Mapa rynku AI Agent: spekulacje się skończyły, technologia idzie dalej
Agent AI stają się kluczowym interfejsem łączącym użytkowników z blockchainem, co może znacząco uprościć operacje kryptowalutowe i stworzyć nowe możliwości ekonomiczne.
Autor: Tiger Research
Tłumaczenie: AididiaoJP, Foresight News
Streszczenie
- Rynek agentów AI gwałtownie stracił na popularności po spadku cen tokenów, jednak rozwój technologiczny nadal postępuje stabilnie. Sektor DeFAI odzyskał uwagę dzięki rzeczywistym produktom i profesjonalnym funkcjom on-chain.
- Wyspecjalizowani agenci zoptymalizowani pod konkretne funkcje zastąpili wcześniejszych uniwersalnych agentów. Projekty takie jak Virtuals aktywnie budują infrastrukturę, aby łączyć tych agentów i umożliwiać ich współpracę.
- Agenci AI zostaną zintegrowani jako kluczowa funkcjonalność w projektach kryptowalutowych. Infrastruktura umożliwiająca płynną komunikację i współpracę między agentami stanie się kluczowa.
Koniec hype’u, technologia trwa
Branża kryptowalut na wiele sposobów zintegrowała technologie AI, z czego najwięcej uwagi przyciągnęli agenci AI. Całkowita kapitalizacja rynkowa tokenów powiązanych z agentami osiągnęła niegdyś około 16 miliardów dolarów. Pokazuje to silne zainteresowanie rynku, jednak uwaga ta była krótkotrwała. Większość projektów nie spełniła oczekiwań rozwojowych, a ceny tokenów spadły z najwyższych poziomów o ponad 90%.
Spadek cen nie oznacza regresu technologicznego. Agenci AI pozostają ważnym obszarem technologicznym w sektorze krypto. Dyskusje na temat rzeczywistych przypadków użycia stały się bardziej konkretne, a zespoły nadal testują nowe podejścia. Niniejszy raport analizuje, jak agenci AI funkcjonują w branży kryptowalut i bada potencjalne przyszłe kierunki rozwoju.
Przebudowa ekosystemu agentów AI po hype’ie
Wczesne projekty agentów AI stopniowo znikają z rynku
Sektor agentów AI w krypto zaczął przyciągać uwagę pod koniec 2024 roku. Zespół ai16z z ElizaOS oraz zespół Virtuals Protocol z G.A.M.E stackiem deweloperskim znacząco obniżyli próg wejścia dla tworzenia agentów. Platformy startowe takie jak DAOS.fun i Virtuals Fun umożliwiły tokenizację stworzonych agentów. Proces od rozwoju do uruchomienia został uproszczony, zainteresowanie rynkowe eksplodowało, a liczne projekty agentów pojawiły się w szybkim tempie.
Większość projektów przedstawiała ambitne roadmapy wykorzystania technologii AI. Inwestorzy windowali ceny tokenów w oczekiwaniu na innowacyjne usługi. W rzeczywistości projekty te były jedynie wrapperami lekko dostosowanych lub zoptymalizowanych przez prompt engineering modeli bazowych OpenAI lub Anthropic. Większość z nich budowała zaawansowane chatboty dla X lub Telegrama, zamiast tworzyć niezależne usługi. Projekty podkreślały wizję innowacji i różnicowanie technologiczne, ale ich rzeczywista działalność niewiele różniła się od meme coinów.
Były jednak wyjątki. Projekty takie jak aixbt i Soleng częściowo zrealizowały roadmapy i uruchomiły rzeczywiste usługi. Stosowały mechanizm dostępu przez posiadanie tokenów, oferując ekskluzywne funkcje dla posiadaczy. Aixbt dostarcza raporty analityczne o projektach, a Soleng analizuje repozytoria kodu na Githubie, wspierając decyzje inwestorów.
Nawet te względnie udane przypadki nie zdołały przezwyciężyć strukturalnych ograniczeń. Niestabilny model przychodów oparty wyłącznie na wzroście cen tokenów hamował postęp. Konkurencyjność technologiczna pozostawała w tyle za firmami Web2. Ostatecznie ceny tokenów spadły, środki operacyjne się wyczerpały, a większość projektów zawiesiła działalność.
Projekty DeFAI przywracają nadzieję w tym sektorze
Technologia agentów AI doświadczyła nadmiernych oczekiwań i weszła w fazę korekty. Sektor DeFAI odzyskał uwagę, udowadniając swoją rzeczywistą wartość. Agenci DeFAI realizują automatyczne strategie inwestycyjne 24/7. Umożliwiają użytkownikom łatwy dostęp do złożonych usług DeFi za pomocą prostych poleceń w języku naturalnym. Ten sektor był kluczową narracją w początkowej fazie agentów AI. Większość projektów utknęła jednak na etapie roadmapy i trudno było je wdrożyć w praktyce. Tymczasowo straciły zainteresowanie rynku. Ostatnie premiery produktów odbudowują oczekiwania rynkowe.
Reprezentatywne projekty to Wayfinder i HeyAnon. Wayfinder realizuje zadania on-chain za pomocą dedykowanych agentów AI zwanych „Shells”. Shells wykonują transakcje on-chain bezpośrednio przez wbudowany dedykowany portfel. System wykorzystuje profesjonalną architekturę multi-agentową, obejmującą agenta transakcyjnego, agenta perpetual i agenta kontraktowego. Każdy typ agenta skupia się na określonej roli, automatyzując różne strategie inwestycyjne. Użytkownicy mogą łatwo realizować proste transakcje cross-chain lub zaawansowane strategie, takie jak trading bazowy czy dźwignia DCA.
