

Для Дженсена Хуанга CES — ще одна зупинка у його марафоні по заходах: він оголошує про продукти, партнерства та інвестиції, щоб підсилити впровадження AI-систем.

Нові апаратні рішення Nvidia також включають мережеві і комунікаційні компоненти, які стануть частиною суперкомп’ютеру DGX SuperPod і можуть пропонуватися окремо для клієнтів, що прагнуть модульного підходу. Таке підвищення продуктивності необхідне, оскільки AI зміщується до більш спеціалізованих мереж моделей, які не лише відфільтровують великі обсяги вхідних даних, а й вирішують конкретні завдання через багатоступеневі процеси.

Nvidia просуває застосування AI в усіх галузях економіки, включаючи робототехніку, охорону здоров’я і важку індустрію. У рамках цих зусиль компанія анонсувала низку інструментів для пришвидшення розробки автономних автомобілів та роботів. Наразі більшість витрат на комп'ютерні ресурси Nvidia припадає на капітальні бюджети кількох основних клієнтів, серед яких Microsoft, Google Cloud (Alphabet) та Amazon AWS.