O superciclo da inteligência artificial provoca escassez de poder computacional, com Render e Bittensor emergindo como principais beneficiários

BlockBeats News, 30 de maio - Com o aumento contínuo da procura por treino e inferência de modelos de inteligência artificial, a oferta global de GPUs de alto desempenho mantém-se limitada e o prazo de entrega dos chips topo de gama da NVIDIA estende-se por várias semanas. Segundo a análise de mercado, os projetos de criptomoeda capazes de integrar potência computacional ociosa e fornecer serviços descentralizados de GPU deverão ser os principais beneficiados durante o ciclo de expansão da potência de cálculo para IA. Entre os projetos de criptomoedas atualmente mais destacados incluem-se:

· Render (RENDER): Inicialmente focado em computação de rendering, expandiu agora para a área de inferência de IA, ligando a procura de capacidade computacional ao valor do token através de um mecanismo Burn-and-Mint.

· Akash Network (AKT): Uma plataforma descentralizada de computação em nuvem, registando um novo máximo nos gastos com capacidade computacional no primeiro trimestre de 2026, atingindo $5 milhões e oferecendo serviços de aluguer de GPU a baixo custo para empresas de IA.

· io.net (IO): Agrega dezenas de milhares de GPUs a nível mundial, afirmando reduzir os custos de computação de IA até 70%, tendo-se tornado um projeto de infraestrutura crucial no setor DePIN AI.

· Bittensor (TAO): Incentiva os contribuidores de modelos, dados e capacidade computacional através de um mecanismo de "prova inteligente" para construir uma rede de IA descentralizada.

A análise considera que, à medida que a procura por AI Agents, agentes autónomos e inferência continua a crescer rapidamente, as redes descentralizadas de capacidade computacional deverão absorver parte da procura que os fornecedores tradicionais de cloud têm dificuldade em satisfazer. Em comparação com serviços centralizados como AWS e Azure, estas plataformas oferecem tipicamente uma vantagem de custo entre 50% e 90% e atraem recursos globais de GPU ociosos para a rede através de incentivos com tokens.