Od pojedynczych agentów do sieci agentów
Wczesne projekty agentów AI promowały „uniwersalnych agentów” wykonujących wszystkie funkcje. Takie podejście stawiało finansowanie ponad kompletność technologiczną. Projekty przedstawiały zbyt rozbudowane roadmapy, by zdobyć szerszy rynek. Większość z nich ujawniała ograniczenia na etapie wdrożenia.
Obecny ekosystem agentów rozwija się w zupełnie innym kierunku. Twórcy dostrzegli ograniczenia uniwersalnych agentów i obecnie rozwijają agentów wyspecjalizowanych w konkretnych dziedzinach. Agenci ci mogą współpracować ze sobą, podobnie jak wykwalifikowani rzemieślnicy – stolarze, elektrycy, hydraulicy – wspólnie budujący dom.
ACP od Virtuals Protocol jest przykładem tego trendu. Zapewnia standardowy framework do komunikacji i przydzielania zadań między różnymi agentami. Theoriq i General Impression również budują infrastrukturę zwiększającą interoperacyjność agentów. Rynek się przebudowuje, skupiając się na maksymalizacji wartości całego ekosystemu agentów, a nie pojedynczych agentów.
Przyszłość rynku agentów AI
Po ochłodzeniu wczesnego hype’u agenci AI nadal się rozwijają. Spekulacje się skończyły, ale projekty nadal wykorzystują agentów AI do budowy nowych funkcji i usług. Dwa aspekty są szczególnie widoczne.
Po pierwsze, agenci AI stają się niezbędną infrastrukturą. Nie są już odrębną dziedziną, lecz są integrowani jako podstawowa funkcjonalność w projektach kryptowalutowych. Platforma blockchainowa Nansen rozwija agentów badawczych, ułatwiając eksplorację złożonych danych on-chain. Projekty DeFi również dodają agentów, by poprawić dostęp użytkowników. Agenci AI staną się ostatnim interfejsem łączącym użytkowników z blockchainem, a nie opcjonalną funkcją.
Po drugie, wzrośnie handel agentami. Wraz z upowszechnieniem agentów AI interakcje między agentami oraz między agentami a ludźmi staną się częstsze. Bezpieczne protokoły transakcyjne i mechanizmy zaufania będą coraz ważniejsze. Projekty takie jak ACP od Virtuals Protocol kładą pod to podwaliny.
Zmiany te uproszczą złożoność sektora krypto, poprawią doświadczenie użytkownika i stworzą nowe możliwości gospodarcze.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Berkshire Hathaway (BRK.A.US/BRK.B.US): zysk operacyjny w trzecim kwartale spadł o 5,8%, skup akcji własnych najwyższy w roku, środki pieniężne wzrosły do 377,4 miliarda dolarów
Operacyjny zysk Berkshire Hathaway w trzecim kwartale spadł o 5,8% rok do roku, jednak skala wykupu akcji w tym kwartale osiągnęła najwyższy poziom w roku, a rezerwy gotówkowe wzrosły do 377,4 miliarda dolarów, ustanawiając nowy rekord historyczny.
Nowa analiza akcji USA｜PNIG.US - Firma Mengxun Machinery z wysokim wzrostem wyników chce przejść od roli handlowca do dostawcy rozwiązań, szukając przetrwania poprzez zmianę.
Znakomity wzrost przychodów i zysków bez wątpienia daje firmie Mengxun Machinery silne podstawy do ubiegania się o IPO na giełdzie amerykańskiej.
Właśnie postawił na AI, a już został dotknięty przez gwałtowny spadek rynku! Berkshire Hathaway opublikuje dziś wieczorem raport finansowy, a Abel przechodzi wielki test transformacji
Greg Abel stanął na czele Berkshire Hathaway niespełna rok temu i już postawił ponad 10,9 miliarda dolarów na sektor AI, całkowicie zrywając z tradycyjnym unikiem akcji technologicznych przez Warrena Buffetta. Jednak cena akcji Alphabet spadła już poniżej ceny zakupu, Bending Spoons kontynuuje spadki, a śmiała gra na AI jest poddawana realnej próbie. Jednocześnie oczekuje się, że zysk na akcję w trzecim kwartale spadnie rok do roku o 6%, a wartość skupu akcji spadnie gwałtownie z 4,5 miliarda dolarów do 1,6 miliarda dolarów. To, jak zostanie rozdysponowane 358 miliardów dolarów gotówki, wystawi na próbę umiejętności Grega Abela w dziedzinie alokacji kapitału.
Czy bańka AI pękła? Goldman Sachs: Obecna sytuacja przypomina bardziej rok 1998 niż 2000
Według działu handlowego Goldman Sachs obecna fala wyprzedaży przypomina bardziej kryzys płynności z 1998 roku niż pęknięcie bańki z 2000 roku – jest to wymuszone odlewarowanie, a nie obalenie logiki biznesowej. Rynki gwałtownie przeszacowują tempo finansowania i realizacji projektów, a nie podstawowy popyt. Ponadto, najbardziej dyskutowane obecnie kwestie dotyczące energii elektrycznej i zezwoleń są paradoksalnie najmniej istotne – ograniczona podaż nie oznacza zaniku popytu. Prawdziwe pytanie brzmi: czy strona przychodowa ostatecznie udowodni racjonalność zainwestowanego kapitału?
Ceny krypto
Więcej
