Jack Dorsey przedstawił mesh-llm, zdecentralizowany projekt P2P w zakresie uczenia maszynowego, rozwijany przez pracowników Block
Foresight News poinformowało, że współzałożyciel Block, Jack Dorsey, opisał mesh-llm — zdecentralizowany projekt P2P inference, opracowany przez pracownika Block, Michaela Neale'a, który umożliwia użytkownikom łączenie niewykorzystanej mocy obliczeniowej w celu uruchamiania dużych, otwartych modeli.
mesh-llm obsługuje główne otwarte modele, takie jak GLM, Qwen3, DeepSeek, Llama, korzysta z licencji open source MIT, oferuje API kompatybilne z OpenAI i może być integrowany z narzędziami programistycznymi AI, takimi jak goose czy Claude Code. Obecnie znajduje się na etapie eksperymentalnym.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Protokół Banku Japonii ostrzega: większość członków uważa, że wkrótce potrzebna będzie podwyżka stóp procentowych; prawdopodobieństwo podwyżki w grudniu wzrosło do 70%.
Protokół Banku Centralnego Japonii pokazuje, że kilku członków uważa, iż w najbliższym czasie konieczne jest podniesienie stóp procentowych, a prawdopodobieństwo podwyżki w grudniu wynosi około 70%; bazowa inflacja po raz pierwszy od 30 lat osiągnęła cel, a stopa polityczna wynosi obecnie 1,25%.
Były szef marketingu produktu Chainlink, Michael Robinson, dołączył do Monad Foundation.
Fed skupia się na 1,8 biliona dolarów „cienia kredytowego”: Dallas i New York Fed wspólnie uruchamiają pierwsze badanie prywatnych kredytów
Rezerwy Federalne w Dallas i Nowym Jorku rozpoczęły badanie standardów udzielania kredytów prywatnych, obejmujące sektor o wartości 1.8 billions dolarów, z progiem badania wynoszącym 50 millions dolarów. Wyniki zostaną opublikowane w pierwszym kwartale 2027 roku.
Czy AI jest motorem czy zabójcą? Morgan Stanley przedstawia odpowiedź opartą na danych: produktywność gwałtownie rośnie, ale prawie 90% korzyści trafia do 12 branż.
Morgan Stanley twierdzi, że premie produktywności związane z AI koncentrują się na 12 branżach o wysokiej ekspozycji, a tempo wzrostu jest dwukrotnie wyższe niż średnia z ostatnich 20 lat, pojawiają się pierwsze sygnały zastępowania miejsc pracy.
Ceny krypto
Więcej
