IoTeX запускає Real-World AI Foundry для поєднання інтелекту та реальності

На саміті Real World AI Summit під час Token2049 Singapore компанія IoTeX разом із коаліцією галузевих партнерів представила Real-World AI Foundry.

Глобальна ініціатива має на меті визначити спільні стандарти для штучного інтелекту, заснованого на живих, перевірених даних.

IoTeX розширює межі інтеграції AI та блокчейну

Foundry прагне вирішити обмеження, притаманні AI, зокрема залежність від статичних, історичних наборів даних, які забезпечують прогнозування, але не мають адаптивності до реальних умов.

Моделі реального світу (RWMs) є центральними для цього проєкту. Вони функціонують як мультимодальні AI-системи, розроблені для інтеграції даних від машин, сенсорів та взаємодії з людьми.

На відміну від великих мовних моделей (LLMs) чи традиційного машинного навчання, що навчаються на архівах, RWMs мають на меті сприймати події в реальному часі, вивчати причинно-наслідкові зв’язки та реагувати динамічно.

“IoTeX та її партнери намагаються перевести AI від абстрактного прогнозування до реальних дій. Real-World AI Foundry об’єднує підприємства, дослідників, інноваторів у сфері AI та постачальників інфраструктури для спільної архітектури відкритої основи для інтелекту, який є живим, перевіреним і узгодженим із людськими цінностями”, — заявив Рауллен Чай, співзасновник і CEO IoTeX, у заяві для BeInCrypto.

Ініціатива привернула широку коаліцію. Партнери варіюються від Vodafone та Blockchain Association до криптоорієнтованих проєктів, включаючи Theta Network, Filecoin (FIL), Aethir, Hashkey Chain, Drone Layer та Taiko.

Разом вони зобов’язалися будувати на основі трьох керівних принципів:

• Grounded — RWMs повинні базуватися на перевірених, даних у реальному часі.
• Open — Фреймворки мають бути сумісними та з відкритим кодом.
• Human — Управління повинно включати підзвітність і відповідність людським цінностям.

Чому час має значення

Запуск відбувається на тлі того, як автономні системи починають впливати на такі сектори, як охорона здоров’я, енергетика та мобільність. Залежність від застарілих або невідповідних моделей створює зростаючі ризики в цих сферах.

Традиційний AI часто має труднощі з контекстом, новизною та підзвітністю — це недоліки, які RWMs можуть вирішити, навчаючись на живих, надійних даних.

Однак залишаються виклики. Досягнення консенсусу між галузями, захист права власності на дані та вирішення питань відповідальності в автономному прийнятті рішень, ймовірно, викличуть дискусії. Критики можуть поставити під сумнів, чи зможе децентралізований альянс забезпечити координацію у великих масштабах.

Варто зазначити, що Foundry не буде функціонувати як централізована структура. Натомість учасники вноситимуть спеціалізовані внески — від інфраструктури та потоків даних до дослідницької експертизи та шляхів впровадження.

Водночас вони спільно формуватимуть управління, стандарти якості та вимоги до сумісності.

У разі успіху ініціатива може закласти основи для Real-World AI як нової категорії поряд із LLMs та генеративним AI. Її акцент на багатосторонньому управлінні різко контрастує із закритими, власницькими підходами Big Tech.

Real-World AI Foundry все ще перебуває на ранній стадії, і багато технічних та управлінських фреймворків ще не фіналізовано.

На момент написання, IOTEX, токен, що забезпечує роботу мережі, торгувався по $0.0231, знизившись на 1.12% за останні 24 години.