Wieloryb stracił 20,4 miliona dolarów na tokenach AI Agent, notując spadek aż o 88%.
Jeden z wielorybów stracił 20.4 miliona dolarów po zainwestowaniu 23 milionów dolarów w tokeny agentów sztucznej inteligencji na blockchainie Base, sprzedając je ostatecznie za jedyne 2.58 miliona dolarów. Spadek o 88,77% to jedna z największych strat w pojedynczej transakcji w historii kryptowalut, a niektóre tokeny straciły nawet do 99% wartości.
Ta ogromna strata podkreśla rosnące obawy dotyczące spekulacyjnej bańki na rynku tokenów AI. Nadmierny hype i niejasne przypadki użycia w tym segmencie zwiększają gwałtowne wahania portfeli inwestycyjnych.
Jak wieloryb stracił ponad 20 milionów dolarów na tokenach agentów AI
Platforma analityczna on-chain Lookonchain prześledziła portfel sześciu tokenów agentów AI należących do tego wieloryba. Największą stratę przyniósł FAI, tracąc 9.87 miliona dolarów, co oznacza spadek o 92,31%. AIXBT również spowodował stratę 7.81 miliona dolarów, spadając o 83,74% względem ceny zakupu.
Pozostałe pozycje również mocno spadły. BOTTO stracił 936,000 dolarów, co stanowi spadek o 83,62%. Polymer wyparował o 839,000 dolarów, notując spadek o 98,63%.
NFTXBT odnotował największy spadek, tracąc 99,13% wartości i 594,000 dolarów. MAICRO ostatecznie przyniósł stratę 381,000 dolarów, co stanowi spadek o 89,55%.
Portfel inwestora adres obecnie posiada aktywa o wartości jedynie 3,584 dolarów, głównie w Ethereum (ETH) oraz niewielkie ilości BYTE, MONK i SANTA. Ta dramatyczna wyprzedaż podkreśla niemal całkowitą stratę inwestycji w tokeny agentów AI.
Spekulacja na tokenach agentów AI pod lupą
Ta bazowa blockchain platforma Pinterest należąca do Coinbase jest popularnym miejscem emisji projektów AI w krypto. Jednak ten sektor jest również krytykowany za nadmierny hype i ograniczoną liczbę rzeczywistych produktów.
Wiele tokenów agentów AI nie ma realnych zastosowań. To sprawia, że traderzy są podatni na szybkie zyski, ale też równie szybkie załamania.
Obserwatorzy zauważają, że wzrosty cen tokenów agentów AI często opierają się na pustych obietnicach, a nie na rzeczywistych przypadkach użycia. Autonomiczne agenty na blockchainie przyciągają uwagę inwestorów, ale niewiele projektów faktycznie dostarcza praktyczne rezultaty.
Wraz ze zmianą nastrojów rynkowych, z powodu niskiej płynności i ograniczonej użyteczności, posiadacze tokenów są narażeni na ogromne ryzyko.
„To może być jedna z najgorszych inwestycji w historii. Jeden wieloryb/instytucja wydał 23 miliony dolarów na zakup tokenów agentów AI na #Base, a dziś sprzedał wszystko za 2.58 miliona dolarów, co oznacza stratę 20.43 miliona dolarów (-88,77%).” skomentował Lookonchain.
Wyjście tego wieloryba zbiegło się w czasie z osłabieniem entuzjazmu wobec tokenów AI na początku 2025 roku. Branża spadła o 77%.
Później pod koniec 2024 roku pojawiła się fala inwestycji tematycznych związanych ze sztuczną inteligencją, ale ponieważ niewiele projektów spełniło oczekiwania, inwestorzy zaczęli ponownie oceniać swoje strategie. Ten trend doprowadził do dalszych spadków cen, zwłaszcza w przypadku tokenów o skoncentrowanej własności i niskiej płynności.
Zarządzanie ryzykiem: lekcje dla inwestorów
Wieloryb skoncentrował ogromne środki na tokenach agentów AI na platformie Base, nie stosując dywersyfikacji ani zarządzania ryzykiem.
Rozłożenie 23 milionów dolarów na sześć powiązanych aktywów zwiększa ryzyko systemowe. Gdy nastroje rynkowe się zmieniły, wszystkie pozycje spadły, ujawniając ryzyko koncentracji.
