Google (GOOGL.US) osiąga duży postęp w obliczeniach kwantowych! Kluczowy wskaźnik błędów zmniejszył się około 40-krotnie, zbliżając się do praktycznego zastosowania
Alphabet, spółka macierzysta Google, poinformowała, że zaprezentowała nową technologię, która może obniżyć współczynnik błędów w kluczowym etapie obliczeń kwantowych około 40-krotnie. Oznacza to postęp w budowie maszyn wystarczająco silnych i niezawodnych, aby rozwiązywać problemy, z którymi tradycyjne komputery sobie nie radzą.
Według aplikacji informacyjnej Strefa Finansów, Google, będący własnością Alphabet (GOOGL.US), poinformował, że zaprezentował nową technologię, która pozwala obniżyć współczynnik błędów w kluczowym elemencie obliczeń kwantowych aż o około 40 razy. Oznacza to znaczący postęp w budowaniu maszyn wystarczająco silnych i niezawodnych, zdolnych do rozwiązywania problemów, których nie potrafią rozwiązać tradycyjne komputery.
Badacze Emma Rosenfeld i Craig Gidney na blogu Google Quantum AI napisali, że wyniki opublikowane 15 października w czasopiśmie naukowym „Science” pokazują, że proces zwany „hodowlą stanów magicznych” (magic state cultivation) może być uruchomiony na kwantowym procesorze Willow firmy Google. Technika ta osiągnęła rekordową dokładność 99,99% w generowaniu specjalnych stanów kwantowych wymaganych do wykonywania bardziej zaawansowanych obliczeń.
Ten postęp rozwiązuje jedną z głównych przeszkód w komercyjnych obliczeniach kwantowych: olbrzymie ilości sprzętu potrzebnego do zapobiegania błędom. Komputery kwantowe używają kubitów (qubits), które reprezentują i przetwarzają informacje w sposób niedostępny dla zwykłych bitów komputerowych. Kubity jednak są ekstremalnie wrażliwe na zakłócenia i bez zaawansowanych korekcji błędów trudno o wiarygodne obliczenia.
Dlaczego „stan magiczny” jest kluczowy
Szczególnie kosztownym etapem korekcji błędów jest przygotowanie tzw. „stanów magicznych”. Są to specjalnie przygotowane stany kwantowe pozwalające wykonywać operacje wymagane w pełnych systemach komputerów kwantowych. W przeciwieństwie do zasobów używanych w tradycyjnych komputerach, stan magiczny jest zużywany w trakcie użycia i wymaga ciągłego uzupełnienia.
Google podaje, że wcześniejsze szacunki sugerowały, iż przygotowanie tych stanów może pochłaniać nawet 95% mocy obliczeniowej komputera kwantowego, pozostawiając jedynie niewielką część do faktycznie użytecznych obliczeń. Zmniejszenie tego obciążenia może znacząco pozwolić na miniaturyzację przyszłych komputerów kwantowych i obniżyć koszty ich działania.
Technika hodowli Google rozwiązuje ten problem, zaczynając od nieidealnych stanów kwantowych i wielokrotnie sprawdzając obecność błędów. Próby, które nie przechodzą kontroli, są odrzucane, dzięki czemu system generuje stany o znacznie wyższej niezawodności. Na procesorze Willow firmy Google ta metoda zredukowała liczbę błędów około 40-krotnie w porównaniu do niehodowanych stanów.
Wyzwania inżynieryjne i przełom
Badania wymagały również rozwiązania problemów związanych z pomiarem błędów kwantowych. Zespół odkrył, że wahania elektryczne i zmiany temperatury zniekształcały metody testowe, powodując wyniki pozornie niezgodne z istniejącą fizyką. Badacze następnie zmodyfikowali kontrolę sprzętową i opracowali nową metodę pomiaru dokładności techniki.
Innym osiągnięciem było przeniesienie ulepszonych stanów kwantowych między dwoma różnymi systemami korekcji błędów — kodem kolorowym (color codes) i kodem powierzchniowym (surface codes). Te dwa systemy to alternatywne metody ochrony informacji kwantowej przed błędami. Dowód na możliwość zachowania stanów po transferze wskazuje, że technika hodowli można potencjalnie integrować z większymi systemami komputerów kwantowych.