Profesjonalni traderzy zwykle ograniczają wielkość inwestycji, aby uniknąć ogromnych strat w przypadku niepowodzenia strategii. Brak stop lossów lub ścisłego zarządzania kapitałem prowadzi do narastających strat.
W momencie zamknięcia pozycji, aby wrócić do punktu wyjścia, potrzebne są ponadprzeciętne zyski. Ta sytuacja pokazuje, jak szybko może nastąpić spadek bez odpowiedniej analizy i planowania ryzyka.
NFTXBT i POLY spadły o ponad 98%, a szanse na znaczące odbicie są niewielkie.
Nie jest jeszcze jasne, czy to zapowiada szersze problemy dla tokenów agentów AI. Projekty z silnym zespołem technicznym i realnymi możliwościami rozwoju mogą przetrwać trudny okres.
Tokeny, które korzystają z hype’u wokół AI bez solidnych fundamentów, mogą nadal mieć trudności, ponieważ rynek oczekuje rezultatów, a nie tylko obietnic.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Micron spadł o 22% w ciągu tygodnia – czy otwiera się okno do zakupu tanich chipów pamięci? Bank of America stawia na kontynuację supercyklu do 2028 roku
Za optymistycznymi prognozami największych instytucji inwestycyjnych z Wall Street, takich jak Bank of America, stoi paradygmat szkolenia AI zdominowany przez RSI, rozszerzenie zastosowań agentów AI skoncentrowanych na wysokowydajnych procesach inferencji AI, co zwiększa zapotrzebowanie na HBM, pamięci serwerowe oraz firmowe dyski SSD. Tymczasem zaawansowane procesy technologiczne, zmiany w moce produkcyjne oraz stopniowa poprawa wydajności ograniczają podaż, a długoterminowe umowy dostaw dodatkowo zwiększają przewidywalność sprzedaży.
Przewodniczący Filadelskiego Fedu Paulson popiera stopniowe podwyższanie stóp procentowych, ale ostrzega, że inflacja wciąż „utkwiła” powyżej celu
Bazowa inflacja „utknęła” w przedziale 2,5%-3%, a nakładają się na nią trzy presje: taryfy celne, energia oraz rosnące zapotrzebowanie na centra danych dla AI. Paulson trzyma się stopniowego podnoszenia stóp procentowych, ale wyznacza jasne warunki — jeśli oczekiwania inflacyjne wzrosną lub nasilą się presje płacowe, bank centralny podejmie szybsze działania. Tymczasem członek rady Waller zapowiedział, że jeśli bazowy CPI za październik wzrośnie miesiąc do miesiąca o 0,3%, to w grudniu należy rozważyć podwyżkę o 50 punktów bazowych. Logan z Fed Dallas oceniła, że potrzebne są jeszcze co najmniej dwie podwyżki stóp procentowych.
Podczas roadshow Anthropic IPO, OpenAI ujawnia również dane finansowe: przychody za Q3 poniżej oczekiwań, straty znacznie większe.
OpenAI osiągnął w trzecim kwartale przychody w wysokości 10 miliardów dolarów, co stanowi prawie 50% wzrost w porównaniu z poprzednim kwartałem. Roczna stopa operacyjna wynosi około 50 miliardów dolarów, jednak strata operacyjna wzrosła z 10,1 miliarda do 10,9 miliarda dolarów. Konkurencyjna firma Anthropic rozpoczęła roadshow IPO, osiągając przychody w trzecim kwartale na poziomie 17 miliardów dolarów i stratę jedynie 567 milionów dolarów, przewyższając OpenAI zarówno pod względem skali, jak i zdolności do generowania zysków.
Brazylijska spółka naftowa (PBR.US) osiągnęła rekordową produkcję ropy i gazu w III kwartale, skorygowany zysk netto wzrósł o 78% rok do roku, podwyższono prognozy rocznej produkcji i nakładów inwestycyjnych.
Brazylijska Państwowa Spółka Naftowa ogłosiła wyniki za trzeci kwartał 2026 roku po zakończeniu sesji giełdowej czasu wschodniego USA 10 listopada.
Ceny krypto
Więcej