Dla inwestorów Alphabet odkrycia te oznaczają postęp w pokonywaniu technicznych i ekonomicznych barier komercyjnych obliczeń kwantowych. Bardziej efektywna korekcja błędów może ostatecznie zmniejszyć liczbę fizycznych kubitów potrzebnych do wykonywania przydatnych obliczeń, co umożliwi obniżenie kosztów i złożoności budowy komercyjnych maszyn. Komputery kwantowe mogą znaleźć zastosowanie w naukach materiałowych, chemii i innych dziedzinach, gdzie tradycyjne komputery mają trudności z wykonaniem obliczeń.
Jednakże wyniki te nie znaczą, że Google stworzył już praktycznie użyteczny komercyjny komputer kwantowy. Firma przyznaje, że technika wymaga jeszcze walidacji na większą skalę, a poważne wyzwania inżynieryjne nadal istnieją. Udoskonalenie o 40 razy dotyczy konkretnie przygotowania stanów magicznych, nie całkowitej wydajności lub współczynnika błędów procesora.
Badania wzmacniają pozycję Google w wyścigu o rozwój komputerów kwantowych zdolnych do korekcji błędów. Korekcja błędów kwantowych oznacza systemy, które mogą wykonywać długotrwałe i złożone obliczenia, nawet jeśli bazowy sprzęt jest niedoskonały.
Mimo że osiągnięcie to może w przyszłości poprawić ekonomię obliczeń kwantowych, Google nie przedstawił jeszcze harmonogramu komercjalizacji ani nie oszacował potencjalnego wpływu na przychody. Dla inwestorów najważniejszy jest postęp technologiczny, a nie bezpośredni wkład w zyski Alphabet w najbliższym czasie.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Eli Lilly (LLY.US) "obniża swoje wymagania" i nawiązuje współpracę z dawnym rywalem Hims (HIMS.US), aby rywalizować o udział w rynku prywatnie opłacanych leków odchudzających.
Firma Eli Lilly współpracuje z Hims & Hers Health, wykorzystując dużą bazę klientów tej firmy telemedycznej, aby jej przełomowy lek na odchudzanie dotarł do szerszego grona odbiorców, co pozwoli zwiększyć sprzedaż leków, w tym nowego doustnego preparatu Foundayo.
„Przewidywanie twoich przewidywań” zaostrza panikę na akcjach technologicznych! Po wyparowaniu 2,3 biliona dolarów wartości rynkowej, „szybkie pieniądze” i mechaniczne wyprzedaże nadal nie ustępują?
Indeks Nasdaq 100 spadł o 6,4%, a jego kapitalizacja rynkowa zmniejszyła się o 2,3 biliona dolarów. Głównym powodem jest obawa, że pełne zwycięstwo Demokratów może oznaczać bardziej rygorystyczne regulacje dotyczące budowy sztucznej inteligencji. Fundusze systemowe zazwyczaj podążają za trendami rynku akcji, reagując na zmienność cen i sygnały momentum, dlatego były zmuszone do ograniczenia inwestycji, co przyspieszyło spadki. Presja sprzedażowa wynikająca ze strategii systemowych może jeszcze się nie skończyć – przewiduje się, że w najbliższych dniach portfele ukierunkowane na zmienność sprzedadzą akcje o wartości co najmniej 50 miliardów dolarów.
Wybory śródokresowe otwierają „otchłań” handlu AI, trilliony dolarów wydatków kapitałowych stoją w obliczu momentu rozliczenia
Przez kilka miesięcy inwestorzy obawiali się szeregu ryzyk związanych z „drzewem pieniędzy”, jakim są wydatki kapitałowe na sztuczną inteligencję (AI). W tym tygodniu rynek w końcu nacisnął przycisk panikarskiej wyprzedaży.
Wielka wyprzedaż AI zbiega się z kluczowymi danymi dotyczącymi zatrudnienia, kapitał szukający bezpieczeństwa napływa na rynek obligacji! Czy niespodziewane wzmocnienie rynku pracy zakłóci strategię byków na rynku amerykańskich obligacji?
Ze względu na słabnące oczekiwania rynku dotyczące dalszych podwyżek stóp procentowych przez Fed, inwestorzy obligacyjni przygotowują się do piątkowego ogłoszenia raportu o zatrudnieniu za październik, spodziewając się dalszych wzrostów na rynku amerykańskich obligacji skarbowych. Globalna wyprzedaż akcji skłoniła inwestorów do poszukiwania bezpiecznego schronienia w amerykańskich obligacjach, co spowodowało spadek rentowności do najniższego poziomu od początku września — w piątek rentowność 10-letnich obligacji wyniosła 4,82%.
Ceny krypto
Więcej
